数据库再组织和重构：优化数据结构提升效率 (什么是数据库的再组织和重构)

随着科技的不断发展，互联网的普及以及数据处理量的不断增加，数据库已经成为了各行各业必不可少的一部分。数据库的使用不仅能够提高数据的存储和查询效率，还可以为大量的业务决策提供关键的数据支持。然而，随着数据量不断增长，数据库在运行和维护过程中也会面临各种问题，例如查询效率下降、数据冗余、更新困难等等。因此，对数据库进行再组织和重构是更佳的解决办法，能够有效地优化数据结构，提高运行效率，达到更为高效的数据处理和利用。

一、数据库再组织与重构的概念与定义

数据库再组织和重构的核心思想是在当初数据库设计不合理或者现有数据库出现问题时，可以使用特定的方式重构数据库，让其更加合理、完整、规范。通过重新组织数据库的结构，清理或整合或调整数据，可以更好地实现数据管理和利用，提高数据系统的效率、稳定性和安全性。重构数据库的方式通常包括在原有数据库上进行改动方法和重新建立新的数据库，前者通常可以通过更改数据存储方式、添加或删除字段、重新设计数据表结构来达到优化的效果，后者则主要是针对原有数据库存在较多设计错误，需要重新选择并设计合理的数据库结构及逻辑。有效的数据库再组织和重构方法，可以帮助企业实现数据管理的需求，并且对企业的业务发展带来显著提升。

二、再组织和重构数据库的必要性

1、 大型数据库管理效率低下： 当数据库的容量较大时，数据查询的效率会受到极大影响，吞吐量大、并发访问请求也会影响整个系统的效率，因此需要再组织和重构数据库。

2、 数据冗余问题: 数据库中经常会存在重复且冗余的数据，这不仅浪费了存储的空间，而且也不便数据的查询和更新。重新审视和优化数据结构，去掉重复的数据，可以极大地提高数据库的处理效率。

3、 多表关联调用复杂: 一些数据库在设计时会将数据分散到多张数据表中，而这些表的关联调用会变得十分复杂，这样不仅降低了查询效率，也增加了更新难度，因此需要通过对表进行再组合来让数据库查询更加便捷，提高效能。

4、 避免数据库数据过期: 在长期运行的数据库中，原本的数据模型可能会出现过期的情况，这样会影响到数据的精度，因此数据库重构可以排除过期的数据，使得数据更加规范、准确。

三、 数据库再组织和重构的方法

1、 需求分析： 通过用户需求的分析和抽象，在设计或重构数据库的时候，充分地考虑哪些数据存在瓶颈，哪些数据在未来的使用中会成为瓶颈，并做好相应的决策。

2、 表分离和表合并：在实际的数据库中，存在拥有大量字段的表，而部分字段在查询、更新的过程中并不经常被用到，可以考虑将其分离，形成两个关系紧密又独立的数据表，然后根据需求再合并。这可以大大提高数据库的查询速度。

3、 字段整合与拆分： 字段的整合以及拆分是数据库重构的关键工作，可以通过合并相同属性的字段，或拆分不同功能的字段进行优化。通过这种方式，可以降低复杂度，简化查询模板，提高数据库查询速度。

4、 索引优化： 创建合适的索引，能极大地提高数据库查询的效率。而变更谓词、排除无意义的信息、开启索引，也可以对数据库的性能进行提升。

5、 数据备份与优化： 数据库备份是数据库运维的重要工作之一，也是优化数据库的重要措施之一。通过备份并清理过期数据，能有效地增加系统暂存容量及稳定性，并避免数据系统出现异常时，造成大量数据的丢失。

四、 重构数据库的步骤及其实施

1、 搜集数据： 通过分析现有数据库的性能、容量以及数据量，搜集数据所得，明确所有数据库中存在的问题。

2、 重构数据库结构： 在分析了数据库的问题后，可以从数据库的设计入手，重新绘制数据库的ER图，然后通过慢查询和性能测试等方式，找到瓶颈和问题所在，并重新构建数据库。

3、 数据库重命名： 数据库重命名是十分必要的，对于数据库，每个字段的命名以及数据库的命名，都需要符合规范。

4、 数据迁移： 数据库的迁移需要非常谨慎，必须保证数据的完整性。通常可以通过执行SQL语句或运用工具来实现。必要时，也可以考虑将不同版本的数据库进行比对，以确保数据的正确性。

