MongoDB查询技巧总结
在MongoDB中db.collection.find()方法用于从集合中检索文档。db.collection.find()方法返回一个检索到文档的游标。db.collection.findOne()方法也执行读操作，返回一条文档。在内部实现上，db.collection.findOne()方法是db.collection.find()使用limit 1。
查询集合中的所有文档：
1.一个空的query文档（{}）可以查出一个集合中的所有文档：
2.没有指定query文档的find()等价于指定一个空query文档的查询。因此，下面的查询和上面的查询时等价的：
指定相等条件：
使用{<field>:<value>}文档指定相等条件，查询所有包含<field>字段，值为<value>的文档。下面的例子从inventory集合中检索所有type字段值为snacks的所有文档：
使用query操作符指定条件：
在MongoDB中可以使用query操作符指定条件。下面的例子从inventory集合中查询type字段的值为’food’或者’snacks’：
虽然这个查询可以使用$or操作符，但是对于同一个字段的相等检测使用$in而不是$or。
指定AND条件：
符合查询可以在条件中指定多个文档字段。逻辑AND连接一起的复合查询条件，查询符合所有条件的文档。下面例子中，query文档指定等于food和price字段小于($lt)指定值的查询条件：
这个查询选择所有type字段值等于food，而且price字段值小于9.95的文档。
指定OR条件：
使用$or操作符，可以指定一个使用逻辑OR连接的复合查询，查询选择集合中至少匹配一个条件的文档。下面的例子中，查询集合中所有qty字段值大于($gt)100或者price字段值小于($lt)9.95的文档：
{ $or: [
{ qty: { $gt: 100 } },
{ price: { $lt: 9.95 } }
]
}
)
同时指定AND和OR条件：
使用更多的条件，可以指定精确的查询条件。在下面的例子中，符合query文档选择集合中所有type字段值为’food’，并且qty的值大于($gt)100或者price值小于($lt)9.95的文档：
数组：
当字段值是一个数组时，可以使用数组精确匹配或者在数组中指定值。如果数组元素是一个子文档，可以使用点符号指定字段。
精确匹配数组：
在数组中指定相等条件，使用query文档{<field>:<value>}，<value>是用于匹配的数组。数组的精确匹配需要数组的字段完全匹配指定的<value>，包括元素的顺序：
子文档数组：
使用数组索引匹配子文档的字段：
如果知道子文档数组的索引，就可以指定子文档的位置。下面的例子查询所有memo包含一个数组且第一个元素是一个子文档，子文档的by字段值为”shipping”的文档：
memos: {
$elemMatch: {
memo : ‘on time’,
by: ‘shipping’ }
}
}
)
