利用Redis提升导航条性能（导航条用redis做缓存）

随着企业网站规模的扩大，导航条的性能也迫切需要提高，以降低访问门槛，增加流量和收入等。但是，如何利用现有的Redis缓存系统提高导航性能又该如何实现呢？下面就带您来详细了解下。

为了实现导航条的性能提升，可以通过缓存的方式，使用Redis的hset方法，缓存存放在Redis数据库中，例如大多数网站的导航条可以通过缓存在Redis中，每次请求都会从Redis中获取数据，从而极大地提高了后端查询数据库的性能。

可以利用Redis的list数据类型当做缓存数据库，视频集合导航信息，例如查询最新10个集合时，及时从数据库中获取了，但是这样每次都要查询数据库，可以将查询到的10个集合信息存在Redis的list中，可以往list里加入新的资源，保存周期可以设置的更长一些，这样就可以实现从Redis查询的缓存数据，从而提高了导航条的性能。

对导航条进行优化，可以在Redis结合Lua脚本的方式实现，可以利用Lua脚本进行对导航条的查询，上面的操作分别实现在Lua脚本中，然后将脚本传入到Redis数据库中，Redis进行解析运行，达到查询、存储和缓存结果集，从而迅速提高导航条的响应时间，提升用户查询体验。

通过以上方式，可以快速将Redis缓存系统运用在导航条的性能的提升上，减少对服务器的压力，从而提高用户体验，提升网站访问流量和收入。

`

Redis hset方法代码：

redis.hset(“navbarkey”, {

“name1”: “link1”,

“name2”: “link2”

})

Redis list数据类型缓存代码：

redis.lrange(‘navbarkey’, 0, 10, function (err, reply) {

if (err) {

console.log(err);

} else {

console.log(‘mylist=’, reply);

}

});

Redis 结合Lua脚本实现：

redis.eval(‘

local navigation = redis.call(“hgetall”, “navbarkey”)

for _,item in iprs(navigation) do

if item.name == key then

return item.link

end

end

‘)