5、 数据库性能评估： 做好数据库重构之后，还需要进行性能评估，以确保数据库的读取、写入等速度都能符合预期。 并且在真正应用数据库之前，还要考虑备份等安全性措施，以防数据的丢失和安全问题的出现。

五、

再组织和重构数据库是提高数据库运行效能的有效措施。 在实践中，需要仔细分析和判断数据库存在的问题，并采用有效的方法对其重新设计和构建。在数据存储、数据处理、数据安全等方面，通过再组织和重构，可以更加高效地管理和利用数据库，在面对数据大量增加和复杂业务需求时，让数据库成为企业提高生产力和提升业务水平的重要支撑。

相关问题拓展阅读：

• 什么是数据库？数据库有什么用？
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什么是数据库？数据库有什么用？

什么是数据库

金融数据分析与数据库密不可分，那么什么是数据库呢？在大学的计算机教科书中，数据库是被这样解释的：数据库是计算机应用系统中的一种专门管理数据资源的系统。数据有多种形式，如文字、数码、符号、图形、图像以及声音等。数据是所有计算机系统所要处理的对象。人们所熟知的一种处理办法是制作文件，即将处理过程编成程序文件，将所涉及的数据按程序要求组织成数据文件，用程序文件来调用。数据文件与程序文件保持着一定的对应关系。在计算机应用迅速发展的情况下，这种文件式方法便显出不足。比如，它使得数据通用性差，不便于移植，在不同文件中存储大量重复信息、浪费存储空间、更新不便等。数据库系统便能解决上述问题。数据库系统不从具体的应用程序出发，而是立足于数据本身的管理，它将所有宏含数据保存在数据库中，进行科学的组织，并借助于数据库管理系统，以它为中介，与各种应用程序或应用系统接口，使之能方便地使用数据库中的数据。

这段说明介绍的确非常详细，不过你可能看得头晕眼花了，其实简单地说数据库就是一组经过计算机整理后的数据，存储在一个或多个文件中，而管理这个数据库的软件就称之为数据库管理系统。一般一个数据库系统（Database System）可分为数据库（Database）与数据管理系统（Database Management System，DBMS）两个部分。

如何制作数据库？

用最简单的语言ASP来做数据库,以ASP举例.

1、问题：ASP是一种编程语言吗？

答：ASP不是编程语言，而是一种开发环境。ASP提供了一个在服务器端执行指令的环境，它利用了特殊的符号来区分HTML与必须经过服务器翻译才能送往客户端的命令。它可以执行的指令包括HTML语纤绝唯言，Microsoft VBScript和Microsoft Jscript等，因此可以制作出功能强大的Web应用程序。

2、问题：在Web服务毁培器上容纳多个Web站点，能使用PWS吗？

答：在PWS上只能容纳一个Web站点。为了在相同的计算机上容纳多个Web站点，需要使用Windows NT Server或Windows 2023 Server/Professional和IIS。

3、问题：评介Web数据库管理系统时，应该考虑哪些问题？

答：在评价一个Web数据库管理系统时，必须考虑到三方面的问题：多用户问题；所建立的Web数据库应该是关系型的；数据库的安全性问题。

4、问题：ADO是什么，它是如何操作数据库的？

答：ADO的全名是ActiveX Data Object(ActiveX数据对象),是一组优化的访问数据库的专用对象集，它为ASP提供了完整的站点数据库解决方案，它作用在服务器端，提供含有数据库信息的主页内容，通过执行SQL命令，让用户在浏览器画面中输入，更新和删除站点数据库的信息。

ADO主要包括Connection,Recordset和Command三个对象, 它们的主要功能如下：

·Connection对象：负责打开或连接数据库文件；

·Recordset对象：存取数据库的内容；

·Command对象：对数据库下达行动查询指令，以及执行SQL Server的存储过程

数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。

所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据。

数据库的作用:

1、数据定义

DBMS提供相应数据语言来定义（DDL）数据库结构，它们是刻画数据库框架，并被保存在数据字典中。

2、数据存取

DBMS提供数据操纵语言（DML），实现对数据库数橘凳据的基本存取操作：检索，插入，修改和删除。

3、数据库运行管理

DBMS提供数据控制功能，即是数据的安全性、完整性和并发控制等对数据库运行进行有效地控制和管理，以确保数据正确有效。

4、数据库的建立和维护

包括数据库初始数据的装入，数据库的转储、恢复、重组织，系统性能监视、分析等功能。

5、数据库的传输

DBMS提供处理数据的传输，实现用户程序与DBMS之间的通信，通常与操作系统协调完成。

扩展资料

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，数据管理不再仅仅是存储和管并毕理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。

