数据库中的上限值设置方法 (数据库中如何设置上限值)
从小型应用到大型企业级系统，数据库中的数据存储是至关重要的一部分。导致存储问题的一个主要原因是未正确设置上限值。过于宽松的设置将导致数据增长过快，而设置过于严格会导致较小的问题成为严重的问题。正确设置上限是保证数据长期存储和系统性能更大化的关键所在。本文的重点在于解释数据库中上限值设置的方法和选择上限值的基础理论。
## 上限值的基本知识
### 上限值的类型
在数据库中，存在几种类型的上限值需求，主要包括：
– 列长度：列定义（数据类型）的长度。
– 行大小：行中所有列数据的大小加起来的总和。
– 索引大小：索引列组成的数据结构的大小。
– 表大小：存储在表中所有行的大小。
### 上限值的作用
上限值是存储着数据的数据库中的一个重要概念。在数据库的各个层次，设置上限值对于数据库管理至关重要。
对于开发人员和DBAs，上限值的作用在于：
– 确保数据库中的数据不会耗尽存储空间。
– 避免性能的下降：如果上限值设置过大，在数据查询的过程中，可能会浪费不必要的资金和资源。
– 节约时间和精力：尝试添加不限制的值时，您可能会面临调整现有数据的时间和精力成本。
正确的上限值可以确保数据库在不影响性能的情况下存储所需数据。
### 上限值的选择策略
选择合适的上限值非常重要，因为过严的上限值较难添加新数据，而过宽松的上限则会降低数据库性能。
选择上限值时，需要考虑以下因素：
– 数据类型：不同的数据类型对于上限值有不同的要求。例如，VARCHAR类型需要一个上限来限制该列中存储的更大字符数，而数值列则需要更多的可用空间。
– 预测添加的数据量：如果您知道您正在添加的数据类型和数量，则可以尝试选择最接近预测数值的上限值。
– 应用程序需求：不同的应用程序可能需要不同的上限。此外，应用程序可能需要根据某个指标配置上限，例如称为”业务计数”的统计信息或者数据的频繁性。
合理设置上限值需要权衡数据类型、数据量以及应用程序需求等多种因素。
## 上限值的方法
有多种方法可以设置数据库中的上限值，下面介绍较为常用的方法。
### 使用VARCHAR
VARCHAR类型的列不存储指定长度的空间，而是存储所需的最小空间。例如，如果要将列定义为VARCHAR(50)，并且值为长度为30的字符串，则只需存储30个字节的数据。使用VARCHAR类型的另一个好处是，在更改表结构时，可以更轻松地调整列长度。
### 对于小型数据集，将上限设大
对于较小、简单并且不太容易增长的数据集，可以将上限值设置为较大的值，以便您稍后可以快速添加新数据。但要记住，设置过大的上限值也可能降低查询性能。
### 数据增长时，增加上限值
如果数据集按照预期增长，可以通过在增长时增加上限值来处理该增长。例如，如果数据集中的表之前有10,000行，但预计在未来6个月内该表可能增加10,000行，则可以将该表的上限值从10,000增加到20,000。
### 根据数据结构来设置上限
对于数据结构固定的表，对于每个列使用相同的上限值是比较有效的。这可以使用基于数据类型和其他相应的规则来设置。对于可变的表和数据结构，更好使用固定的规则和基于模式的方法。
### 使用限制
使用数据库或应用程序限制可以确保不会添加任意大的值。例如，在列上添加约束可能是一个不错的选择。约束形式有多种，例如：不允许添加空值、不允许添加超过某个数值的值、不允许添加与已有行存在冲突的值等等。
## 结论
设置正确的上限值对于数据库的长期运营至关重要，可以确保数据的存储和性能优化。正确的选择上限值的方法包括权衡数据类型、预测数据增长、应用程序需求等多种因素。常用的设置上限值的方法包括使用VARCHAR类型、对于小型数据集将上限设大、增长时增加上限值、根据数据结构来设置上限和使用限制等。能在理解和确保上限值设定正确的前提下，使数据库系统拥有更强大的存储和计算能力。
相关问题拓展阅读：
数据库中如何设置可借数量
数据库修改读者类型表,可借数量必须在0～喊派30本的范围内的命令您好亲，mysql数据库中sql修改字段类型可以按照以下方式： 语法规则：alter table 表名 modify 字段郑枣贺名 新类型 例如，有张表student，有id字段是int型的，改为varchar类型 alter table student modify id varchar(20); 执行该sql语句即可。 注意：如将varchar类型转成int类型，原字段必须是数字岩告， 而且int的更大值是，原字段的值需要小于等于int的更大值才可以。
关于SQL Server中限制值的范围的问题。
简单的范围可以使用check约束
使用的是sql
server
2023简单说一下从sql
server
management
studio
中创建check，右击表格—选择设计—-右击要进行限制没樱搏的列—-选择check约束—-在表达式中输入限制条件，例如，id>10,修改一下名字，关闭就可以了；
还可以用命令创建，用命令创建check约束分为，创建表时候建立约束和创建表之后建立约束，可查看相关书枯祥籍资料，有详细描述。
p.s.
