深入浅出Oracle数据抽取技巧（oracle 中数据抽取）
在数据处理与分析领域，数据抽取是非常重要的一个环节，也是流程中最为基础的一个环节之一。数据抽取的技术能力与效率，直接关系到数据的质量与分析结果的准确性。而在Oracle数据库领域，Oracle提供的数据抽取技巧也是非常灵活、高效和易用的。
一、Oracle数据抽取方法
在Oracle数据库中，通常有三种不同的数据抽取方式：
1.使用SQL语句完成简单的数据抽取操作，如使用SELECT语句按照条件查询表中的数据。
2.使用Oracle提供的导出工具，如EXP和EXPDP，将数据导出到文件中并进行传输或备份。
3.使用Oracle提供的数据集成工具，如Oracle GoldenGate和Oracle Data Integrator（ODI），实现实时数据抽取、数据转换和数据加载等复杂的数据操作。
针对数据抽取的不同需求，我们需要选择不同的数据抽取方式。SQL语句适用于小批量的数据查询，在数据量较大时使用导出工具进行导出备份，而数据集成工具则适用于数据同步、跨平台数据转换等复杂的数据操作。
二、Oracle数据抽取技巧
1.增量式抽取
数据量较大时，一次性把全部数据都抽取出来操作较为耗时。通过增量式抽取，可以只抽取目标范围内发生过改变的数据，以最小化抽取的数据量，提高数据操作效率。
SQL语句实现增量式抽取的形式如下：
SELECT * FROM TABLE_NAME WHERE MODIFY_TIME > LAST_EXTRACT_TIME
其中，LAST_EXTRACT_TIME为上一次增量抽取操作的截止时间。在每次操作后，将最新的截止时间保存，以备下次操作使用。
当进行数据导出时，也可以使用增量导出的方式。EXP和EXPDP提供了INCLUDE和EXCLUDE参数，可以指定导出数据的表、数据等选项。结合定时任务，定期进行增量导出，可以保证数据的备份完整性。
2.并行抽取
Oracle数据库在进行数据抽取操作时，支持并发执行多个操作任务，可以提高任务完成的效率。
在SQL语句中，使用并行执行的方式是在SELECT语句中添加HINT语句来实现，如下所示：
SELECT /*+ PARALLEL(4) */ * FROM TABLE_NAME WHERE ...
其中，数字4表示并行执行的线程数，该数值可以根据实际情况调整。
在使用数据集成工具Oracle GoldenGate进行数据抽取时，也可以通过在配置文件中指定多个进程来实现并行抽取。
3.增量式写入
当需要将Oracle数据库中的数据写入到其他开源或商业系统中时，使用增量式写入可以优化写入效率。
一般情况下，增量式写入需要根据目标系统的特性，选择不同的写入方式。
如果目标系统支持数据批量写入，可以在Oracle数据库端使用批量写入语句（如PL/SQL语句）将数据进行转换后一次性传输到目标系统。
如果目标系统需要实现数据实时写入，可以使用Oracle GoldenGate等数据集成工具，将Oracle数据库中的数据实时同步到目标系统中。数据集成工具可以进行数据过滤、数据转换和数据写入等操作，提高数据抽取效率。
三、Oracle数据抽取案例
1.SQL数据抽取
要查询表ALERT_LOG中大于2018年的日志记录，可以使用如下SQL语句：
SELECT * FROM ALERT_LOG WHERE LOG_TIME > to_date('20180101','yyyymmdd')
2.导出数据
使用EXPDP命令导出SCOTT模式中的所有数据：
$ expdp SCOTT/oracle DIRECTORY=EXPORT_DIR DUMPFILE=SCOTT.DMP FULL=y
3.使用Oracle GoldenGate进行实时数据同步
在Oracle数据库中创建表USER_ACCOUNT，并将其数据实时同步到MySQL数据库中。
（1）使用DDL语句在Oracle数据库中创建表：
CREATE TABLE USER_ACCOUNT (
USERNAME VARCHAR2(32), PASSWORD VARCHAR2(32),
EML VARCHAR2(64));
（2）制定Oracle GoldenGate配置文件（gg.ini）：
GGSCI> edit params gg
extract g →源端Extract进程名称source db01 →源端DB实例名
rmthost 192.168.1.200, MGRPORT 7809 →目标端IP，端口号与管理员进程配置要保持一致rmtuser gg, password oracle →目标端用户名，密码
passthru →让原始数据不经过转换，通过GoldenGate直接传到目标端table SCOTT.USER_ACCOUNT;→映射SCOTT.USER_ACCOUNT数据
（3）在GoldenGate控制台执行以下命令启动GoldenGate抽取进程：
GGSCI> start extract g
（4）在目标MySQL数据库中创建表USER_ACCOUNT，并创建进程组MY_PROC：
CREATE TABLE USER_ACCOUNT (
USERNAME VARCHAR(32), PASSWORD VARCHAR(32),
EML VARCHAR(64));
CREATE TABLE USER_ACCOUNT (* USERNAME VARCHAR(32),
PASSWORD VARCHAR(32), EML VARCHAR(64)
);
（5）在GoldenGate控制台执行以下命令启动GoldenGate写入进程（将在启动replicat进程时创建）：
GGSCI> start replicat r
通过以上配置和实现，我们实现了Oracle数据库与MySQL数据库间的实时数据同步操作。
四、结论
在Oracle数据库中，数据抽取技巧很多，需要根据实际情况进行选择和应用。通过SQL语句、导出工具以及数据集成工具Oracle GoldenGate等技术，可以快速高效地完成数据抽取、数据转换和数据加载等操作，从而提高数据的质量和分析结果的准确性。在实际的数据操作过程中，我们需要根据业务需求和技术特性进行方案的选择，以达到最佳的效果。
