Redis实战之百度首页新闻热榜的实现代码
目标
利用Redis实现类似百度首页新闻热榜功能。
功能
新闻排行榜以热度为指标降序排序，这里假设热度就是评论数量且统计的热度时间范围以当天为准；根据新闻的时效性，这里假设每15分钟刷新一次新闻榜单。
分析 Zset数据类型：一个有序集合最多 
个元素，集合元素有序不可重复，每个元素都会关联一个double类型的分数。元素根据分数从小到大的排序，分数可以重复。zscore命令可以对分数实现增量，且如果该Zset中没有该元素，则会创建该条数据。可以将模块名+当天的时间作为Zset的键，用户评论量作为分数，新闻标题作为值，每当用户评论一次新闻，分数则相应地加1。每隔15分钟提取新闻统计中的前30名（包含第30名）榜单，放入到新闻热榜的Zset中。
代码实现
控制层
package com.shoppingcart.controller;
import com.shoppingcart.service.NewsTopServer;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* 新闻排行榜
*/
@RestController
@RequestMapping("/newsTop")
public class NewsTopController {
@Resource
public NewsTopServer newsTopServer;
/**
* http://localhost:8099/newsTop/zscoreNews?newTitle=《欢乐喜剧人7》全新赛制养成新人&score=434000
* 创建新闻统计&实时统计新闻热度
* @param newTitle 新闻标题 （根据业务也可以写成新闻ID）
* @param score 热度增量
* @return 给新闻一个增量以后，返回新闻的当前分数。
*/
@GetMapping("/zscoreNews")
public Map<String, Object> zscoreNews(
@RequestParam(value = "newTitle", required = true) String newTitle,
@RequestParam(value = "score", defaultValue = "1") double score
) {
Map<String, Object> map = newsTopServer.incrementScore(newTitle, score);
return map;
}
/**
* http://localhost:8099/newsTop/findNewByNewTitle?newTitle=《欢乐喜剧人7》全新赛制养成新人
* 查询某条新闻的热度
* @param newTitle
* @return
*/
@GetMapping("/findNewByNewTitle")
public Map<String, Object> findNewByNewTitle(
@RequestParam(value = "newTitle", required = true) String newTitle
) {
Map<String, Object> map = newsTopServer.findNewByNewTitle(newTitle);
return map;
}
/**
* http://localhost:8099/newsTop/createNewsTop?startPage=0&endPage=29
* 对统计的新闻数据降序排序，并将[29,0]之间的数据放入新闻排行榜。（这个方法可以设置成定时任务。）
* @param startPage 开始下标
* @param endPage 结束下标
* @return
*/
@GetMapping("/createNewsTop")
public Map<String, Object> createNewsTop(
@RequestParam(value = "startPage", defaultValue = "0") int startPage,
@RequestParam(value = "endPage", defaultValue = "29") int endPage
) {
Map<String, Object> map = newsTopServer.createNewsTop(startPage, endPage);
return map;
}
/**
* http://localhost:8099/newsTop/newsTop?startPage=20&endPage=29
* 对统计的新闻数据降序排序，并将[29,0]之间的数据放入新闻排行榜。（这个方法可以设置成定时任务。）
*
* @param startPage 开始下标
* @param endPage 结束下标
* @return
*/
@GetMapping("/newsTop")
public Map<String, Object> newsTop(
@RequestParam(value = "startPage", defaultValue = "0") int startPage,
@RequestParam(value = "endPage", defaultValue = "9") int endPage
) {
Map<String, Object> map = newsTopServer.newsTop(startPage, endPage);
return map;
}
/**
* http://localhost:8099/newsTop/addTestData
* 批量增加测试数据（新闻统计）
*/
@PostMapping("/addTestData")
public void addTestData(@RequestBody List<Map<String, Object>> list) {
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
System.out.println(list.get(i).get("value").toString());
System.out.println(Double.parseDouble(list.get(i).get("score").toString()));
zscoreNews(list.get(i).get("value").toString(), Double.parseDouble(list.get(i).get("score").toString()));
}
}
/**新增测试数据：
[
{
"score": 2356428.0,
"value": "《蒙面唱将猜猜猜》第五季收官"
},
{
"score": 2335456.0,
"value": "《欢乐喜剧人7》全新赛制养成新人"
},
{
"score": 987655.0,
"value": "《星光大道》2020年度总决赛"
},
{
"score": 954566.0,
"value": "网易北京:重构梦幻西游项目"
},
{
"score": 943665.0,
"value": "神武惊现靓号：44488888"
},
{
"score": 876653.0,
"value": "小米手机：红米"
},
{
"score": 875444.0,
"value": "英特尔扩大外包"
},
{
"score": 755656.0,
"value": "多益广州举办神武4手游比赛"
},
{
"score": 687466.0,
"value": "亮剑重播超记录"
},
{
"score": 567645.0,
"value": "春节快到了"
},
{
"score": 554342.0,
"value": "购票狂潮"
},
{
"score": 466654.0,
"value": "达摩院旗下拥有20多位世界级的科学家"
},
{
"score": 456666.0,
"value": "NBA MVP候选人"
},
{
"score": 435654.0,
"value": "CBA最佳新秀"
},
{
"score": 392875.0,
"value": "数字货币新时代"
},
{
"score": 300454.0,
"value": "网易新手游即将发布"
},
{
"score": 277654.0,
"value": "CBA12强排名：四强格局已定"
},
{
"score": 265656.0,
"value": "用黑科技悄悄改变大众生活"
},
{
"score": 234665.0,
"value": "玉溪：致力打造全省数字经济第一城"
},
{
"score": 234665.0,
"value": "广西培育消费新业态新模式"
},
{
"score": 234656.0,
"value": "互联网产品是顺从用户？还是教育用户？"
},
{
"score": 234564.0,
"value": "蒋军：企业做强，做大跟产品的关系是什么？"
},
{
"score": 234564.0,
"value": "热搜第一！微信又有重大更新，这次有点炸"
},
{
"score": 234555.0,
"value": "成功的人，往往都读这“6”种书"
},
{
"score": 134566.0,
"value": "外地职工留苏州过年 落户加15分"
},
{
"score": 133455.0,
"value": "蒋军：成功创业的7种思维！创业者必读！"
},
{
"score": 98554.0,
"value": "阿里平头哥:首个RISC - V版安卓10系统顺畅运行"
},
{
"score": 87654.0,
"value": "不断增强人民群众就医获得感"
},
{
"score": 54347.0,
"value": "《星光大道》年度总冠军出炉"
