模式实现Redis单例模式的优化策略（redis单例）

Redis是一个开源高性能的key-value内存数据库，很多工程师会使用它来实现缓存功能，以提供更好的系统性能。在应用程序中使用Redis时，我们一般使用单例模式来保护Redis连接，但是单例模式的使用效率常常不高，因此有必要给它优化一下。下面我们就讨论一下模式实现Redis单例模式的优化策略。

首先，在初始化Redis实例时，应该尽量避免在程序中构建过多Redis连接。因为在创建Redis实例时，操作系统就要花费大量时间分配内存进行实例创建和维护，在一定程度上影响了程序的整体性能。因此，应该特别注意将不同的Redis实例尽可能合并到一个实例中，以减少实例的创建和维护。

其次，应该把单例模式的懒加载特性用在Redis上。懒加载实现的核心思想就是在程序执行时，只有到Redis实例被使用时才会去连接，否则就只会在程序结束前尽可能快地释放它。

实现懒加载的方式可以使用双检锁方式，该方式确保了在取得Redis实例时只调用一次实例构建动作，这样可以大大提升程序执行效率。双检锁算法的实现如下：

“`java

public class RedisSingleton{

private volatile static RedisSingleton instance;

/**

* 双检锁方式实现单例模式

*/

public static RedisSingleton getInstance(){

if(instance == null){

synchronized (RedisSingleton.class){

if(instance == null){

instance = new RedisSingleton();

}

}

}

return instance;

}

//其他方法

}

再者，应该把Redis连接池用在单例模式上，并且可以利用线程池优化Redis服务以及实例的请求。应用程序每次要访问Redis服务时，就可以直接从线程池中取出Redis实例，而不是每次都新开一个实例，这样的话多个线程都可以用同一个实例，也就可以节省很多时间。这种方式的示例代码如下：

```java
public class RedisSingleton{
    private static JedisPool jedisPool;

    public static Jedis getInstance(){
        if(jedisPool == null){
            synchronized (RedisSingleton.class){
                if(jedisPool == null){
                    JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
                    config.setMaxTotal(100);
                    config.setMaxIdle(20);
                    config.setMaxWaitMillis(1000*10);
                    jedisPool = new JedisPool(config, "127.0.0.1", 6379);
                }
            }
        }
        return jedisPool.getResource();
    }
    //其他方法

}

最后，应该利用回收策略来改善Redis单例模式的效率，比如当Redis实例在一定时期内没有被请求时，可以将其回收，以达到程序节约内存的目的。可以使用定时器来实现，每隔一段时间可以去检查Redis实例是否在一段时间内没被请求，有则自动回收。

以上就是模式实现Redis单例模式的优化策略，通过上述优化方法，不仅可以更有效地利用资源，而且可以大大提升程序执行效率，真正做到安全高效。