check约束是通过check约束中的表达式确定有效值，不是基于其它颂轿表格获取有效值
CREATE TRIGGER INSERTJY ON .
FOR INSERT
AS
BEGIN
DECLARE @借书世宴前祥凯证号 CHAR (10),@ISBN CHAR(10)
SELECT @借书证号=借书证号,@ISBN=ISBN
FROM inserted
declare @c int
select @c=借书量 from xs where @借书证号=借书证号
if(@c>=8)
begin
print ‘到达搜清极限了’
rollback tran
return
end
(1) 数据记录筛选：
sql=”select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 ”
sql=”select * from 数据表 where 字段名 like %字段值% order by 字段名物数 ”
sql=”select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 ”
sql=”select * from 数据表 where 字段名 in (值1,值2,值3)”
sql=”select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2″
(2) 更新数据记录：
sql=”update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式”
sql=”update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式”
(3) 删除数据记录：
sql=”delete from 数据表 where 条件表达式”
sql=”delete from 数据表” (将数据表所有记录删除)
(4) 添加数据记录：
sql=”insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)”
sql=”insert into 目标数据表 select * from 源数据表” (把源数据表的记录添加到目标数据表)
(5) 数据记录统计函数：
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据困山行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏更大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加
引用以上函数的方法：
sql=”select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式”
set rs=conn.excute(sql)
用 rs(“别名”) 获取统的计值，其它函数运用同上。
(5) 数据表的建立和删除：
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )
例：CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())
DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)
在ASP编程时，下面这些语句是必须知道的：
1.连接数据库
a. ASP与Access数据库连接：
b. ASP与SQL数据库连接：
建立记录集对象：
set rs=server.createobject(“adodb.recordset”)
rs.open SQL语句,conn,3,2
2. 记录集对象的方法：
rs.movenext 将记录指针从当前的位置向下移一行
rs.moveprevious 将记录指针从当前的位置向上移一行
rs.movefirst 将记录指针移到数据表之一行罩尺首
rs.movelast 将记录指针移到数据表最后一行
rs.absoluteposition=N 将记录指针移到数据表第N行
rs.absolutepage=N 将记录指针移到第N页的之一行
rs.pagesize=N 设置每页为N条记录
rs.pagecount 根据 pagesize 的设置返回总页数
rs.recordcount 返回记录总数
rs.bof 返回记录指针是否超出数据表首端，true表示是，false为否
rs.eof 返回记录指针是否超出数据表末端，true表示是，false为否
rs.delete 删除当前记录，但记录指针不会向下移动
rs.addnew 添加记录到数据表末端
rs.update 更新数据表记录
附：
常数 常数值 说明
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
adLockReadOnly 1 缺省值，Recordset对象以只读方式启动，无法运行AddNew、Update及Delete等方法
adLockPrssimistic 2 当数据源正在更新时，系统会暂时锁住其他用户的动作，以保持数据一致性。
adLockOptimistic 3 当数据源正在更新时，系统并不会锁住其他用户的动作，其他用户可以对数据进行增、删、改的操作。
adLockBatchOptimistic 4 当数据源正在更新时，其他用户必须将CursorLocation属性改为adUdeClientBatch才能对数据进行增、删、改的操作。
郑重声明：
本贴仅代表【连连】个人观点，与【耒水小鲢鱼论坛】无关。
INSERT INTO 表名 (“字段”) VALUES (“值”)
简单数据操纵语言：
SELECT
INSERT DELETE UPDATE
*******************************************************************/
/*******************************************************************
简单查询:
SELECT语句的基本用法
*
定义列名
IDENTITYCOL
TOP
WITH TIES
WHERE 子句
比较操作符:
= != >= !” = ‘!_’ESCAPE’!’
