MySQL分析：利用表简化数据分析（mysql分析表）

MySQL 分析数据模式，利用表来简化数据分析，作为一种结构化的、有系统的、提供明确的信息的工具，可以帮助企业收集、整理、分析和组织大量的数据，以支持决策分析和精确的营销活动。

有了清晰明确的表格，数据分析就可以更加形象化，可视化，有助于人们用适当的方法来提取、分析、解释数据，并协助决策分析和策略制定。

针对MySQL数据分析，常见的表可以分为几类：基于描述统计的表，包括数据点、概率分布和直方图表，其中数据点最简单，适用于少量样本；概率分布用于大量样本，以概括模型参数的分布；直方图表用于常规的小样本分析，用于表明数据的偏好。

其次可以划分的表是相关分析表，比如回归表。回归表用于分析离散变量的影响，可以在边界值处实现较为合理的估计，并且常用于绘制联合分布和双变量分布图。此外，此类表也可以用于自变量之间的多重相关性分析等。

接下来，MySQL也可以用来构建不同类型数据分析表。常见的包括Classification-tree表，其分水岭式组织结构，可以有效地按照特征变量隔离类别因子；另外还有线性回归表，其用来分析分类定性变量的关系，管理系统的评价应用，让数据分析更加直观，降低分析数据的复杂度。

另外，MySQL分析中利用表来简化数据分析还可以添加多个功能，建立交叉表，用于研究定义类别变量下不同组别特定群体的特征；在已知固定样本分析时，还可以使用卡方检验表等。

从以上的分析可以看出，利用MySQL表来简化数据分析，可以实现其直观性、特性可视化以及模型评估等功能，以帮助企业实现更精确的企业管理的效果和体验。为此，企业可以使用MySQL数据库中的以上功能：

1.MySQL数据库分析：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tbl_analysis` (

`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`description` varchar(80) DEFAULT NULL,

`type` varchar(20) DEFAULT NULL,

`parameters` longtext,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2.MySQL查询分析：

SELECT *

FROM tbl_analysis

WHERE type=’regression’

OR type=’classification’;

3.MySQL数据可视化：

SELECT

description,

parameters

FROM tbl_analysis

WHERE type=’visualization’;

通过综合运用MySQL分析，可以让企业更便捷地管理大量数据，决策分析及精确营销活动更加得心应手，以提高企业经营效率。