使用Redis解决幂等性代码问题（redis解决幂等代码）
使用Redis解决幂等性代码问题
在分布式系统中，由于各种不可控因素，可能出现重复的请求，称之为重复请求问题。通常情况下，这个问题被称为幂等性问题。造成幂等性问题的主要原因是多个请求同时到达，导致数据重复处理。在一些业务场景下，重复的请求是不能被处理的，比如扣款操作等。因此，解决重复请求的幂等性问题就显得尤为重要。
Redis是一种高性能且可用于多种场景的分布式内存数据库，特别适用于缓存逻辑。
幂等性设计思路
解决幂等性问题的方法比较多，但是其中一个比较简单有效的方法就是使用token。所谓token，就是唯一标识请求的字符串。在请求时，服务器会生成一个token，将其在返回给客户端的同时存储在服务端的缓存中。每当客户端向系统发出请求时，必须带上这个token，以便系统进行比对。如果客户端在一定时间内多次发起相同的请求，那么服务端就会将这些请求视为同一次请求，并完成幂等处理。
这里我们使用redis实现一个针对幂等性问题的token设计，确保请求的幂等性。
实现方法
在本例中，我们将使用java语言来演示如何使用redis解决幂等性问题。
在pom文件中，添加以下依赖：
redis.clients jedis
${jedis.version}
其中 ${jedis.version} 可替换为 Jedis 版本号。
接下来，我们创建一个RedisClient类，用于连接Redis数据库、设置、移除和获取缓存操作：
“`java
public class RedisClient {
private static final String REDIS_IP = “localhost”;
private static final int REDIS_PORT = 6379;
// Redis连接池
private static JedisPool jedisPool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), REDIS_IP, REDIS_PORT, 10000);
/**
* 从连接池中获取Redis连接
*
* @return Jedis对象
*/
public static Jedis getResource() {
return jedisPool.getResource();
}
/**
* 关闭Redis连接
*
* @param jedis Jedis对象
*/
public static void returnResource(Jedis jedis) {
if (jedis != null) {
jedis.close();
}
}
/**
* 设置数据到Redis缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 过期时间（秒）
*/
public static void set(String key, String value, int time) {
Jedis jedis = getResource();
if (jedis != null) {
jedis.setex(key, time, value);
returnResource(jedis);
}
}
/**
* 从Redis缓存中获取数据
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public static String get(String key) {
Jedis jedis = getResource();
if (jedis != null) {
String value = jedis.get(key);
returnResource(jedis);
return value;
}
return null;
}
/**
* 从Redis缓存中移除数据
*
* @param key 键
*/
public static void remove(String key) {
Jedis jedis = getResource();
if (jedis != null) {
jedis.del(key);
returnResource(jedis);
}
}
}
之后，创建一个token工具类，包含如下三个具体实现：
生成并存储Token
```javapublic static String generateAndStoreToken(String key, int timeout) {
String token = UUID.randomUUID().toString(); RedisClient.set(key, token, timeout);
return token;}
验证Token是否存在
“`java
public static boolean verifyToken(String key, String token) {
String currentToken = RedisClient.get(key);
if (currentToken == null) {
return false;
}
if (!currentToken.equals(token)) {
return false;
}
RedisClient.remove(key);
return true;
}
删除Token
```javapublic static void removeToken(String key) {
RedisClient.remove(key);}
我们可以在Controller层中使用这些工具类：
“`java
@PostMapping(“/test”)
public ResponseEntity test(@RequestBody Map data) {
String userId = data.get(“userId”).toString();
String orderNo = data.get(“orderNo”).toString();
// 生成token并存储
String key = “order:” + orderNo;
String token = TokenUtil.generateAndStoreToken(key, 5 * 60);
// 判断token是否有效
if (!TokenUtil.verifyToken(key, token)) {
return ResponseEntity.status(HttpStatus.BAD_REQUEST).body(“Invalid token”);
}
// 处理业务逻辑
// …
// 删除Token
TokenUtil.removeToken(key);
return ResponseEntity.ok(“Success”);
}
总结
Redis提供了存储数据的功能，相比于传统的缓存数据库，它更加高效、可靠、快速，并且易于使用。通过使用Redis，我们可以快速地解决分布式系统的幂等性问题。而TokenUtil类所实现的幂等性token设计即可应用于各个业务场景，以避免漏洞操作所带来的影响。
