Linux下查询MySQL内存使用情况 (linux 查询mysql 内存)
在运行MySQL数据库时，我们常常需要查询数据库占用的内存情况，来评估数据库的性能状况，如何在Linux下进行这一操作呢？本文将为您提供相应的操作方法和注意事项。
我们需要了解Linux环境中的内存结构。Linux系统的内存是分为内核空间和用户空间的。内核空间是操作系统的内存空间，用来存储操作系统的代码和数据结构等。用户空间是应用程序的内存空间，用来存储应用程序的代码和数据等。而MySQL运行时占用的内存主要是在用户空间中。
为了查询MySQL内存使用情况，我们可以使用以下的几种方法：
1. top命令
top命令是一款常用的性能监控工具，可以查看当前系统的运行状态。我们可以使用top命令查询MySQL占用的内存。在Linux终端中输入top命令，然后按下M键，就可以按照内存占用量来排序。找到MySQL进程所占用的行，就可以查看MySQL占用的内存情况了。
值得注意的是，top命令显示的内存占用情况包括了MySQL占用的虚拟内存（virtual memory）和实际内存（resident memory）。虚拟内存是指MySQL运行时分配的全部内存，而实际内存是指MySQL当前真正占用的内存。
2. ps命令
除了top命令外，我们还可以使用ps命令来查询MySQL占用的内存。在Linux终端中输入ps aux | grep mysql命令，就可以查看MySQL进程的详细信息。其中，RSS（Resident Set Size）列显示的是MySQL当前实际占用的内存。而VSZ（Virtual Memory Size）列显示的是MySQL分配的虚拟内存大小。
3. mysqladmin命令
除了使用系统命令外，我们还可以使用mysqladmin命令查询MySQL占用的内存。在Linux终端中输入mysqladmin -u root -p‘password’ extended-status | grep -i memory命令，就可以查看MySQL的内存使用情况。其中，Total Memory Allocated是MySQL当前分配的内存大小，而Additional Memory Allocated是MySQL额外分配的内存大小。
无论是使用哪种方法查询MySQL的内存使用情况，我们都应该注意以下的几个方面：
1. MySQL内存限制
MySQL会使用系统的内存资源，但是我们也应该设置MySQL的内存限制，以确保MySQL不会过多地占用系统内存。我们可以在MySQL的配置文件中设置innodb_buffer_pool_size参数等，以限制MySQL的内存使用。
2. 内存泄漏
内存泄漏是指程序使用了内存，但是在使用完后没有及时释放，导致内存资源被一直占用，最终导致系统的内存不足。因此，在使用MySQL时，我们需要注意内存泄漏的问题。内存泄漏的原因可能是程序本身的问题，也可能是数据库的设计问题等。
3. 实际内存和虚拟内存
查询MySQL占用的内存时，需要注意实际内存和虚拟内存的区别。实际内存是MySQL实际占用的内存，而虚拟内存是MySQL分配的所有内存。虚拟内存比实际内存大很多，但是实际内存才是我们需要关注的。
本文介绍了在的几种方法，并对相应的注意事项作了简要介绍。在使用MySQL时，监控内存情况是非常重要的。我们需要掌握相应的操作方法，以确保MySQL的性能和稳定性。同时，我们也需要注意内存泄漏等问题，以避免造成不必要的系统负担。
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友情提示：同时在线访问量继续增大 对于1G内存的服务器明显感觉到吃力严重时甚至每天都会死机 或灶困者时不时的服务器卡一下 这个问题曾经困扰了我半个多月MySQL使用是很具伸缩性的算法，因此你通常能用很少的内存运行或给MySQL更多的被存以得到更好的性能。
同时在线访问量继续增大 对于1G内存的服务器明显感觉到吃力严重时甚至每天都会死机 或者时不时的服务器卡一下 这个问题曾经困扰了我半个多月MySQL使用是很具伸缩性的算法，因此你通常能用很少的内存运行或给MySQL更多的被存以得到更好的性能。
安装好mysql后，配制文件应该在/usr/local/mysql/share/mysql目录中，配制文件有几个，有my-huge.cnf my-medium.cnf my-large.cnf my-all.cnf,不同的流量的网站和不同配制的服务器环境，当然需要有不同的配制文件了。
一般的情况下，my-medium.cnf这个配制文件就能满足我们的大多需要；一般我们会把配置文件拷贝到/etc/my.cnf 只需要修改这个配置文件就可以了，使用mysqladmin variables extended-status _u root _p 可以看到目前的参数，有3个配置参数是最重要的，即key_buffer_size,query_cache_size,table_cache。
key_buffer_size只对MyISAM表起作用，key_buffer_size指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。一般我们设为16M,实际上稍微大一点的站点 这个数字是远远不够的，通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得）。 或者如果你装了phpmyadmin 可以通过服务器运行状态看陆铅到,笔者推荐用phpmyadmin管理mysql，以下的状态值都是本人通过phpmyadmin获得的实例分析:
这个服务器已经运行了20天
key_buffer_size _ 128M
key_read_requests _
key_reads
比例接近1:8000 健康状况非常好
另外一个估计key_buffer_size的办法 把你网站数据库的每个表的索引所占空间大小加起来看看以此服务器为例:比较大的几个表索引加起来大概125M 这个数字会随着表变大而变大。
从4.0.1开始，MySQL提供了查询缓冲机制。使用查询缓冲，MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中，今后对于同样的SELECT语句（区分大小写）隐悉念，将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册，使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。
通过调节以下几个参数可以知道query_cache_size设置得是否合理
Qcache inserts
Qcache hits
Qcache lowmem prunes
Qcache free blocks
Qcache total blocks
Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况,同时Qcache_hits的值非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大小Qcache_hits的值不大，则表明你的查询重复率很低，这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲。此外，在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲。
