分析利用Linux SSH日志精准分析入侵行为（linuxssh日志）

Linux系统的安全性已成为企业架构中必不可少的关注焦点，而Linux中最经常被攻击的要害部位就是SSH（Secure Shell）了。要想精准分析Linux SSH日志是否发生入侵行为，我们可以采用小巧而强大的Python程序，实现日志分析入侵行为的目的。

首先，我们可以使用Python程序解析Linux SSH服务器日志文件，然后利用解析出的文件内容获取用户的IP地址、登录状态、登录时间、密码等信息，具体步骤如下：

1. 使用Python程序打开并读取SSH审计日志文件。

假设日志文件的路径为“/var/log/auth.log”，可以用如下Python代码编写程序读取文件：

with open("/var/log/auth.log","r") as sshlog_file:
    sshlog_data = sshlog_file.read()

2. 用正则表达式从日志文件中解析出需要的信息：

假设要解析出的信息包括 IP地址、登录状态、登录时间、密码等，可以写出regex（正则表达式）如下：

regex = re.compile(r"(\d{1,4}[\.]){3}\d{1,4}.*([\S][^\s]+)\s(\S+)\s.*\s(\S+)\s.*[\'] (\S*)")

3. 运行Python程序，解析所有日志文件内容，把解析到的信息存入CSV文件中。

下面是Python语句，用于将解析后的信息存入CSV文件中：

with open('sshlog.csv', 'a') as csvFile:
    for info in log_info:
        csvFile.write(info)

4. 分析日志文件，精准判断入侵行为：

利用Python可以实现日志数据的自动分析，并在特殊情况下记录下入侵行为，例如，当某一用户的同一IP地址登录尝试次数大于3次，且密码失败次数超过2次，此时就可以认定可能发生入侵行为，可用Python代码实现：

count_loginattempts = 0 
count_failedpasswords = 0 
for row in sshlog_data:
 if row[2] == "Fail":
  count_failedpasswords += 1
 if row[2] == "Success":
  count_loginattempts += 1
if count_loginattempts > 3 and count_failedpasswords > 2: 
 print ("Attack detected")

通过以上Python程序，我们就可以精准分析Linux SSH日志，从而判断出可能发生入侵行为，及时对Linux系统做出反应，为服务器架构提供安全保障。