1秒钟轻松扫描数据库，高效运行无压力 (每秒扫一次数据库)
随着人类技术的不断发展，互联网的爆炸式增长，数据库作为数据存储的中心化平台已被应用广泛。而作为数据库的操作者，我们需要保证数据库的高效运行，从而保证我们的业务正常进行，而对于数据库的扫描，更是有着极为重要的作用。今天，我们就来探讨一下如何实现1秒钟轻松扫描数据库。
我们需要理解什么是数据库扫描。简单来说，数据库扫描就是对数据库中所有数据的一次全局的扫描、统计和报告，以实现全局的数据更新、数据清理和数据修复等操作。因此，我们可以看出，数据库扫描是非常耗时的操作，而且也可能会对数据库造成一定的压力。
那么如何实现1秒钟轻松扫描数据库呢？我们需要从以下几个方面来进行优化：
一、合理设置索引
在数据库中，索引是非常重要的辅助数据结构。通过建立索引，我们可以在数据库中快速高效的查找数据。如果数据库没有建立索引，那么在查询数据的时候，就需要进行全局扫描，耗时会更长。
因此，我们建议在数据库中合理的设置索引，并根据具体情况对索引进行调优。例如，对于经常使用的字段，我们可以建立聚集索引，以提高查询效率；对于访问数据较为平均的字段，我们可以建立非聚集索引，以平衡查询速度和空间占用。
二、使用合理的查询语句
另外，我们在进行数据库扫描时，也需要使用合理的查询语句。对于比较简单的查询语句，我们可以使用单表查询；对于比较复杂的查询语句，我们可以使用联合查询或子查询。
并且，在进行查询的时候，我们也需要注意到查询语句中的条件，优先使用策略是尽可能地减少不必要的条件，从而提高查询效率。同时，如果查询结果比较大，我们也可以通过设置分页查询的方式，来减少一次查询的数据量。
三、定期维护数据库
我们还需要定期对数据库进行维护。例如，清理无用的数据、合并碎片、重建索引等操作，以提高数据库的性能。
定期维护数据库的同时，我们还可以通过压力测试等手段，来验证数据库的稳定性和性能。通过这些测试，我们可以发现和解决数据库中存在的性能问题，并及时进行优化。
针对以上几个方面，我们可以在实际工作中来提高数据库扫描的效率和稳定性。通过合理的索引设置、合理的查询语句、定期的维护以及压力测试等手段，我们可以实现。
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高级扫描提高数据库查询性能
一 高级扫描使用举例
通常情况下在数据查询的时候 数据库会利用索引或者通过全表扫描来查找数据 但是如果需要的数据在数据库中存储不连续或者需要查找的记录比较多时 此时索引的效果就会大打折扣 在这种情况下 数据库查询优化器可能会采用全表扫描来代替索引 但是众所周知 全表扫描的效率是比较低下的 为此圆念在SQL Server数据库的企业版中 提出了一个高级扫描的处理方式 简单的说 高级扫描可以让多项查询任务共享完全表扫描 笔者先给大家举一个例子 然后再跟大家谈谈隐藏在其背后的秘密
如在上图中 一个表中的记录比较多有 页 用户甲需要查询这个表中的记录 假设其采用了全表扫描 当数据库查询到 页的时候 用户乙也需要这个表中的数据 那么又触发了一个全表扫描 此时如果没有采用高级扫描技术的话 则用户乙的SQL语句必须要等到用户甲的执行完毕后才会执行 而如果采用了高级扫描技术的话 则数据库在从 页开始的全表扫描中 会把扫描的结果分成两个副本 分别给用户甲与乙 然后当第 页的时候 用户丙也参与进来了 同理数据库引擎会把从 页开始的扫描结果分为三个副本 分别给三个用户 当整个表扫描完成之后 数据库引擎就会把结果返回给用户甲 然后再从头开始扫描 当扫描到 页的时候 就会把上次扫描的 页到 页的结果合并起来然后返回给用户乙 扫描到 页的时候就会把与上次扫描到的结果合并起来返回给用户丙
可见如果在不同高级扫描功能的话 则不同用户在不同时刻的查询请求 可能橘亩困需要对某个表进行全表扫描三次 而在上面这个案例中 则耐携知需要对这个表扫描 次都不到 为此当多个对同一个表进行全表扫描时 高级扫描工具可以明显提高数据库的运行性能
二 高级扫描实现的秘密
可见高级扫描其主要就是通过共享全表扫描技术来实现的 也就是说 当SQL语句的执行计划需要扫描表中的数据页(即全表扫描) 并且数据库引擎检测到其他查询执行计划正在扫描这个表中的时候(如上例中用户乙 丙参与进来) 则数据库引擎就会在第二个扫描的当前位置将第二个扫描插入到之一个扫描中(此时数据库引擎会会把扫描的结果产生一个副本) 数据库引起会一次读取一页 并加每一页的行传递给多个执行计划 一直到当前扫描结束