Qcache_free_blocks，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多query_cache_type指定是否使用查询缓冲
我设置:
query_cache_size = 32M
query_cache_type= 1
得到如下状态值:
Qcache queries in cache表明目前缓存的条数
Qcache inserts
Qcache hits
看来重复查询率还挺高的
Qcache lowmem prunes有这么多次出现缓存过低的情况
Qcache not cached
Qcache free memory
目前剩余缓存空间
Qcache free blocks 5328 这个数字似乎有点大 碎片不少
Qcache total blocks 30953
如果内存允许32M应该要往上加点
table_cache指定表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时，如果在表缓冲区中还有空间，该表就被打开并放入其中，这样可以更快地访问表内容。通过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables，可以决定是否需要增加table_cache的值。如果你发现open_tables等于table_cache，并且opened_tables在不断增长，那么你就需要增加table_cache的值了（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’获得）。注意，不能盲目地把table_cache设置成很大的值。如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。
对于有1G内存的机器，推荐值是128－256。
笔者设置
table_cache = 256
得到以下状态:
Open tables 256
Opened tables 9046
虽然open_tables已经等于table_cache，但是相对于服务器运行时间来说,已经运行了20天，opened_tables的值也非常低。因此，增加table_cache的值应该用处不大。如果运行了6个小时就出现上述值 那就要考虑增大table_cache。
如果你不需要记录2进制log 就把这个功能关掉，注意关掉以后就不能恢复出问题前的数据了，需要您手动备份，二进制日志包含所有更新数据的语句，其目的是在恢复数据库时用它来把数据尽可能恢复到最后的状态。另外，如果做同步复制( Replication )的话，也需要使用二进制日志传送修改情况。
log_bin指定日志文件，如果不提供文件名，MySQL将自己产生缺省文件名。MySQL会在文件名后面自动添加数字引，每次启动服务时，都会重新生成一个新的二进制文件。此外，使用log-bin-index可以指定索引文件；使用binlog-do-db可以指定记录的数据库；使用binlog-ignore-db可以指定不记录的数据库。注意的是：binlog-do-db和binlog-ignore-db一次只指定一个数据库，指定多个数据库需要多个语句。而且，MySQL会将所有的数据库名称改成小写，在指定数据库时必须全部使用小写名字，否则不会起作用。
关掉这个功能只需要在他前面加上#号
#log-bin
开启慢查询日志( slow query log )
慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用。它记录所有查过long_query_time的查询，如果需要，还可以记录不使用索引的记录。下面是一个慢查询日志的例子：
开启慢查询日志，需要设置参数log_slow_queries、long_query_times、log-queries-not-using-indexes。
log_slow_queries指定日志文件，如果不提供文件名，MySQL将自己产生缺省文件名。long_query_times指定慢查询的阈值，缺省是10秒。log-queries-not-using-indexes是4.1.0以后引入的参数，它指示记录不使用索引的查询。笔者设置long_query_time=10
笔者设置:
sort_buffer_size = 1M
max_connections=120
wait_timeout =120
back_log=100
read_buffer_size = 1M
thread_cache=32
interactive_timeout=120
thread_concurrency = 4
参数说明:
back_log
要求MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接，你需要增加它，换句话说，这值对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。 Unix listen(2)系统调用的手册页应该有更多的细节。检查你的OS文档找出这个变量的更大值。试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。
max_connections
并发连接数目更大，120 超过这个值就会自动恢复，出了问题能自动解决
thread_cache
没找到具体说明，不过设置为32后 20天才创建了400多个线程 而以前一天就创建了上千个线程 所以还是有用的
thread_concurrency
#设置为你的cpu数目x2,例如，只有一个cpu,那么thread_concurrency=2
#有2个cpu,那么thread_concurrency=4
skip-innodb
#去掉innodb支持
linux怎么查询是否安装过mysql
通过rpm查看
查看软件是否安装
首先我们需要查看软件是否已经安装，或者说查看安装的软件包名称。如查找是否安装mysql
接着根据 rpm -ql 列出软件包安装的文件
综合上述以上的问题，可以直接使用 rpm -qal |grep mysql 查缓芦看mysql所有安装包的文件存储位置
Yum查找
除了rpm 查询还可以通过yum search 查找对应可以安装的软件包
其他查找方法
除了根据软件包来找文件位置之外，最常用的就是通过find查找某个关键字比如mysql所有包含mysql服务的文件路径
Which查找命令
Which命令是通过 PATH环境变量查找可执行文件路径，用于查找指向槐轮这个命令所在的文件夹
Whereis命令和find类似，不过不同的是whereis是通过本地架构好的数据库索引查找会比较快。如果没有更新到数据库里面的文件或命令则无法查扰明带找到信息
rpm -qa mysql
which mysql
rpm -qa | grep mysql
精准无误！
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