大厂Redis规范提升数据性能的金科玉律（大厂redis规范）

现如今，Redis成为一种高性能、可扩展的数据库，而且几乎每一个大公司都在使用Redis来存储和操作数据，其中不乏巨头，如腾讯、阿里、京东等。但是，大公司为了确保Redis的性能及数据安全，都会制定和规范一项Redis规范和准则，用以提升数据的性能及安全。

一般的Redis规范主要涉及以下三点：

一、安全性。在生产环境中，要做好Redis的安全防护，可以采用内网环境+认证方式的模式，以避免对付Redis的攻击行为；此外，还可以在 Redis服务器上配置防火墙以过滤恶意访问。

二、架构设计。系统设计需要考虑根据需求采取合适的架构，最常见的有主从架构，分片架构，分布式架构等；建议采用主从架构，更多复杂的项目使用分片架构，大型的分布式的项目使用分布式架构。

三、代码实践。在开发环境中，需要注意在使用Redis时，避免在函数中拼接SQL语句，应该使用封装好的接口和工具；此外，必要时也可以使用一些优化策略，如缓存更新策略，懒加载策略，熔断器等策略，以提升Redis的数据性能。

例子：

为了避免在Redis中不断拼接SQL，可以通过一个工具将SQL语句封装，如Java工具Spring Data Redis就可以帮助我们将SQL语句封装起来，比如：

Command command=commandBuilder.setCommand.dataType(RedisDataType.KEY).key(“userid”).fields(userid).toCommand();

RedisResult result=template.execute(command);

if (result.isSuccess()) {

String isExits=result.get(“isExits”);

if (0==Integer.valueOf(isExits)) {

//执行业务代码

}

}

以上就是大厂Redis规范的整体框架，主要包括 Redis安全性、架构设计及代码实践。只有当既考虑到安全又加以优化才能提升数据性能，营造出一个良好的环境，达到事半功倍的效果，大厂的Redis规范可以为此提供参考。