为Java项目添加Redis缓存的方法

Redis的安装

Redis一般有Linux和Windows两种安装方式,Windows的最高版本为3.2,Linux的最高版本为5.0,大家可以根据自己的需要添加

Linux

首先在linux下安装docker,在docker环境下安装redis5.0的镜像

docker pull redis:5.0

然后使用Docker命令启动Redis容器

docker run -p 6379:6379 --name redis \
-v /mydata/redis/data:/data \
-d redis:5.0 redis-server --appendonly yes

Windows

在redis官网下载windows版本的Redis
Redis下载链接

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解压到指定目录

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在当前地址栏输入cmd,或者用Win+Rd打开命令提示符,输入cmd,利用cd指令进入当前目录 执行redis的启动命令

redis-server.exe redis.windows.conf

在这里插入图片描述

默认的ip地址是127.0.0.1,默认端口号为6379

将Redis注册为服务的命令:

#注册服务
redis-server --service-install redis.windows.conf
#启动服务
redis-server --service-start
#停止服务
redis-server --service-stop
#删除服务
redis-server --service-uninstall

使用注解方式添加Redis缓存

Spring cache

Spring cache是SpringBoot融合Redis作为缓存最简单的实现方式之一,我们无需关注spring具体操作redis的过程,只需要使用它提供的@Cacheable 、@CachePut 、@CacheEvict 、@EnableCaching等注解就可以实现缓存功能

基本注解 @EnableCaching

开启缓存功能,一般放在启动类上。

@Cacheable

使用该注解的方法当缓存存在时,会从缓存中获取数据而不执行方法,当缓存不存在时,会执行方法并把返回结果存入缓存中。一般使用在查询方法上,可以设置如下属性:

value:缓存名称(必填),指定缓存的命名空间;
key:用于设置在命名空间中的缓存key值,可以使用SpEL表达式定义;
unless:条件符合则不缓存;
condition:条件符合则缓存。

@CachePut

使用该注解的方法每次执行时都会把返回结果存入缓存中。一般使用在新增方法上,可以设置如下属性:

value:缓存名称(必填),指定缓存的命名空间;
key:用于设置在命名空间中的缓存key值,可以使用SpEL表达式定义;
unless:条件符合则不缓存;
condition:条件符合则缓存。

@CacheEvict

使用该注解的方法执行时会清空指定的缓存。一般使用在更新或删除方法上,可以设置如下属性:

value:缓存名称(必填),指定缓存的命名空间;
key:用于设置在命名空间中的缓存key值,可以使用SpEL表达式定义;
condition:条件符合则缓存。

项目实战

1.引入依赖

在pom.xml中引入redis对应依赖

<!-- redis-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>

2.配置Redis属性

修改配置文件application.yml,添加Redis的连接配置

spring:
	redis:
		host: 127.0.0.1 # Redis服务器地址(默认地址)
		database: 0 # Redis数据库索引(默认为0)
		port: 6379 # Redis服务器连接端口
		password: # Redis服务器连接密码(默认为空)
		timeout: 1000ms # 连接超时时间

3.在启动类上添加@EnableCaching注解

在这里插入图片描述

4.在ServiceImpl类中使用相关注解来实现缓存功能 查询(Cacheable)

在这里插入图片描述

修改/删除(CacheEvict)

在这里插入图片描述
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新增(CachePut)

在这里插入图片描述

5.储存JSON格式数据

如果不对redis中数据格式进行设置,缓存的内容将类似乱码形式,我们可以通过给RedisTemplate设置JSON格式的序列化器,并通过配置RedisCacheConfiguration设置超时时间,在Redis中储存标准JSON数据,通过过期时间筛选不必要的缓存,节约空间

在config中新建BaseRedisConfig配置类

@Configuration
public class BaseRedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisSerializer<Object> serializer = redisSerializer();
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(serializer);
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }

    @Bean
    public RedisSerializer<Object> redisSerializer() {
        //创建JSON序列化器
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        //必须设置,否则无法将JSON转化为对象,会转化成Map类型
        objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        serializer.setObjectMapper(objectMapper);
        return serializer;
    }

    @Bean
    public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory);
        //设置Redis缓存有效期为1天
        RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer())).entryTtl(Duration.ofDays(1));
        return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration);
    }


    @Bean
    public RedisService redisService() {
        return new RedisServiceImpl();
    }
}

6.测试Redis缓存是否成功

我们可以利用postman测试一下接口

在这里插入图片描述

再通过Redis Desktop Manager查看一下Redis数据库中是否已存入对应缓存数据

在这里插入图片描述

到此,最简单的Java项目引入Redis缓存已经完成

本篇文章到此结束,如果您有相关技术方面疑问可以联系我们技术人员远程解决,感谢大家支持本站!


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