备份啊?如何对数据库进行备份,详解备份的步骤和注意事项,让您的数据更加安全。 (dao如何将数据库)

数据库是企业中最重要的数据,它包含着企业所有的信息,甚至包括了公司的核心机密。因此,对于企业来说,对数据库进行备份是至关重要和必要的。备份可以保障数据不会因意外灾害或硬件故障而丢失,可以让企业安心地进行业务运营。那么如何对数据库进行备份呢?接下来将详解备份的步骤和注意事项,让您的数据更加安全。

一、备份的步骤

1. 了解数据备份类型

在进行数据备份之前,我们需要了解几种备份方式。包括较常用的完整备份、增量备份、差异备份。完整备份是将整个数据库备份存储下来,虽然备份数据完整但备份数据量比较大,备份所花费时间也比较长。增量备份是只备份最近一次完整备份之后的数据,需要将昨天和今天修改过的数据备份到其他位置。差异备份则是对新建或改变的数据进行备份,备份操作时间和数据存储空间都比增量备份要大。

2. 选择备份方式

根据备份类型,再来进行备份方式选择。根据企业实际需求,灵活选择完整备份、增量备份或差异备份。

3. 分配目标位置

我们需要选择备份数据存储的位置,数据可以储存在同一硬盘上,也可以储存在备份服务器上或外部云备份平台。

4. 执行备份

当确认备份策略后,就可以通过执行备份动作开始备份进程,这个过程可能需要花费一些时间,但过程中不要中断,直到备份完成提示。

5. 验证备份

执行备份动作后,需要对备份的数据进行验证,确认备份数据的完整性,以便在需要使用备份数据的时候能够还原出数据。

二、备份注意事项

1. 备份时机

1)建议在业务低峰期进行数据备份。

2)不要在数据库正在进行大量操作时进行备份,这可能会导致损失数据。

2. 备份保密

1)备份数据需要设置访问权限,并采取一定的安全措施,防止数据丢失或泄漏给不法分子。

2)如果要将数据备份保存到外部云备份平台上,需要了解其安全性和可靠性,并采取足够的安全性措施,防止不法分子利用云备份平台窃取企业信息。

3. 备份频率

根据企业数据增量以及备份容量所需,建议定期对数据进行备份,以防数据丢失或因某些原因无法恢复。

4. 备份存储位置

数据存储位置要选取可靠的存储设备,如多个独立硬盘阵列或备份服务器,以保证备份数据不会因为硬件故障而丢失。

5. 数据备份测试

在生产环境下使用备份数据进行测试以验证其完整性和可靠性,以便在需要时能够及时恢复数据。

综上所述,数据库备份是数据管理的常见问题,如果按照正确的备份流程和注意事项进行,可以避免因数据丢失而造成的损失,同时可以保障企业数据库的安全性,维护企业信息的完整性和可靠性。因此,建议企业认真对待数据库备份,并定期进行备份操作。

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数据库的导入与导出

导出数据库命令:

mysqldump -u root -p mydb2 > e:\mydb.sql

把数据库mydb2导出到e盘的mydb.sql

注绝陪意:在dos下进入mysql安装的bin目录下,但是不要登陆。

导入数据库命令:

mysqldump -u root -p mydb2 imp userid=test/test full=y file=inner_notify.dmp 17jquery.com

下面介绍的是导入导出的实例。

数据导出:

1 将数据库TEST完全导出,用户名system 密码manager 导出到D:daochu.dmp中

exp system/manager@TEST file=d:daochu.dmp full=y

exp fang/fang@ORCL file=d:oais.dmp full=y

exp oais/oais@ORCL file=d:oais_mj.dmp full=y

2 将数据库中system用户与sys用户的表导出

exp system/manager@TEST file=d:daochu.dmp owner=(system,sys)

3 将数据库中的表inner_notify、notify_staff_relat导出

exp aichannel/aichannel@TESTDB2 file= d:datanewgnt.dmp tables=(inner_notify,notify_staff_relat)

exp fang/fang@ORCL file=d:oais_esenu.dmp tables=(esenu)

4 将数据库中的表table1中的字段filed1以”00″打头的数据导出

exp system/manager@TEST file=d:daochu.dmp tables=(table1) query=” where filed1 like ‘00%'”

