重新清理使用Redis管理数据（redis里清数据）

近年来，为了应对数据存储的挑战，Redis已经成为首选的数据管理工具。它提供了极快的速度、极低的延迟、极高的可扩展性和完整的数据类型支持，使其成为企业级数据管理解决方案中最受欢迎的选项。

使用Redis管理数据要使用建议的清理方法。初步做法是将所有过期的作业和长期存储的数据放入垃圾箱中，并定期清理。这有助于维护Redis服务器的性能，降低延迟和存储成本。

为此，建立一个清理作业：使用每小时等时间间隔通知作业检查Redis键的存储时间。在键的存储时间超过一个预定义的清理时间（如30天）时，这些键才会被丢弃，以及存储其值的空间释放空间。以下是Redis清理作业代码：

# 每小时定期调度清理任务
redis_client.define_job(
  name: 'Job::RedisCleaner',
  cron: '0 * * * *',
  job: "Job.new { |job|
    Redis.keys('*').each do |key|
      age = Redis.ttl(key)
      if age > REDIS_CLEAN_MAX_AGE
        Redis.del(key)
      end
    end
  }
)

还有一个流行的技术，可以自动清除Redis中无效的键，而不需要定期遍历每个键。这种技术被称为实时分析过期的键，它在后台根据客户使用的算法对Redis进行大量分析，以检查Redis中哪些键已过期，并自动完成清理作业!

例如，RedisAnalytics引擎可以免费使用，用于分析Redis中的键和值，识别和清理失效的键。这将加快Redis清理流程，并减少定期检查和清理数据所需的时间和工作量。

在任何情况下，使用自动化Redis清理服务还是使用手动清理服务，都可以提高Redis数据管理的性能。此外，为了确保最佳的可用性和安全性，要确保清理数据的正确性，定期检查Redis中数据的一致性也很重要。