如何高效检查数据库索引 (检查数据库索引)
在数据库中，索引是一种非常有用的数据结构，它可以加快数据检索的速度，提高数据库的查询效率。但是，索引的存在也会带来一些问题，例如索引会占用一定的磁盘空间、增加表的维护成本、导致数据的修改速度变慢等。所有这些问题都需要通过定期检查和维护来解决。本文将介绍，以及如何优化索引以提高数据库性能。
一、检查数据库索引
1.使用系统自带的工具
大多数数据库都提供了系统自带的工具来检查索引，例如MySQL提供了EXPLN工具，可以分析查询语句的执行计划，以及索引是否被使用。如果发现某些查询没有使用索引，就需要考虑优化查询语句以及添加索引来提高查询效率。
2.使用第三方工具
除了系统自带的工具，还有很多第三方工具可以用来检查索引。例如，SQL Server Management Studio提供了一个名为“Database Engine Tuning Advisor”的工具，可以自动分析查询和表结构，并推荐索引的创建和删除。这个工具非常适合初学者使用，因为它可以自动优化索引结构，提高数据库性能。
3.手动检查索引
手动检查索引是最基本的方法，但也是最繁琐的方法。需要列出所有表的索引列表，查看每个索引的列和数据类型是否正确。需要查看索引的使用情况，例如索引是否被频繁使用、是否存在重复索引等问题。需要检查索引的大小，并根据实际情况考虑删除一些不必要的索引。
二、优化数据库索引
1.添加缺失的索引
如果查询语句经常执行而且没有使用索引，那么就需要添加索引来提高查询效率。添加索引需要考虑几个因素，例如索引的类型、索引的列、索引的命名规则等。一般而言，如果需要对一个大表进行查询，那么可以考虑添加聚簇索引；如果需要对一个表进行多个字段的查询，那么可以考虑添加复合索引；如果需要对一个表进行排序和分组，那么可以考虑添加覆盖索引。
2.删除无用的索引
有时候一些索引是不必要的，例如表的主键索引、唯一索引等，这些索引是不能删除的。但是，如果存在一些无用的索引，那么就需要及时删除它们，因为它们会占用磁盘空间，增加数据修改的时间，并且可能影响查询效率。为了确定哪些索引是无用的，可以根据查询日志分析每个查询语句是否使用索引，以及使用的索引是否频繁。
3.优化索引的列
对于一些特殊的列，例如日期、字符串或者布尔类型的列，可以考虑使用特殊的索引类型，例如哈希索引或者全文索引。此外，还可以考虑将一些重复的列合并成一个列，以减少索引的个数。
4.优化索引的大小
索引的大小是指索引占用的磁盘空间大小。当索引的大小太大时，会导致磁盘读取速度降低，从而影响查询速度。为了优化索引的大小，可以使用一些工具来分析索引的大小，并考虑删除一些不必要的列。
索引是数据库中非常重要的一种数据结构，可以提高数据库的查询效率。但是，索引也带来了一些问题，例如增加维护成本、占用磁盘空间等。为了维护和优化索引，我们可以使用系统自带的工具、第三方工具，也可以手动检查索引。同时，添加缺失的索引、删除无用的索引、优化索引的列和大小等，都可以有效提高数据库的性能。
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数据库中的索引有什么用？
先正面回答你的问题
数据是否重复不是建立索引的重要依据，甚至都不是依据。
只要不完全重复（所有元组的该元素都一样），那么建立索引就是有意义的。
即使当前数据完全重复，也不是不能建立索引，这种情况有点复杂，不细说了。
对于你后面的疑问，可以给你一个如何建立索引的忠告，“如何查就如何建”。
索引的建立，唯一的原因就是为了查询（广义的查询），实际上建立索引会使得数据存储所占空间变大，有时索引所占的空间会查过数据本身的空间。索引的建立也会使得数据插入时变慢，特殊情况下，慢的难以忍受，所以dba的重要工作之一，就是检查索引层级并优化。
索引建立的唯一好处，就是按照索引查询时，变快了。type，status这2个字段是否适合建立索引，就要看你是否要按照这2个字段进行检索。而检索的顺序决定了如何建立索引。
对于索引类型和索引方式，我建议就
normal
和
btree
就适用于首老大多数情况。若你参与的是一个祥芹斗大数据处理项目，对数据存储和检索有特别要求，那么需要分析多个层面，比如数据吞吐量、数据的方差、平均差等等很多参数才考虑是否用聚集索引等（mysql好像还没聚集索引），至于是否是唯一索引，我建议不使用，即使能判定数据是唯一的也不要用，谨磨全文索引也没有必要。
关于检查数据库索引的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