数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信圆蔽旅息系统的核心部分，是进行决策管理的重要技术手段。

参考资料:

百度百科-数据库

数据库(Database)是按照数据结构来组织、 存储和管理数据的仓库。在1990年以后，数据管理不再是存储和管理数据，而是转变成用户所需要的各种数据管理的方法。

数据库具有能存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的作用。数据库系统在各个方面都得到了广泛的应用。

在信息化社会，充分有效的管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的重要前提。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心组成部分，是进行科学银旁宏研究和决策管理的重要手段。

扩展资料：

数据库可以视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的启铅数据运行新增、截取、更新、删除等操作。

发明人是雷明顿兰德公司。

数据库管理系统（DBMS）是为管理数据库而设计的电脑软件系统，具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类。

数据库的类型有关系数据库和非关系型数据库两种。数据库模型有对象模型、层次模型（轻量级数据访问协议）、网状模型（大型数据储存）、关系模型、面向对象模型、半结构化模型、平面模型。

参锋册考资料：

数据库——百度百科

数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。

所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据。

数据库的作用：

1、完善地管理各种数据库对象，具有强大的数据组织、用户管理和安全检查等功能。

2、强大的数据处理功能，在一个工作组级别的网络环境中，使用Access开发的多用户数据库管理系统，具有传统的XBASE数据库系统所无法实现的客户服务器结构和相应的数据库安全机制，Access具备了许多先进的大型数据库管理系统所具备的特征，如事务处理等。

3、可以方便地生成各种数据对象，利用存储的数据建立窗体和报表，亏册嫌可视性好。销手

4、作为Office套件的一部分，可以与Office集成，实现无缝连接。

5、能够利用Web检索和发布数据，实现与Internet的连接。Access主要适用于中小型应用系统，或作为客户机/服务器系姿岁统中的客户端数据库。

扩展资料：

零基础学习数据库：

1、零基础，想要自学数据库的话，起步阶段首选《数据库系统概念》这本书，因为这本书比较系统且综合全面。里面包含了数据模型、关系模型、基于对象的数据库以及XML、数据存储和查询、事务管理、数据库系统体系结构等各方面的相关内容。相当地直观易懂，里面的有些内容运用了结构清晰的图示和示例来取代形式化的证明。

2、然后，选择一个具体的数据库产品学习，比如常见的Access、SQL-Server、MySQL、Oracle、DB2，不同的数据库产品之间区别很大的，每一种数据库都有与之相应的经典书籍，官方也有那些入门文档。

3、现在常见的数据库大部份都是关系型数据库，不管是理论和操作基本都是一样的，如果从操作和易学的角度来说，SQL　SERVER还是比较容易上手的，网上的资料和各种书籍也不少，但是如果数据量大，数据库的稳定性来说，Oracle还是比较要强一点的。

3、总之，学习数据库，和学习其他电脑知识一样，要注重实践，也就是要上机实习。

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式，数据库闭基含有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样“仓库”，并根据管理的需锋世要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别轿笑、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库，有了这个”数据仓库”就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种“数据库”，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。J.Martin给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的相关数据的，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行，当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个“数据库”。

