策略利用Redis集群实现数据有效分区（redis集群数据分区）

Redis也称作数据结构服务器，是一个高性能的Key-value存储，可以用作数据库、缓存和消息中间件，只要把空间和服务都完善的话，可以成为一个分布式系统的重要部分。由于单个的Redis实例的性能有限，对于高访问量的环境，大多都需要使用Redis集群。Redis集群能够极大的提高Redis 的数据存储能力，可以实现分布式数据存储和服务，从而满足负载均衡和可靠性等要求。

策略利用Redis集群实现数据有效分区是指将不同数据分区到不同的Redis节点上，这样可以减轻节点的压力，有效提高Redis 的性能。

用户可以根据自己需求定义不同的数据集，比如客户信息一个集合，订单信息一个集合等。

然后，使用Redis的Hash结构，将这些不同的数据集存储到不同的数据表中：

“`java

String key = “data_” + i;

// 将数据添加入key对应的hash表中

jedis.hset(key,String value);

// 从key对应的hash表中获取数据

String value = jedis.hget(key);

使用Redis集群将不同的数据集分区到不同的Redis节点上，这样一来，就可以将数据分布到不同的节点上，从而减轻单个节点的压力，提高Redis 的性能。

比如，将user_1及其对应的数据存储在DB1节点上，将user_2及其对应的数据存储在DB2节点上，以此类推。

以上就是策略利用Redis集群实现数据有效分区的方法。使用Redis集群能够实现分区，可以有效减轻单个节点的压力，提高Redis 的性能。