ORDER BY 子句
ASC DESC
聚集函数：MIN、MAX、SUM、AVG、COUNT
GROUP BY 子句
分类汇总
出现在查询的SELECT列表中的每一列都必须同时出现在GROUP BY的子句中，对于常量和作为聚集函数一部分的列来说，不受次限制约束。
GROUP BY子句中的表名序列不需要与SELECT列表中的表名序列相对应
HAVING 子句
与WHERE类似，但搭配的对象不同
聚合不应出现在 WHERE 子句中，除非该聚合位于 HAVING 子句或选择列表所包含的子查询中
HAVING子句与WHERE子句的区别：三条…..
小结：
WHERE子句用于对每一条记录做筛选，GROUP BY子句用于多条同类记录作统计。
COMPUTE 子句
COMPUTE 与 COMPUTE BY
COMPUTE 子句中的所有列都必须出现在SELECT 列表中
COMPUTE BY 子句中的每一列都必须出现在ORDER BY 子句中
COMPUTE 和 ORDER BY 子句中列的顺序必须一致
计算列
用来创建计算列的列必须是属于同一张表中的
不能将DEFAULT约束附加给计算列
计算列中不能包含子查询
SELECT INTO 建表
不允许和COMPUTE 子句一起使用，因为COMPUTE 子句的结果不是一张表。
补充：临时表
临时表存储在系统数据库tempdb中
临时表会被系统隐式地丢弃
*******************************************************************/
SELECT location ,department_name FROM department
SELECT * FROM department
SELECT department_name AS ‘部门名称’,location ‘地点’ FROM department
SELECT TOP 3 * FROM department
SELECT location FROM department
WHERE department_name=’学术部’
SELECT * FROM employee
WHERE ageAND>OR
SELECT * FROM employee
WHERE department_id IN(‘002′,’005’)–NOT IN
SELECT * FROM employee
WHERE age BETWEEN 20 AND 40–NOT BETWEEN
–查询斯瑞有哪些部门（不包括暂时没有员工的部门）
SELECT DISTINCT department_id FROM employee
SELECT * FROM employee
WHERE department_id IS NULL–IS NOT NULL
SELECT employee_id,ISNULL(department_id,’department unknown’) AS dep FROM employee –注意ISNULL中参数的类型
SELECT * FROM employee
ORDER BY age DESC –默认ASC
–思考：查找年龄更大的员工
SELECT TOP 1 employee_name FROM employee
ORDER BY age DESC
SELECT * FROM teach
ORDER BY employee_id ,course_id DESC
SELECT * FROM teach
ORDER BY 1,2 DESC
–最小员工年龄
SELECT MIN(age) as min_age FROM employee –注意别名
–每个部门的人数
SELECT department_id,COUNT(*)dep_count FROM employee
GROUP BY department_id
–哪些部门只有男生或女生
SELECT department_id,COUNT(DISTINCT sex)dep_count FROM employee –消除重复
GROUP BY department_id
–每个部门的平均年龄
SELECT department_id,AVG(age)min_age FROM employee
GROUP BY department_id
–每位老师所带的课程数
SELECT employee_id,COUNT(*)teach_count FROM teach
GROUP BY employee_id
–每门课有几个老师在带
SELECT course_id,COUNT(distinct employee_id)teach_count FROM teach
GROUP BY course_id
–每位老师带过几个班同一个课
SELECT employee_id,course_id,count(class) FROM teach
GROUP BY employee_id,course_id
–学术部的平均年龄
SELECT department_id,AVG(age)min_age FROM employee
GROUP BY department_id
HAVING department_id=’005′
–平均年龄小于30岁的有哪几个部门
SELECT department_id,AVG(age)min_age FROM employee –HAVING与WHERE 用处的区别
GROUP BY department_id
HAVING AVG(age)
–SEA02 有几个老师在带
