MySQL中索引和缓存的优化（mysql索引缓存）

MySQL中索引和缓存是一种技术，可以极大地减少查询时间和提高性能。如果要优化MySQL，那么就必须深入了解MySQL索引和缓存，以及它们之间的关系。

MySQL索引，也称为B-树索引，是一类存储技术，可以帮助MySQL在数据库中进行快速查找和排序。对于数据量小的表，可以实现一句SQL查询就能找到所需的数据。索引是MySQL的搜索期望的一种快速、精确的查找方式，它会根据用户指定的字段来创建特定的索引，以提高查找速度。具体来说，MySQL索引由数据表中特定字段维护，按一定的顺序排列，保证分区速度之快，查找定位之精确。例如，如果我们希望按客户姓名快速查找客户联系方式，那么我们就可以在“客户姓名”字段上建立索引，以提高查询速度。

MySQL缓存是用来加速查询操作的一种技术。它可以让MySQL使用存储在内存中的数据，而不是每次都从数据库中读取，以此加快查询速度。MySQL的缓存大概分为表缓存、查询缓存和系统缓存，其中表缓存可以存储完整的数据表，查询缓存可以保存一些共享的查询操作，而系统缓存则保存一些结构性的数据，有助于MySQL更加高效、快速地处理查询。

MySQL索引和缓存二者结合起来，可以提高MySQL查询性能。在MySQL中，索引可以帮助查询缩减搜索空间，从而对MySQL查询性能提升极大的帮助。而缓存能够存储查询的历史，下次查询的时候直接访问缓存的数据，比直接从数据库中读取减少所需的时间，大幅提高效率。

下面，我们就来看看如何优化MySQL中索引和缓存。

1、为数据表增加必要的索引：当我们创建数据表时，如果该表需要使用索引，建议我们要为其增加索引，特别是对搜索特别频繁的字段，使用如BTREE索引，以让搜索更有效率。 MySQL一般仅支持添加一个索引，所以要根据场景选择一个合适的键值。另外，在索引的分区上，要，尽量保持表的平衡性，且不要太多的重复字段索引，以免减慢检索效率。

2、对表缓存进行设置：MySQL的缓存是用来存储结构性的数据的，而这些缓存的使用是受MySQL配置影响的，所以要优化表缓存，就需要我们配置正确的参数，比如：

“` mysql

mysql> SET GLOBAL query_cache_size=64M;

mysql> SET GLOBAL query_cache_type=1;

“`

其他参数也需要根据不同场景进行设置，以便优化缓存的效果。

MySQL中，索引和缓存是提升查询性能不可或缺的技术，要更好地使用MySQL，我们可以深入了解MySQL索引和缓存，并通过正确的配置设置来更有效地优化它们。