利用Hive将数据写入Oracle数据库中（hive写入oracle）

利用Hive将数据写入Oracle数据库中

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它能够处理大规模的结构化数据，并提供SQL语义。而Oracle数据库则是一款高性能、可扩展的关系型数据库。本文将介绍如何利用Hive将数据写入Oracle数据库中。

1. 准备工作

在使用Hive写入数据到Oracle数据库之前，需要进行如下准备工作：

1.1 安装Hadoop和Hive

这里不展开讲解，可参考网上相关教程进行安装。

1.2 安装JDBC驱动

Oracle提供了JDBC驱动，我们需要将其安装到Hive的classpath中。

将ojdbc6.jar拷贝到Hive的lib目录下，然后在Hive的配置文件hive-site.xml中添加如下内容：

hive.aux.jars.path

/opt/hive/lib/ojdbc6.jar

注意：这里根据实际ojdbc的目录进行修改。

2. 创建外部表

在Hive中创建一个外部表，用于将待导出的数据存储到Hadoop集群中。

CREATE EXTERNAL TABLE employee (

id int,

name string,

age int,

gender string,

salary int

)

ROW FORMAT DELIMITED

FIELDS TERMINATED BY ‘\t’

LINES TERMINATED BY ‘\n’

LOCATION ‘/hive/employee’;

注意：这里的LOCATION指定了表存储的路径。

3. 导出数据

将数据从Oracle数据库中导出到Hadoop集群中，可以使用Sqoop工具。

sqoop export –connect jdbc:oracle:thin:@//localhost:1521/ora –username user –password pwd

–table EMPLOYEE –export-dir /hive/employee –input-fields-terminated-by ‘\t’ –input-lines-terminated-by ‘\n’

注意：这里的选项根据实际情况进行修改。

4. 创建内部表

在Hive中创建一个内部表，用于将导出的数据存储到Oracle数据库中。

CREATE TABLE employee_oracle (

id int,

name string,

age int,

gender string,

salary int

)

STORED AS ORC;

注意：这里的存储格式使用了ORC格式，可以提高查询性能。

5. 向内部表中插入数据

在内部表中插入数据，可以使用INSERT语句。

INSERT INTO employee_oracle SELECT * FROM employee;

6. 结束语

本文介绍了如何利用Hive将数据写入Oracle数据库中的详细步骤，有了这个方法，我们可以方便地在Hadoop和Oracle之间进行数据传输和处理。