},
{
"score": 43335.0,
"value": "流量应是榜样，榜样应成力量"
},
{
"score": 23555.0,
"value": "《山海情》：主旋律可以这样好看"
},
{
"score": 23456.0,
"value": "2021艺考新动向"
}
]
*/
}
业务层
package com.shoppingcart.service;
import java.util.Map;
public interface NewsTopServer {
Map<String, Object> incrementScore(String newTitle,double zscore);
Map<String, Object> findNewByNewTitle(String newTitle);
Map<String, Object> createNewsTop(int startPage, int endPage);
Map<String, Object> newsTop(int startPage, int endPage);
}
package com.shoppingcart.service.impl;
import com.shoppingcart.service.NewsTopServer;
import com.shoppingcart.utils.RedisService;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.*;
@Service
public class NewsTopServerImpl implements NewsTopServer {
@Resource
private RedisService redisService;
@Override
public Map<String, Object> incrementScore(String newTitle, double score) {
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
//String key= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd");
String key = "newsSta:" + "20210123";
Double d = redisService.incrementScore(key, newTitle, score);
Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>() {
{
put("key", key);
put("newTitle", newTitle);
put("score", d);
}
};
map.put("data", m);
map.put("code", 0);
return map;
}
@Override
public Map<String, Object> findNewByNewTitle(String newTitle) {
//String key= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd");
String key = "newsSta:" + "20210123";
Double d = redisService.score(key, newTitle);
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>() {
{
put("key", key);
put("newTitle", newTitle);
put("score", d);
}
};
map.put("data", m);
map.put("code", 0);
return map;
}
/**
* @param startPage
* @param endPage
* @return
*/
@Override
public Map<String, Object> createNewsTop(int startPage, int endPage) {
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
//新闻统计键
//String newsStaKey= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd");
String newsStaKey = "newsSta:" + "20210123";
//新闻前30排名键
//String newsTopKey= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd");
String newsTopKey = "newsTop:" + "20210123";
//查询前30的信息（Interface Comparable<T> ：该接口对实现它的每个类的对象强加一个整体排序。）
Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> set = redisService.reverseRangeWithScores(newsStaKey, startPage, endPage);
if (set == null || set.size() == 0) {
map.put("data", null);
map.put("code", 1);
return map;
}
//删除旧的新闻排行榜
redisService.del(newsTopKey);
//添加新闻排行榜数据
Long zsetSize = redisService.zsetAdd(newsTopKey, set);
Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>() {
{
put("data", set);
put("size", zsetSize);
}
};
map.put("data", m);
map.put("code", 0);
return map;
}
/**
* 查看新闻热榜（TOP30）
*
* @param startPage
* @param endPage
* @return
*/
@Override
public Map<String, Object> newsTop(int startPage, int endPage) {
//新闻统计键
//String newsStaKey= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd");
String newsStaKey = "newsSta:" + "20210123";
//新闻前30排名键
//String newsTopKey= "newsSta:"+DateUtils.dateToString(new Date(),"yyyyMMdd");
String newsTopKey = "newsTop:" + "20210123";
Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> set = redisService.reverseRangeWithScores(newsTopKey, startPage, endPage);
Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>();
m.put("data", set);
m.put("size", set.size());
//新闻排行榜为空，也许现在正在添加数据，先查询新闻统计键。
if (set == null || set.size() == 0) {
//查询前30的信息（Interface Comparable<T> ：该接口对实现它的每个类的对象强加一个整体排序。）
Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> set2 = redisService.reverseRangeWithScores(newsStaKey, startPage, endPage);
m.put("data", set);
m.put("size", set.size());
}
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("data", m);
map.put("code", 0);
return map;
}
}
工具类
package com.shoppingcart.utils;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
public class DateUtils {
// 日期转字符串，返回指定的格式
public static String dateToString(Date date, String dateFormat) {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(dateFormat);
return sdf.format(date);
}
}
package com.shoppingcart.utils;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisZSetCommands;
import org.springframework.data.redis.connection.SortParameters;
import org.springframework.data.redis.core.DefaultTypedTuple;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.w3c.dom.ranges.Range;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;
