Redis的自动读降级策略（redis读降级方案）

近年来，NoSQL数据库的使用越来越普及，Redis就是其中重要的一员。随着移动互联网的发展，功能复杂的Web应用涉及到大量的读取和存储，出现了现在许多企业体系结构中的Redis集群，具有更高的自动化和灵活的扩展能力。

伴随Redis集群的使用，就是业务陡增和读流量均衡，可以通过Redis自动读降级策略来解决。通过不断监测读流量，超过一定限额时就能分发一部分流量到另外一个点以降低整体读请求量，以实现资源的优化和流量的均衡。

Redis中的自动读降级策略可以基于以下几个原则：

1. 3分钟内被访问次数超过一安定额度的副本节点，会被自动降级为读。

2. 读取数据时，应该尽量避免主节点的访问，以确保数据的一致性，因此一般会选择副本节点进行读取。

3. 在Redis集群中，负责读取的副本节点应支持高可用，以备不时之需。

以上是Redis自动读降级策略的常见原则，下面我们来看下这个策略的具体实现：通过在Redis中配置auto-redis，设置被触发的降级的时间间隔；使用监控工具实时监控当前读请求量，当超过一定限额时，自动触发自动降级；分发读取流量到其他节点。

例如，下面的代码（Python）就可以实现自动读降级：

import redis
# Define the redis connection 
conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
while True: 
 conn.config_set("auto-redis","2m")
 traffic = conn.get("traffic")
 if int(traffic)>30000:
  print("trigger flow split")
  conn.config_set("auto-redis","1m")
  conn.get("traffic")

以上就是Redis自动读降级策略的实现代码，该策略可以有效地保持Redis集群中数据读请求的均衡，从而降低服务器压力，提高服务的可用性。