如何在数据库中统计位数？ (数据库中统计位数)
随着数据的日益增多，数据统计与分析越来越成为人们在工作与生活中日常需要面对的任务。在数据库中，位数的统计也是常见的需求之一，如在某个字符型字段中统计每个字符所出现的次数、在数字型字段中统计每个数字出现的次数等等。本文将介绍如何在数据库中进行位数统计，并提供一些实用的示例。
一、字符型字段中统计每个字符所出现的次数
在MySQL中，我们可以使用SELECT语句结合LENGTH()函数和SUBSTR()函数来实现字符型字段中按照字符统计的功能。具体方法如下：
1. 使用LENGTH()函数获取字符型字段的长度：
SELECT LENGTH(fieldName) FROM tableName;
2. 然后，使用SUBSTR()函数遍历字段中的每个字符，再结合GROUP BY子句和COUNT()函数来统计每个字符的出现次数。例如，统计字符型字段fieldName中每个字符出现的次数，可以使用以下语句：
SELECT SUBSTR(fieldName, n, 1) AS char, COUNT(*) AS cnt
FROM tableName
WHERE n
GROUP BY char;
其中，n表示从1开始遍历字符型字段的位置。
二、数字型字段中统计每个数字出现的次数
在MySQL中，可以使用各种函数和操作符来实现数字型字段中的统计操作。下面，我们为大家介绍几个实用的方法。
1. 使用SUBSTRING()函数获取数字型字段中每个数字对应的子串：
SELECT SUBSTRING(fieldName, n, 1) AS num FROM tableName WHERE n
其中，n表示从1开始遍历数字型字段的位置。
2. 使用CAST()函数将数字型字段转换为字符型字段，然后进行字符型字段中统计每个字符出现次数的操作。例如：
SELECT CHAR(CAST(numFiledName AS UNSIGNED)) AS num, COUNT(*) AS cnt
FROM tableName
GROUP BY num;
其中，numFieldName表示数字型字段。
三、实例演示：统计数据表中身份证号码中每个数字出现的次数
接下来，我们通过一个实例演示如何在MySQL中统计数据表中身份证号码中每个数字出现的次数。假设数据表为idcard_info，包含一个名为id_number的字段，存储了许多人的身份证号码。为方便演示，我们只截取身份证号码中的前17位数字进行操作。具体方法如下：
1. 创建临时表num_list，用来存储数字0~9：
CREATE TEMPORARY TABLE num_list (num INT);
INSERT INTO num_list VALUES (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9);
2. 使用SUBSTR()函数获取身份证号码中前17位数字的每个数字对应的子串：
SELECT SUBSTR(id_number, n, 1) AS num
FROM idcard_info
WHERE n BETWEEN 1 AND 17;
3. 利用JOIN、LEFT JOIN和GROUP BY等语句将获取的数字与临时表num_list进行关联，统计每个数字出现的次数：
SELECT n.num AS num, COUNT(i.num) AS cnt
FROM num_list n LEFT JOIN (
SELECT SUBSTR(id_number, n, 1) AS num
FROM idcard_info
WHERE n BETWEEN 1 AND 17
) i ON n.num = i.num
GROUP BY n.num;
通过以上操作，我们可以统计出数据表中身份证号码中每个数字出现的次数，从而更好地进行数据分析和应用。
在数据库中统计位数是一项非常实用的操作，可以帮助我们更好地分析和应用数据。通过掌握本文所述的方法和技巧，相信您在工作和学习中一定可以事半功倍。
相关问题拓展阅读：
sql 怎么找出某一个列名长度等于8位数的
SQL 二005及以上版本，执行如下，可获取字段及相关属性值 SELECT a.name 字段名 ,COLUMNPROPERTY(a.id, a.name, ‘IsIdentity’) 标识 ,( CASE WHEN ( SELECT COUNT(*)FROM sysobjectsWHERE ( name IN (SELECT nameFROM sysindexesWHERE ( id = a.id ) AND ( indid IN (SELECT indidFROM sysindexkeysWHERE ( id = a.id ) AND ( colid IN (SELECTcolidFROMsyscolumnsWHERE( id = a.id )AND ( name = a.name ) ) ) ) ) ) ) AND ( xtype = ‘PK’ )) > 0 THEN ‘一’ ELSE ‘0’坦乱END ) 主键 ,b.name 类型 ,COLUMNPROPERTY(a.id, a.name, ‘PRECISION’) AS 长度 ,ISNULL(COLUMNPROPERTY(a.id, a.name, ‘Scale’态信颤), 0) AS 小数位数 ,( CASE WHEN a.isnullable = 一 THEN ‘一’ ELSE ‘0’END ) 允许帆败空 ,ISNULL(g., ”) AS 字段说明 FROM syscolumns aLEFT JOIN systypes b ON a.xtype = b.xusertypeINNER JOIN sysobjects d ON a.id = d.idAND d.xtype = ‘U’AND d.name > ‘dtproperties’LEFT JOIN syscomments e ON a.cdefault = e.idLEFT JOIN sys.extended_properties g ON a.id = g.major_idAND a.colid = g.minor_id WHERE d.name = ‘AA_AppFile’ ORDER BY a.id ,a.colorder 注：sql二000版本中，需要使用sysproperties来代替sys.extended_properties
数据库中所有的数据类型？
数据库模型主要分有两种，即关系型数据库和
非关系型数据库
。
关系型数据库：网络数据库和层次数据库很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独立性和抽象级别上仍有很大欠缺。用户对这两种数据库进行存取时，依然需要明确数据的存储结拦察构，支出存储路径。而
关系数据库
就可以较好地解决这些问题 。
