处理MySQL处理千万条数据的利器（mysql百万条数据）

MySQL是一款优秀的关系型数据库系统，随着 SaaS 方案的应用越来越多，给数据库处理带来了更多挑战。特别是当我们需要处理每天千万条以上的数据时，我们就需要合理利用MySQL的性能优势，来提高系统处理性能。

首先，优化MySQL服务器端设置，调整参数以及设置正确的IO参数。MySQL服务器参数通常包括：key_buffer_size参数，max_connections参数，innodb_buffer_pool_size参数，如下：

set-variable=key_buffer_size=128M
set-variable=max_connections=500
set-variable=innodb_buffer_pool_size=2048M

其次，需要对SQL语句进行优化，如果语句没有写清楚，需要尽可能在查询前给所需列加上索引，可以使查询结果更快，而不是浪费太多的CPU。此外，也可以使用EXPLAIN功能来检查SQL语句的执行计划，以便检查其状态。

此外，MySQL也支持分表的技术，这样可以使查询更快，并且可以减少IO的压力，在千万数据处理量的情况下。一个表只能容纳有限的记录，如果一次处理大量的记录，会很慢。此外，也可以使用MySQL的主从复制机制，使主数据库负责写操作，其他数据库负责读操作，从而实现处理千万数据量的目标。

最后，还应注意定期做一些磁盘数据库维护任务，诸如OPTIMIZE，CHECK，REPAIR等，以确保所有正在使用的表都正常工作。此外，定期备份数据库也是非常重要的。

总之，MySQL是处理千万条数据量的有效办法, 通过以上步骤，可以大大提高MySQL服务器的处理速度，帮助开发人员分解瓶颈，完成任务。