Oracle数据统计分析技术指南（oracle统计分析）

Oracle数据统计分析技术指南

随着日新月异的科技发展，大量数据可以收集，在电子商务、互联网、物联网等领域，面对海量数据，有效地进行分析及预测，是现代企业运行的关键。而提供数据分析服务的Oracle数据库可以作为一种数据统计分析的有效工具。本文介绍了基于Oracle统计数据建模和分析的基本技术，以及其实现方法。

Oracle数据库提供了丰富的统计数据分析工具，具有易于操作，数据性能优越，数据安全，在提供便捷的检索和分析功能，提高效率和节省时间等特点。它能够实现基本的统计数据分析功能，让用户实现数据分类、汇总和报告，实现简单的分析结果和预测，以及对数据的查询、过滤、排序等功能。

可以使用PL/SQL和SQL/Plus编写脚本实现Oracle数据库统计数据分析功能。具体实现方法举例如下：

— 利用group by子句计算商品类型的订单数

select product_type, count(*) from Orders group by product_type;

— 利用group by子句统计单个商品的销售总和

select product_code, sum(price) from Orders group by product_code;

— 利用case when子句对非汇总的订单数据进行分组

select case when price > 500 then ‘ above500 ‘

when price 100 then ‘ between100 & 500’

else ‘ below100 ‘ end

as Orders, count(*) as Num

from Orders group by Orders;

— 利用聚合函数统计商品指定区间的总价

select product_code,mean(price) as average_price,max(price) as max_price

from Orders

where price 100

group by product_code;

— 计算各商品折扣率

select product_code,discount_rate

(sale_price-price)/sale_price as Discount_Rate

from orders

group by product_code;

通过上述方法，利用Oracle数据库可以实现基于统计数据分析的功能，为企业决策提供重要参考。