SELECT course_id,COUNT(*)teach_count FROM teach
GROUP BY course_id
HAVING course_id=’SEA02′
–之一学期的几门课程有几个老师在带
SELECT course_id,COUNT(*)teach_count FROM teach
GROUP BY course_id
HAVING course_id LIKE ‘SEA__’
–查询每个员工的信息 并计算员工的平均工资
SELECT AVG(pay) FROM employee
SELECT * FROM employee
COMPUTE AVG(pay)
–查询每个员工的信息 并计算每个部门员工的平均工资
SELECT department_id,avg(pay) FROM employee
GROUP BY department_id
SELECT * FROM employee
ORDER BY department_id
COMPUTE AVG(pay) BY department_id
–思考：查询每个员工的信息 并计算每个部门的平均年龄
–扩展：一个SELECT 中可以包含多个COMPUTE 子句，一个COMPUTE 子句中又可以有多个聚集函数
SELECT * FROM employee
ORDER BY department_id
COMPUTE AVG(pay),SUM(pay) ,AVG(age) BY department_id
COMPUTE AVG(pay)
–注意：COMPUTE使用中需要注意的几点
–查询每位老师所带的课程，并计算出相应的课程数
SELECT employee_id,COUNT(*)teach_count FROM teach
GROUP BY employee_id
SELECT * FROM teach
ORDER BY employee_id
COMPUTE COUNT(course_id) BY employee_id
–ORDER BY 子句中列是有顺序的，COMPUTE 和 ORDER BY 子句中列的顺序必须一致
SELECT * FROM teach
ORDER BY employee_id,course_id
COMPUTE count(class) BY employee_id,course_id
CREATE TABLE product
( product_id INT NOT NULL IDENTITY,
product_name CHAR(10) NOT NULL,
price MONEY,
quantity INT,
orderdate DATETIME,
total AS price*quantity,
shippeddate AS DATEADD(DAY,7,orderdate)
)
INSERT INTO product VALUES(‘苹果’,2.5,50,’12.12.2023′)
SELECT * FROM product
CREATE TABLE #employee_temp
( id CHAR(18),
name CHAR(10) NOT NULL,
age INT
)
SELECT id ,employee_name,age INTO #employee_temp FROM employee
SELECT * FROM #employee_temp
–思考：不同数据库之间，数据的复制
–思考：使用SELECT INTO 修改表名、列名
/*******************************************************************
复杂查询:
–UNION
两张表之间的联接方式
笛卡儿积
等值联接
自然联接
θ联接
多于两张表的联接
将表与自身联结
子查询
子查询与其它联接查询的思维方式
多于两级的子查询
涉及聚集函数的子查询
*******************************************************************/
–笛卡儿积
SELECT employee.*,department.* FROM employee,department
SELECT * FROM employee,department
–问:产生多少条记录
SELECT COUNT(*)AS Employee FROM employee
SELECT COUNT(*)AS Department FROM department
SELECT COUNT(*)AS EmployeeJoinDepartment FROM employee,department
–等值联接
SELECT employee.*,department.* FROM employee,department
WHERE employee.department_id=department.department_id
–自然联接
SELECT employee.*,department.department_name,department.location FROM employee,department
WHERE employee.department_id=department.department_id
小结:
需要查哪些字段? 把需要的字段把在SELECT里
这个查询需要用到哪些表呢? 把它们放在FROM里
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