上面是常用的导出,对于压缩,既用winzip把dmp文件可以很好的压缩。

也可以在上面命令后面 加上 compress=y 来实现。 一起jquery,17jquery

数据的导入

1 将D:daochu.dmp 中的数据导入 TEST数据库中。

imp system/manager@TEST file=d:daochu.dmp

imp aichannel/aichannel@HUST full=y file=d:datanewgnt.dmp ignore=y

上面可能有点问题,因为有的表已经存在,然后它就报错,对该表就不进行导入。

在后面加上 ignore=y 就可以了。

2 将d:daochu.dmp中的表table1 导入

imp system/manager@TEST file=d:daochu.dmp tables=(table1)

基本上上面的导入导出够用了。不少情况要先是将表彻底删除,然后导入。 MSSQL的导入导出有三种方法,不可以在cmd模式下进行:1.使用Transact-SQL进行数据导入导出 我们很容易看出,Transact-SQL方法就是通过SQL语句方式将相同或不同类型的数据库中的数据互相导入导出或者汇集在一处的方法。如果是在不同的SQL Server数据库之间进行数据导入导出,那将是非常容易做到的。一般可使用SELECT INTO FROM和INSERT INTO。使用 SELECT INTO FROM时INTO后跟的表必须存在,也就是说它的功能是在导数据之前先建立一个空表,然后再将源表中的数据导入到新建的空表中,这就相当于表的复制(并不会复制表的索引等信息)。而INSERT INTO的功能是将源数据插入到已经存在的表中,可以使用它进行数据合并,如果要更新已经存在的记录,可以使用UPDATE。 SELECT * INTO table2 FROM table1 –table1和table2的表结构相同 INSERT INTO table2 SELECT * FROM table3 –table2和table3的表结构相同 当在异构数据库之间的进行数据导入导出时,情况会变得复杂得多。首先要解决的是如何打开非SQL Server数据库的问题。 在SQL Server中提供了两个函数可以根据各种类型数据库的OLE DB Provider打开并操作这些数据库,这两个函数是OPENDATASOURCE和OPENROWSET。它们的功能基本上相同,不同之处主要有两点。 2. 使用命令行BCP导入导出数据 很多大型的系统不仅仅提供了友好的图形用户接口,同时也提供了命令行方式对系统进行控制。在SQL Server中除了可以使用SQL语句对数据进行操作外,还可以使用一个命令行工具BCP对数据进行同样的操作。BCP是基于DB-Library 客户端库的工具。它的功能十分强大,BCP能够以并行方式将数据从多个客户端大容量复制到单个表中,从而大大提高了装载效率。但在执行并行操作时要注意的是只有使用基于 ODBC 或 SQL OLE DB 的 API 的应用程序才可以执行将数据并行装载到单个表中的操作。 BCP可以将SQL Server中的数据导出到任何OLE DB所支持的数据库的,如下面的语句是将authors表导出到excel文件中。 bcp pubs.dbo.authors out c:\temp1.xls -c -q -S”GNETDATA/GNETDATA” -U”sa” -P”password” BCP不仅能够通过命令行执行,同时也可以通过SQL执行,这需要一个系统存储过程xp_cmdshell来实现,如上面的命令可改写为如下形式。 EXEC master..xp_cmdshell ‘bcp pubs.dbo.authors out c:\temp1.xls -c -q -S”GNETDATA/GNETDATA” -U”sa” -P”password”‘ 3. 使用数据转换服务(DTS)导入导出数据 DTS是SQL Server中导入导出数据的核心,它除有具有SQL和命令行工具BCP相应的功能外,还可以灵活地通过VBScript、cript等脚本语言对数据进行检验、净化和转换。 SQL Server为DTS提供了图形用户接口,用户可以使用图形界面导入导出数据,并对数据进行相应的处理。同时,DTS还以com组件的形式提供编程接口,也就是说任何支持com组件的开发工具都可以利用com组件使用DTS所提供的功能。DTS在SQL Server中可以保存为不同的形式,可以是包的形式,也可以保存成Visual Basic源程序文件,这样只要在VB中编译便可以使用DTS com组件了。 DTS和其它数据导入导出方式更大的不同就是它可以在处理数据的过程中对每一行数据进行深度处理。以下是一段VBScript代码,这段代码在处DTS理每一条记录时执行,DTSDestination表示目标记录,DTSSource表示源记录,在处理逗婚姻状况地时,将源记录中的逗婚姻状况地中的0或1转换成目标记录中逗已婚地或逗未婚地。 Function Main() DTSDestination(“姓名”) = DTSSource(“姓名”) DTSDestination(“年龄”) = DTSSource(“年龄”) If DTSDestination(“婚姻状况”) = 1 Then DTSDestination(“婚姻状况”) = “已婚” Else DTSDestination(“婚姻状况”) = “未婚” End If Main = DTSTransformStat_OK End Function

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