什么是数据库的概念结构

1. 数据库定义:数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。2. 数据库管理技术发展的三个阶段：人工管理阶段，文件系统阶段，数据库系统阶段。3. DBMS（数据库管理系统）是位于用户与操作系丛神唯统之间的一层数据管理软件。主要功能：1，数据定义功能。2，数据组织、存储和管理。3，数据操纵功能。4，数据库的事务管理和运行管理。5，数据库的建立和维护功能。6，其他功能。4. 什么是数据模型及其要素? (设计题)： 数据模型是数据库中用来对现实世界进行抽象的工具，是数据库中用于提供信息表示和操作手段的形式构架。一般地讲，数据模型是严格定义的概念的。这些概 念精确地描述系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。因此数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。 (1)数据结构：是所研究的对象类型的，是对系统的静态特性的描述。 (2)数据操作：是指对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许进行的操作的，包括操作及有关的操作规则，是对系统动态特性的描述。 (3)数据的约束条件：是完整性规则的，完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效、相容。最常用的数据模型：层次模型，网状模型，关系模型，面积对象模型，对象关系模型。5.常用的数据模型有哪些（逻辑模型是主要的），各有什么特征，数据结构是什么样的。答：数据模型可分为两类：之一类是概念模型，也称信息模型，它是按用户的观点来地数据和信息建模，主要用于数据库设计。第二类是逻辑模型和物理模型。其中逻辑模型主要包括层次模型、层次模型、关系模型、面向对象模型和对象关系模型等。它是按计算机系统的观点对数据建模，主要用于DBMS的实现。物理模型是对数据更低层的抽象，它描述数据在系统内部的表示方式和存取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法，是面向计算机系统的。物理模型是具体实现是DBMS的任务，数据库设计人员要了解和选择物理醋，一般用户则不必考虑物理级的细节。层次数据模型的数据结构特点：一是：有且只有一个结点没有双亲结点，这个结点称为根结点。二是：根 以外的其他结点有且只有一个双亲结点。优点是：1.层次 数据结构比较简单清晰。2.层次数据库的查询效率高。3.层次数据模型提供了良好的完整性支持。缺点主要有：1.现实世界中很多联系是非层次性的，如结点之间具有多对多联系。2.一个结点具有多个双亲等 ，层次模型表示这类联系的方法很笨拙，只能通过引入冗余数据或创建非自然的数据结构来解决。对插入和删除操作的限制比较多，因此应用程序的编写比较复杂。3.查询子女结点必须通过双亲结点。4.由于结构严密，层次命令趋于程序化。可见用层次模型对具有一对多的层次联系的部门描述非常自然，直观容易理解，这是层次数据库的突出优点。网状模型：特点：1.允许一个以上的结点无双亲2.一个结点可以有多于一个的双亲。网状数据模型的优点主要有：1.能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲。结点