@Service
public class RedisService {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// =============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
*
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
*
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(key));
redisTemplate.delete(list);
}
}
}
/**
* 删除缓存
*
* @param keys 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(Collection keys) {
if (org.apache.commons.collections4.CollectionUtils.isNotEmpty(keys)) {
redisTemplate.delete(keys);
}
}
// ============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
*
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
*
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================Hash=================================
/**
* HashGet
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
*
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
Map<Object, Object> entries = redisTemplate.opsForHash().entries(key);
return entries;
}
/**
* HashSet
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在则不添加。
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hsetnx(String key, String item, Object value) {
try {
Boolean success = redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, item, value);
return success;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果存在就覆盖原来的值。
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果存在就覆盖原来的值。
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
* 返回被删除的数量
*/
public Long hdel(String key, Object... item) {
return redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param items 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Collection items) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, items.toArray());
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash数据类型：给元素一个增量 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double delta) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, delta);
}
// ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
*
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Collection values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values.toArray());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0)
expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================Zset=================================
/**
* 给key键的value增加value分数，没有则会创建。
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param score 分数
*/
public Double incrementScore(String key, String value, double score) {
//Boolean add = redisTemplate.boundZSetOps(key).add(value, score);
Double add = redisTemplate.boundZSetOps(key).incrementScore(value, score);
return add;
}
/**
* 获得指定Zset元素的分数
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Double score(String key, String value) {
Double score = redisTemplate.boundZSetOps(key).score(value);
return score;
}
/**
* 升序查询key集合内[endTop,startTop]如果是负数表示倒数
* endTop=-1，startTop=0表示获取所有数据。
*
* @param key
* @param startPage
* @param endPage
*/
public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> rangeWithScores(String key, int startPage, int endPage) {
Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> set = redisTemplate.boundZSetOps(key).rangeWithScores(startPage, endPage);
return set;
}
/**
* 降序查询key集合内[endTop,startTop]，如果是负数表示倒数
* endTop=-1，startTop=0表示获取所有数据。
*
* @param key
* @param startPage
* @param endPage
*/
public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> reverseRangeWithScores(String key, int startPage, int endPage) {
Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object>> set = redisTemplate.boundZSetOps(key).reverseRangeWithScores(startPage, endPage);
return set;
}
/**
* 批量新增数据
*
* @param key
* @param set
* @return
*/
public Long zsetAdd(String key, Set set) {
Long add = redisTemplate.boundZSetOps(key).add(set);
return add;
}
/**
* 删除指定键的指定下标范围数据
*
* @param key
* @param startPage
* @param endPage
*/
public Long zsetRemoveRange(String key, int startPage, int endPage) {
Long l = redisTemplate.boundZSetOps(key).removeRange(startPage, endPage);
return l;
}
/**
* 删除指定键的指定值
*
* @param key
* @param value
*/
public Long zsetRemove(String key, String value) {
Long remove = redisTemplate.boundZSetOps(key).remove(value);
return remove;
}
}
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