此时 之一个扫描(用户甲)已经完全结束 数据库引擎就会把扫描的结果传递给用户甲的进程 但是此时数据库乙还不能够把结果返回给用户乙 因为在用户甲开始查询到用户乙递交SQL语句中间 可能会有用户对前面几页的数据进行修改 为此数据库引擎需要对先前的页进行重新扫描 以防止数据的误读 为此第二个查询计划必须发起第二个全表扫描 检索第二个执行计划加入之一次扫描正在进行的扫描之前读取的数据页 即第二个执行计划的扫描将绕回到之一个数据页 并从这里开始扫描 直到其加入到之一个扫描时的位置 然后数据库引擎会把扫描到的结果返回给第二个查询计划 依次类推 在实际工作中 可以按这种方式组合任意数量的扫描 其实这种扫描很想走马灯 为此我们又把高级扫描戏称为全表扫描 可见在这种情况下 如果多个用户在一次全表扫描的过程中查询同一个表 则可以减少全表扫描的次数 如果在没有高级扫描的情况下 像上面的用户甲 乙 丙都必须要争用缓冲区空间并因此导致硬盘或者内存的争用等等 然后数据库引擎会分别为每一个用户读取依次相同的页 而不是每次读取的结果有多个用户共享 显然跟高级扫描比起来 这种处理方式其效率会低很多
三 高级扫描的弊端与解决方式
虽然高级扫描会提高数据库的查询性能 但是这种处理机制也会有一个弊端 即会导致查询结果记录顺序的混乱 如上面这个例子中 如果三个用户采用的都是同一个查询语句的话 则其最后返回的结果虽然记录的内容是相同的 但是显示的记录顺序是不同的(假设没有采用排序语句) 这可能会给用户一种误解 以为各自查到的是不同的内容 为什么会产生这种情况呢?为了说们这个问题的原因 笔者就对表中的内容进行简化 假设某一张表中有三条记录 序号分别为
现在用户甲需要查询这个表中的内容 进行了一次全表扫描 当之一条记录查询完毕之后 用户乙也需要查询这个表 从这次开始的后续查询中 数据库引擎会把结果同时发送给用户甲与乙两个查询计划 也就是说 用户乙此时扫描的之一个结果是序号为 的记录 然后用户丙又插了进来 那么这个时候数据库引擎返回给用户丙执行计划的之一条记录就是序号为 的记录了 之一次扫描完毕后 再重新进行第二次扫描 然后把序号为 的记录返回给用户乙 最后用户甲显示的记录顺序为 ;而用户乙显示的记录顺序为 ;用户丙显示的记录顺序为 当记录比较少的时候 用户还可以一目了然的指导查询结果是相同的 只是顺序颠倒了而已 但是如果记录比较多的情况下 则用户丙很可能会误认为其找到的记录跟甲是不同的 因为顺序混乱 所以不能够清楚的判断所查找的记录是否相同
为此在实际工作中 需要克服这个弊端 最简单的方式就是采用order by语句对查询的结果进行扫描 但是众所周知 对记录进行排序会增加数据库额外的开销 会抵消高级扫描所带来的性能提升的效果 故通常情况下对于可能需要用到高级扫描的SQL语句 不会采用order by等排序语句 除非用户非常明确的有这方面的需要 才会把这个语句加入进去 另外需要注意的是 有些汇总语句 如Group By等也会对记录进行自动排序 这也会增加额外的负担 但是一般来说 即使是需要对查询结果进行排序 那么排序过程中的开销相比多次全表扫描的开销来说 还是要小的多 也就是说 在高级扫描后进行排序来解决这个记录显示顺序不一致的情况 仍然是可行的
四 影响高级扫描效果的因素
如上的分析中 在一个查询计划的执行过程中 如果越多的查询计划插入到其中来 那么这个高级扫描技术的效果就越佳 相反 如果一个查询计划完成后 仍然没有用户加入到这个查询计划中 那么这个高级扫描的功能就根本没有发挥出来 此时查询就只是一个简单的全表扫描 为此对这个高级扫描的效果 直接跟用户的参与度相关 如果在一个比较短的时间间隔内 比较多的用户发起了对一个表的查询 那么高级扫描的效果才能够体现出来 为此数据库管理员需要知道 并不是在任何时候数据库系统上实现高级扫描就可以实现比较高的数据库性能 而是需要跟数据库的实际应用以及员工的作业有关
为此企业如果比较多的用户需要对某张表进行查询的时候 那么就需要考虑是否能够采用高级扫描 如在一个ERP系统中 其产品信息有几百万条 有多个用户需要查询这个产品信息表中的内容 需要把查票信息导出来以作他用 此时各个部门的用户如果在前后时间间隔不是很大的情况下 对这个表发起查询作业 那么此时就可以利用高级扫描工具来共享扫描对结果 减少全表扫描此时 提高扫描结果
lishixinzhi/Article/program/SQL/202311/16355
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