跨库导出Oracle不同库之间数据表汇聚(oracle不同库导表)

在企业信息化的建设中,往往存在着多个数据库系统,它们存储着不同的数据集合。为了方便管理和维护,有时需要把具有相似或相同结构的表集中起来,形成一个统一的数据库或数据仓库。本文将介绍如何使用Oracle实现跨库数据表汇聚。

一、创建目标数据库

在本文中,我们将把不同的数据表集中到一个新的“目标库”中。在此之前,需要先创建一个空的数据库。打开SQL*Plus或SQL Developer等工具,使用sys用户登录到Oracle实例中:

SQL> create tablespace target_data

datafile ‘/u02/oradata/orcl/target_data.dbf’ size 100M

uniform size 512K;

SQL> create user target_user identified by target_pass

default tablespace target_data

quota unlimited on target_data;

SQL> grant create session, create table to target_user;

SQL> conn target_user/target_pass

以上代码中,我们首先创建了一个名为“target_data”的表空间,并指定了其存储路径以及大小。然后创建了一个名为“target_user”的用户,并为其分配了所有表空间的不限额配额,使其拥有创建数据表的权限。通过该用户登录到数据库中。

二、在源数据库中创建数据库链接

由于需要从不同的数据库中导出数据,因此需要在源数据库中创建一个数据库链接,以便在目标库中使用。在SQL*Plus中,可以使用以下代码创建一个名为“source_db”的数据库链接:

SQL> create database link source_db

connect to source_user identified by source_pass

using ‘(DESCRIPTION=

(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=192.168.0.100)(PORT=1521))

(CONNECT_DATA=

(SERVER=DEDICATED)

(SERVICE_NAME=orcl)))’;

其中,source_user/source_pass是在源数据库中具有读取数据表权限的用户,192.168.0.100是源数据库所在的IP地址或主机名,orcl是源数据库的服务名或SID。

三、导出数据表到目标库中

在创建好数据库链接后,我们就可以使用Oracle提供的跨库导出工具Data Pump(也称为expdp)将数据表中的数据导出到目标库中。以下是具体步骤:

1. 在目标库中创建一个数据表,并使用相同的表结构(DDL)。

SQL> create table target_table

as select * from source_table where 1=2;

这里的“source_table”是源数据库中的数据表名称,“target_table”是目标库中的相应表名称。由于使用了“where 1=2”,因此不会导入任何数据,但会保留源表的DDL结构。

2. 然后,使用以下代码运行Data Pump导出任务,将源表的数据导入到目标表中:

expdp target_user/target_pass directory=dpump_dir1

network_link=source_db tables=source_table

logfile=target_table.log dumpfile=target_table.dmp

其中,expdp表示要运行Data Pump导出工具;target_user/target_pass是目标库的用户名和密码;directory=dpump_dir1表示导出任务的输出目录名称;network_link=source_db表示要导出的数据源,即在源数据库中创建的数据库链接名称;tables=source_table表示要导出的源表名称;logfile=target_table.log表示日志文件的名称;dumpfile=target_table.dmp表示导出的数据文件名称。

3. 在目标库中检查导入结果:

SQL> select count(*) from target_table;

如果输出结果与源表的记录数相等,则说明导入成功。

四、总结

通过以上步骤,我们可以实现跨库导出Oracle数据表并汇聚到目标库中,从而方便进行统一的数据管理和维护。需要注意的是,导出数据时应根据实际情况选择合适的导出选项,以避免数据丢失或转换错误。当然,如果需要导出的数据表数量非常多,可以通过编写脚本自动化导出过程,提高效率和减少出错率。


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