Redis如何有效清理过期Key（redis 清理key）

Redis如何有效清理过期Key

Redis是一个高性能的开源的键值对存储数据库，它支持的数据类型非常丰富，而且它的内存存储的速度非常快，所以它被广泛的应用于缓存、队列、计数器等场景。但是，在长期的使用中，Redis中的过期Key可能会占据过多的内存空间，而导致Redis的性能下降，甚至是崩溃。那么，如何有效的清理Redis中的过期Key呢？

下面，我们将会分享三种Redis清理过期Key的有效方法。

方法一：主动清理

最基本的清理方式，就是通过redis-cli手动执行检查并清除过期键的命令。

命令行如下：

redis-cli> keys *

# 返回所有的key

redis-cli> keys **

# 模糊查询某种key

redis-cli> ttl

# 查询某个key的剩余生存时间

redis-cli> expire 300

# 设置某个key的过期时间为300秒

使用这种方式的话，我们需要每隔一段时间就要手动查询Redis中的过期Key，并手动执行命令清除。显然，手动清理过期Key的方式是非常低效的，我们需要寻找更有效的方法。

方法二：Redis内置淘汰机制

Redis在设计时，就内置了自动淘汰机制。当一定的内存上限被有效利用时，Redis就会根据一些算法，自己进行数据淘汰，以保证满足内存限定条件的同时，最大化地保留高价值数据。

我们可以利用Redis内置的LRU（Least Recently Used）算法淘汰机制，来清理Redis中的过期Key。即，当Redis的缓存到达设置的内存峰值时，系统将获取最近最少使用的Key，然后从该KEY开始逐个遍历直到检索到第一个未过期的Key，并依次清理已经过期的Key。一定程度上，这种机制能够自动进行清理，但是它比手动清理要稍好一些。不过，这仍然是不够理想的清理机制，因为仍然存在未被清除的过期Key。

方法三：Redis过期策略

Redis过期策略有两种，一种是以实际时间为参数计算Key的生命期，到达生命期Redis就自动清理。另一种是以距离最后一次操作时间为参数计算Key的生命期，当一个Key超过最后一次操作时间与生命期的总和时就被清理。

我们可以利用第二种过期策略，手动设置清理的频率，这样就可以更加有效地清理过期Key。以下的代码实现了基于Redis过期策略自动清理过期Key的功能。

“`python

import redis

import time

class RedisHelper:

def __init__(self):

self.__host = “localhost”

self.__port = 6379

self.__password = None

def redis_connection(self, db=0):

r = redis.Redis(host=self.__host, port=self.__port, db=db, password=self.__password)

return r

def auto_clear_expire_key(self, db=0):

while True:

try:

r = self.redis_connection(db)

keys = r.scan_iter()

for key in keys:

if r.ttl(key)

r.delete(key)

time.sleep(3600 * 24)

except Exception as e:

print(e)

time.sleep(60)

if __name__ == ‘__mn__’:

redis_helper = RedisHelper()

redis_helper.auto_clear_expire_key()

在上面代码中，我们使用了一个名为auto_clear_expire_key（）的函数，该函数是通过Redis连接对象r，获取所有已存在的key，然后逐个检查其过期时间。如果某个key的过期时间还没有到，那么就将这个key从Redis中删除。同时，我们设置了1天的时间间隔（time.sleep（3600 * 24）），以便程序能够在一段时间后再次运行，完成下一次的过期Key清理。

结论

在Redis的长期使用中，一定要注意优化其中的过期Key，以免导致内存泄漏，从而影响Redis的性能。针对过期Key的清理，使用简单的手动清理和Redis内置的淘汰机制并不是最好的选择，我们应该采用合适的过期策略，配合上自动化的清理机制，达到更高效的过期Key清理效果。