3. 执行代码，等待查询结果返回。
LIMIT N;
“`
其中，N为要查询的前N个不重复的数据。
二、应用场景
取出不重复的一列数据在数据处理中非常常见，下面列举了一些具体的应用场景：
1. 数据清洗：当我们从数据库中取出某个字段时，可能会出现重复的数据。使用DISTINCT可以方便地去除重复数据，以减少数据清洗的工作量。
2. 数据统计：在某些情况下，我们需要统计某一列中的不重复数据数量。这时候，我们可以利用COUNT查询函数来获取该列中不重复数据的数量。
3. 数据分析：在进行数据分析时，有时我们只需要关注某一列中的不同数据，而不是所有数据。此时，我们可以使用DISTINCT查询取出不重复的数据，以便更好地进行数据分析。
三、注意事项
1. 查询的列名和表名需要正确，否则会导致查询失败。
2. 在使用DISTINCT查询时，Hive会将整个列读到内存中，因此如果要查询的列非常大，可能会导致内存溢出，建议针对大数据使用其他去重方法。
3. 取出不重复的列数据可以通过多种方式实现，在实际应用中需要根据具体情况来选择合适的方法。
四、
相关问题拓展阅读：
hql语句怎么写向Hive中一次插入一条数据或一个字段的值，类似关系型数据库的sql语句？
insert into Hive(” 字段肆谨名稿雹颂称”,” 字段名称”,”字段名称 “,)value(“插入键郑的值”，”插入的值”，”插入的值”)
目前我知道的方法是把你宴宽猛希望添加的巧庆数据写入到文本中，然后从文晌桥本导入到你的表格中。
但是，hive不知道oracle的insert into , update。
load data inpath ‘yourfile_location’ into your_table;
你好！hive中目前没有这种增量插入
在hive8.0以前只有全量插入（纤顷load 和overwrite 方式）
hive8.0开始支持增量插入（select 方式）
具体可以毁兄陆尘灶参考 hive DML
地址：
目前hive 1.1.0 也不支持values，但是你可以用impala啊，高缓拍链接impala之后，往hive中插数哪尺据的时候还是戚羡支持values的
Hbase和Hive在Hadoop中的功能有什么联系?他们怎么分别作业的.两个数据库不会有重复信息导致资源浪费吗?
HBase和Hive均弯余是在HDFS上有自己的文件组织格式，两者是互斥的，通常不会磨闹告同时使用。简单来说，各个系统的查询操作的规模由小到大瞎明是：
HBase
简单来说hive用来批量处理数据，HBase用来快速索引数据。
HBase是一个分布式的基于列存储的非关系型数据库。HBase的查询效率很高，主要由于查询和展示结果。
hive是分布式的关系型数据库。主要用来并行分布式 处理 大量数据。hive中的所有查询除了”select * from table;”都是需要通过Map\晌塌Reduce的方世纯式来执行的。由于要搜谨咐走Map\Reduce，即使一个只有1行1列的表，如果不是通过select * from table;方式来查询的，可能也需要8、9秒。但hive比较擅长处理大量数据。当要处理的数据很多，并且Hadoop集群有足够的规模，这时就能体现出它的优势。
通过hive的存储接口，hive和Hbase可以整合使用。参见：
应该是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧。 hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用旅迟燃hadoop作为底层存储。而hbase是作为分布式数据库，而hive是作为分布式拆虚数据仓库。当然hive还是借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行。而hbase与hive都是单独安装的。你需要哪个安装哪旦闷个，所以不存在重复信息。
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