优化Oracle表结构：改善数据存储性能（oracle表结构优化）

优化Oracle表结构是改善数据存储性能的一项重要措施。尤其是在进行大数据处理、数据报表分析以及软件系统需要实时查询等活动时，优化Oracle表结构尤为重要。下面主要介绍一些改善Oracle表结构以提高Oracle存储性能的方法。

首先，要删除没有用的字段，而且要确保不要删除它们所依赖的数据。可以通过查看表字段，确定哪些字段是无用的，然后删除，或者将其转换为只读字段，以减少表占用的空间。

其次，在索引字段的定义上也要进行改善。一般来说，表中索引字段重复的记录比较多，需要使用更适当的索引字段来优化索引性能，也可以采取其他措施，如创建联合索引等优化措施来提高索引查询效率。

此外，还可以采取存储过程优化进一步提高Oracle表结构的存储性能。例如，通过为数据库表建立存储过程，使用select into 语句在同一表中创建新字段，通过设置索引来提高查询性能等。

此外，还可以考虑使用Oracle表分区，以进一步提高Oracle表存储性能。Oracle表分区可以将表中的数据归类，按照业务规则或分段规则进行表的划分，并且在查询时利用分区索引进行查询，是一种很有效的优化措施。

最后，对于Oracle表中重要字段，也可以考虑设置复合索引来提高查询性能。复合索引指在表中定义多个字段作为索引字段，以完善表结构查询性能。此外，Oracle表中避免定义多余的索引也是优化Oracle表结构存储性能的一些技术措施，不仅可以降低存取时间，而且还可以减少存储空间的占用。

总之，Oracle表优化对于改善数据存储性能至关重要。可以采取上述一些方法来优化Oracle表结构，使之能够更好的满足实际的业务和数据报表分析需求，从而达到提高Oracle表存储性能的目的。