结构使用Redis灵活构建无限级团队结构（redis设计无限级团队）

无限级团队结构对于企业来说无论在行政架构设计、部门管控等，都有着重要的作用。Redis结合NoSQL的特性，可以灵活的构建出无限级团队结构，下面就以Redis做示范。

#### 1. 搭建Redis数据结构

要想建立无限级团队结构，那么Redis里面储存的应该是一个树形结构，所以首先我们需要做的是搭建这样的数据结构。这里就使用Redis的HASH来储存信息，我定义一个名为TeamStruct的HASH，里面的Key-Value的形式为：

`mapping = {

‘1’:{‘name’: ‘Jack’, ‘parent’: 0},

‘2’:{‘name’: ‘Tom’, ‘parent’: 1},

‘3’:{‘name’: ‘Kitty’, ‘parent’: 1},

‘4’:{‘name’: ‘Tony’, ‘parent’: 2}

}`

#### 2. 通过HGETALL获取结构

既然团队架构的本质就是一个树状结构，所以这种数据的索引也就简单了，可以使用HGETALL操作来从Redis服务器获取指定的结构信息：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
# 获取整个TeamStruct结构  
result = r.hgetall('TeamStruct')
print(result)
{  
    '1':'{"name": "Jack", "parent": 0}',
    '2':'{"name": "Tom", "parent": 1}',  
    '3':'{"name": "Kitty", "parent": 1}',  
    '4':'{"name": "Tony", "parent": 2}'  
}

#### 3. 通过循环、字典索引构建树形结构

既然用Redis可以可以获取一个完整的架构信息，那么就可以根据这个信息构建出一颗树状结构。通过这种方式可以给用户提供较加灵活的功能，例如新增、调整、删除指定的结构信息等。

下面就是实现的索引步骤：

# 定义一个完整团队结构的字典
team_tree = {} 
# 将获取的结构信息存入一个临时的字典
temp = {k: eval(v) for k,v in result.items()}

# 遍历temp字典，构建完整结构字典
for k, v in temp.items(): 
    # 判断是否有父级团队
    if v['parent'] > 0:
        team_tree[k] = temp[k] 
 
        # 判断父级团队结构是否存在，如果存在就把该节点归入父级团队 
        if v['parent'] in team_tree.keys(): 
            if 'children' not in team_tree[v['parent']]: 
                team_tree[v['parent']]['children'] = [k] 
            else: 
                team_tree[v['parent']]['children'].append(k) 
        else: 
            parent_node = {k: team_tree[v['parent']]} 
            if 'children' not in parent_node[v['parent']]: 
                parent_node[v['parent']]['children'] = [k] 
            else: 
                parent_node[v['parent']]['children'].append(k) 
            team_tree[v['parent']] = parent_node
    else: 
        # 只有顶级节点没有父级
        team_tree[k] = temp[k]

就得到了一个包含无穷级团队结构的完整树形：

`{

‘1’: {

‘name’: ‘Jack’,

‘parent’: 0,

‘children’: [

‘2’,

‘3’

]

},

‘2’: {

‘name’: ‘Tom’,

‘parent’: 1,

‘children’: [

‘4’

]

},

‘3’: {

‘name’: ‘Kitty’,

‘parent’: 1,

‘children’: []

},

‘4’: {

‘name’: ‘Tony’,

‘parent’: 2,

‘children’: []

}

}`

将字典重新放回Redis中，这样就完成了一个从零到完整无限级团队结构的构建。 Redis整合NoSQL的特性让无限级团队结构中的行政架构设计、部门管控得到了很大的灵活性，能够在限定的时间和空间内构建出最适合当时项目的结构形式，也为业务系统的拓展留出了更大的空间。