开启Redis进阶之旅探索Redis的高级功能（redis进阶功能）

从 Redis 的诞生，它就成了开发者们最喜欢用来完成缓存功能的数据库。除此之外，Redis 还带给了开发者们更多的功能，比如分布式锁，排序集合，事件驱动等等。如今，Redis 已经成为一个最重要的数据库工具，广泛的运用在各种众多的场景中，本文将对 Redis 的高级功能做一个全方位的介绍，希望通过本文能够让更多的开发者可以轻松的使用 Redis，开启进阶之旅。

### 1、Redis 分布式锁

现在越来越多的应用背后都是使用分布式技术，当多个服务为了完成整体功能，其中资源等场景涉及到其他服务时，就出现“分布式死锁”的状况，此时如果不能正确的处理，将会导致整个应用功能中断，这就是分布式锁的作用，Redis 分布式锁具有健壮性和可用性，使用简便，能够有效的避免死锁，下面是使用 redis 做分布式锁的示例代码：

“`python

import redis

client = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379)

def lock(key):

value = random.randint(1, 1000)

locked, _ = client.setnx(‘{}:lock’.format(key, value))

if locked:

print(‘I got the lock’)

return value

else:

return None

def unlock(key, value):

ok = client.get(‘{}:lock’.format(key))

if ok == value:

client.delete(‘{}:lock’.format(key))

print(‘I released the lock’)

else:

print(‘I forgot the lock’)

### 2、Redis 排序集合

Redis 的排序集合（Sorted Set）可以将数据进行排序，它存储的是有序的，根据 score 值可以实现自动排序，这让 Redis 可以快速地执行排名查询。例如，当你想查询数据内 top 100 的时候，排序集合就很有用。应用场景有社交网络中的热评文章，用户在线状态等等。下面是操作 Redis 排序集合的实现代码：

```python
import redis
client = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
def add_sorted_set(key, value, score):
 client.zadd(key, {value: score})
 # 其中，key为集合名称，value为元素，score为元素的排序分数
 def get_top_n(key, n):
 return client.zrevrange(key, 0, n)
 # 从前往后取前 n 项，即最大的 n 个元素

### 3、Redis 事件驱动

Redis 事件驱动，是在 Redis 中提供的一种“真实”事件模型，可以提升 Redis 通信实时性，开发者可以使用事件驱动模型来实现任务队列等功能，Redis 事件驱动模型使用 Redis 的 pub/sub 功能实现，将命令发布到发布/订阅渠道，又通过管道 pipeline 的方式接受，以此协助分布式系统模块之间的通信，下面是实现 Redis 事件驱动的代码：

“`python

import redis

from threading import Thread

def process_fun(data):

print(data)

client = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379)

pubsub = client.pubsub()

pubsub.subscribe(‘crawler’)

# 订阅频道crawler

def message_handler():

for message in pubsub.listen():

if message[‘type’] == ‘message’:

process_fun(message[‘data’])

Thread(target=message_handler).start()

以上就是 Redis 相关的高级功能的详细介绍，从中可以清晰的看出 Redis 功能是十分强大的，可以方便开发者实现多种功能，特别适合分布式系统中使用，相信本篇文章可以帮助到更多想使用 Redis 的开发者，让更多的开发者可以轻松的使用 Redis，开启进阶之旅。