非关系型数据库：非关系型数据库也被成为NoSQL数据库，NOSQL的本意是“Not Olnly SQL” 指的是非关系型数据库，而不是“No SQL”的意思，因此，NoSQL的产生并不是要彻底地否定非关系型数据库，而是作为传统关系型数据库的一个有效补充。
扩展资料
关系型数据库的优点：关系型数据库由于具有20多年的技术历程，技术成熟。通过事务处理保持数据的一致性，数据更新的开销很小。其次，可以进行Join等复杂查询
非关系型数据库的优点：处理高并发、大兄滚批量数据的能力强羡衡余。支持分布式集群，
负载均衡
，性能高，而且可以解决“阻抗失谐”问题。内存级数据库，查询速度快。储格式多，支持key-value形式、文档形式、图片形式。有多表连接查询机制的限制，扩展性高。
参考资料来源：
百度百科-数据库（类型）
参考资料来源：
百度百科-关系型数据库
参考资料来源：
百度百科-非关系型数据库
SQL 用于各种数据库的数据类型：
一、MySQL 数据类型：
在 MySQL 中，有三种主要的类型：Text（文本）、Number（数字）和 Date/Time（日期/时间）类型。
1、羡悉Text 类型。
2、Number 类型。这些整数类型拥有额外的选项 UNSIGNED。通常，整数可以是负数或正数。如果添加 UNSIGNED 属性，那么范围将从 0 开始，而不是某个负数。
3、Date 类型。
即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式，它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中，TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。
TIMESTAMP 也接受不同的格式，比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。
二、SQL Server 数据类型：
1、String 类兄腔乎型。
2、Number 类型。
3、Date 类型。
4、其他数据类型。
扩展资料：
Microsoft Access的数据类型：
参考资料圆孝：
百度百科–SQL数据类型
bigint
巨整型，橡戚巨整型是八个字节的整数，精度为 19 位返亩。巨整型的范围从 -9,223,372,036,854,775,808 到
9,223,372,036,854,775,807。
binary
二进制
bit
字节
char
字符类型
detetime
时间类型
decimal
Decimal 数据类型 Decimal 变量存储为 96 位（12 个字节）无符号的整型形式，并除以一个 10 的幂数。
这个变比因子决定了小数点右面的数字位数，其范围从 0 到 28。变比因子为 0（没有小数位）的情形下，
更大的可能值为 +/-79,228,162,514,264,337,593,543,950,335。而在有 28 个小数位的情况下，更大值为
+/-7.，而最小的非零值为 +/-0.。
float
单精度类型
image
图片类型
int
整形
money
货币类型
nchar
字符类型，根据 unicode 标准所进行的定义，用给定整数代码返回 unicode 字符。
ntext
文本类型
numeric
decimal(numeric ) 同义，用于精确存储数值
decimal 数据类型最多可存储 38 个数字，所有数字都能够放到小数点的右边。decimal 数据类型存储了一
个准确（精确）的数字表达法；不存储值的近似值。
nvarchar
可变长度 (varchar) 字符数据类型。
real
float 和 real 数据
float 和 real 数据类型被称为近似的数据类型。在近似数字数据类型方面，float 和 real 数据的使用遵
循 IEEE 754 标准。
alldatetime
短日期类型
allint
短整型
allmoney
短货币型
sql_variant
一种数据类型，用于存储 SQL Server 支持的各种数据类型（不包括 text、ntext、image、timestamp 和
sql_variant）的值。
text
文本
timestamp
这里有介绍
tinyint
tinyint 使用整数数据的精确数字数据类型，范围 0 到 255，存储 1 字节
uniquedentifier
uniqueidentifier数据类型可存储16字节的二进制值，其作用与全局唯一标记符（GUID）一样。GUID是唯一
的二进制数：世界上的任何两台计算机都不会生成重复的GUID值。GUID主要用于在用于多个节点，多台计算
机的网络中，分配必须具有唯一性的标识符。 在SQL中 ROWGUIDCOL表示新列是行的全局唯一标识列。对于
每个表只能指派一个uniqueidentifier 列作为ROWGUIDCO列。ROWGUIDCOL属性只能指派给uniqueidentifier
列
Uniqqueidentifier 是全局唯一的标识
varbinary
可变长度二进制数据。n 可以是从 1 到 8,000 之间的值。max 指示更大存储大小为 2^31-1 字节。存储大
小为所输入数据的实际长度 + 2 个字节。所输入数据的长度可以是 0 字节。varbinary 的 ANSI SQL 同义
词为 binary varying。
varchar
可漏如森变长度，非 Unicode 字符数据。n 的取值范围为 1 至 8,000。max 指示更大存储大小是 2^31-1 个字节
。存储大小是输入数据的实际长度加 2 个字节。所输入数据的长度可以为 0 个字符。varchar 的 ISO 同
义词为 char varying 或 character varying。
基本就是这样吧。
bigint 大的伍春整型 64位
binary 二伏空进制型数据
bit 位(1为真0为假)
char 字符
datetime 时间
decimal 十进制浮点型
float 单精度浮点型
image 二进制图像
int 整型(32位)
money 钱(浮点型缺橘瞎,精度三位小数)
nchar Unicode固定长度字符
ntext 文本
numeric 数字
nvarchar Unicode可变长度字符
real 类似于C++,JAVA中的double
alldatetime 小型时间
allint 小型int(16)位
allmoney 小钱
sql_variant 变量
text ANSI文本
timestamp 不知道
tinyint 极少整型(8位)
uniquedentifier 不知道
varbinary varchar
MySQL 数据类型，在 MySQL 中，有三种携键主要的类型：文本、数字和日期/时间类型橡敬。辩如巧
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