之间可以有多种上联第。2.具有良好的性能，存取效率较高。缺点主要有：1.结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终 用户掌握。2.网状模型的DDL,DML复杂,并且要嵌入某一种高级语言中，用户不容易掌握，不容易使用。关系数据模型具有下列优点：1.关系模型与非关系模型不同，它是建立在严格的瞎空数学概念的基础上的。2.关系模型的概念单一。3.关系模型的存取路径对用户透明，从而具有更高的数据独立性，更好的安全保密性，也简化了程序员的工作和数据库开发的建立 的工作。主要的缺点是：由于存取路径房租明，查询效率往往不如非关系数据模型。因此为了提高性能，DBMS必须对用户的查询请求进行优化。因此增加 了开发DBMS的难度，不过用户不必考虑这些系统内部的优化技术细节。6.三级体系结构，外模式，模式 ，内模式定义是什么？模式也称逻辑模式，是数据库中全渗培体数据的逻辑结构和牲的描述，是所有用户的公共数据视图。 外模式也称子模式或用户模式，它是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图是与某一应用有关的数据的逻辑表示。 内模式也称存储模式 ，是一个数据库只有一个内模式。它是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式。7.两级映像和两级独立性，为什么叫物理独立性和逻辑独立性。当模式改变时由数据库管理员对各个外模式、模式的映像亻相应改变，可以使外模式保持不变。应用程序是依据数据的外模式编写的，从而应用程序不必修改，保证了数据与程序的逻辑独立生，简称数据的逻辑独立性。当数据库的存储结构改变了，由数据库管理员对模式、内模式映像作 相应改变，可以使模式保持不变，从而应用程序也不必改变。保证了数据与程序的物理独立性，简称数据的物理独立性。8.数据库系统一般由数据库、数据库管理系统 （及其开发工具）、应用系统和数据库管理员构成。9.关系的完整性（实体完整性、参照完整性、和用户定义的完整性）三部分内容，其中前二者是系统自动支持的，DBMS完整性控制子系统的三个主要功能？：提供定义完整性约束条件的机制，提供完整性检查的方法，违约处理。16.SQL的定义；即结构化查询语言，是关系数据库的标准语言，是一个通用的、功能极强的关系数据库语言。分类（交互式和嵌入式）17.group by 和having子句的作用20.视图的概念：视图是从一个或几个基本表导出的表。及相关操作：定义视图，查询视图，更新视图。视图更新有什么操作：插入，删除，和修改。22.数据库规范化的方法函数依赖的定义什么叫1NF2NF3NF BCNF定义：关系数据库中的关系是要满足一定要求的，满足不同程度要求的为不同范式。满足更低要求的叫之一范式，简称1NF。在之一范式中满足进一步要求的为第二范式，其余以此类推。各种范式之间的联系有：5NF（4NF（BCNF（3NF（2NF（1NF。25.数据库设计的几个阶段，每个阶段常用的方法和简要的内容：六个阶段：需求分析、概念结构设计、罗织结构设计、物理设计、数据库实施、数据库运行和维护。28.事务的概念？事务有哪些基本属性commit roll back含义：事务：是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的单位。四个特性：原子性，一致性，隔离性，持续性。Commit（提交：提交事务的所有操作） rollback（回滚：在事务运行的过程中发生了某种故障，事务不能继续执行，系统将事务中对数据库的所有已完成的操作全部撤销，回滚到事务开始时的状态。 29.什么叫数据库系统的可恢复性？：数据库管理系统具有把数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态的功能，这就是数据库系统的可恢复性。数据库故障的种类：事务内部的故障，系统故障（软故障），介质故障（硬故障），计算机病毒。30.不进行并发控制可能产生的问题？：多个事务对数据库并发操作可能造成事务ACID特点遭到在破坏。如何解决（三个）：1，丢失修改 2，不可重复读 3，读“脏”数据。31.三级封锁协议？能解决什么问题？：一级封锁协议：事务T在修改数据R之前必须先对其加X锁，直到事务结束才释放。事务结束包括正常结束（COMMIT）和非正常结束（ROLLBACK）。一级封锁协议中，如果是读数据不修改，是不需要加锁的，可防止丢失修改。二级封锁协议：在一级封锁协议基础上，加上事务T在读数据R之前必须先对其加上S锁，读完后即可释放S锁。在二级封锁协议中，由于读完数据后即可释放S锁，所以它不能保证可重复读。三级封锁协议：一级封锁协议加上事务T在读取数据R之前必须先对其加S锁，直到事务结束才释放。三级封锁协议除了防止了丢失修改和不读“脏”数据外，还进一步防止了不可重复读。上述三级协议的主要区别在于：什么操作需要申请封锁，以及何时释放锁。一般采取哪三种措施？插入呢？删除呢？：1，拒绝执行（不允许该操作执行），2，级连操作（当删除或修改被参照表的一个元组造成了与参照表的不一致，则删除或修改参照表中的所有造成不一致的元组），3，设置为空值（当删除或修改被参照表的一个元组时造成了不一致，则将参照表中的所有不造成不一致的元组的对应属性设置为空值）。38.视图对数据库安全性的作用？：1，视图能够简化用户的操作，2，视力使用户能以多种角度看待同一数据，3，视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性，4，视图能够对机密数据提供安全保护，5，适当的利用视图可以更清晰的表达查询。数据库：储存在计算机内，永久存储、有组织、有共享的大量数据的。数据管理技术的发展阶段：1.人工管理阶段：数据不保存，应用程序管理数据，数据不共享，数据不具有独立性。2.文件系统阶段：数据可以长期保存，由文件系统管理数据；数据共享性太差，冗余度大，数据独立性差。3.数据库系统阶段：出现数据库管理系统。数据库系统的特点：数据结构化（本质区别）；数据共享性高、冗余度低、易扩充；数据独立性高；数据有DBMS统一管理和控制。数据库管理系统：1.定义：DBMS，是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。2.功能：数据定义功能；数据组织、存储和管理；数据操纵功能；数据库的事务管理和运行管理；数据库的建立和维护功能；通信功能、数据转换功能、互访和互操作功能。数据库系统：1.概念：DBS，是指在计算机系统中引入数据库后的系统。2.组成：一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员构成。3.分类：集中式，C/S式，并行式，分布式。数据模型：1.定义：现实世界数据特征的抽象。2.组成，三要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束。两类数据模型为1）概念模型2）逻辑模型和物理模型。数据结构：描述数据库的组成对象以及对象之间的联系，主要描述与对象的类型、内容、性质有关的对象和与数据之间联系有关的对象。常用的数据模型：1.层次模型，用树形结构表示各类实体以及实体间的联系。2.网状模型，允许一个以上的结点无双亲，允许一个结点可以有多于一个的双亲。3.关系模型，包含单一数据结构

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