轻松删除Mongo数据库，让你的数据更干净 (mongo 删除.数据库)
随着互联网的迅猛发展，针对大规模数据的存储和处理需求，数据库系统成为了不可或缺的工具。MongoDB作为新一代文档数据库，以良好的可扩展性和高效性，在市场上得到了广泛的应用。然而，随着数据库中数据量的增加，清理和删除不再需要的数据变得尤为重要。本文将详细介绍在MongoDB中如何轻松删除数据库，让你的数据变得更加干净。
一、MongoDB中数据库的删除
在MongoDB中删除数据库十分简单，只需在命令行中输入以下命令即可：
“`
db.dropDatabase()
“`
然而，在运行该命令前，请务必确认已备份该数据库中的所有数据，以免不可挽回地造成数据丢失。
除了在命令行中删除数据库外，MongoDB还提供了两种方式来删除数据库：
1.使用MongoDB Compass删除数据库
MongoDB Compass是MongoDB官方推出的图形化管理工具，可供用户快速可视化地管理MongoDB数据库。在使用MongoDB Compass删除数据库时，我们只需选择目标数据库，点击鼠标右键，在弹出菜单中选择“Drop Database”便可轻松删除数据库。
2.使用第三方插件mongocli删除数据库
mongocli是MongoDB官方推出的命令行客户端，使用mongocli用户可以更加高效地执行MongoDB信息操作。在使用mongocli删除数据库时，我们只需在命令行中输入以下命令：
“`
mongocli atlas database delete
“`
其中，“即为目标数据库的名称。
二、MongoDB中的删除
MongoDB中的是指相同类型文档的，相当于传统数据库中的表。在MongoDB中删除同样也十分简单，只需在命令行中输入以下命令即可：
“`
db..drop()
“`
其中，“即为目标的名称。
除了在命令行中删除外，MongoDB还提供了两种方式来删除：
1.使用MongoDB Compass删除
在MongoDB Compass中，我们只需选择目标，点击鼠标右键，在弹出菜单中选择“Drop Collection”便可轻松删除。
2.使用第三方插件mongocli删除
在使用mongocli删除时，我们只需在命令行中输入以下命令：
“`
mongocli atlas collection delete –databaseName=
“`
其中，“即为目标的名称，“即为目标所在的数据库的名称。
三、MongoDB中条件删除
MongoDB还可以根据特定条件来删除中的文档。在MongoDB中，我们可以使用deleteOne()和deleteMany()方法来删除指定条件的文档。
1.deleteOne()
deleteOne()方法用于删除满足指定条件的单个文档。例如，我们有一个名为users的，其中包含如下3个文档：
“`
{ _id: 1, name: “Jack”, age: 22 }
{ _id: 2, name: “Lucy”, age: 22 }
{ _id: 3, name: “Mike”, age: 23 }
“`
我们希望删除年龄为22岁的Lucy的文档，只需在命令行中输入以下命令即可：
“`
db.users.deleteOne({name: “Lucy”, age: 22})
“`
此时，MongoDB将会删除维护在users中输入条件满足的唯一文档，即{ _id: 2, name: “Lucy”, age: 22 }。
2.deleteMany()
deleteMany()方法用于删除满足指定条件的所有文档。例如，我们仍以users为例：
“`
{ _id: 1, name: “Jack”, age: 22 }
{ _id: 2, name: “Lucy”, age: 22 }
{ _id: 3, name: “Mike”, age: 23 }
“`
我们希望删除所有年龄为22岁的文档，只需在命令行中输入以下命令即可：
“`
db.users.deleteMany({age: 22})
“`
此时，MongoDB将会删除维护在users中输入条件满足的所有文档，即{ _id: 1, name: “Jack”, age: 22 }和{ _id: 2, name: “Lucy”, age: 22 }。
四、小结
相关问题拓展阅读：
mongodb 删除后为什么不释放空间
比较慢的方法：可以尝试给这个数据库增加一个 replica-set，枯郑等新加的结点和老数据同步了之后就可以停掉老数据库并删除老数据，以新结点对外提供服务，此时数据库空间应该已经整理好并压缩到最小了。这个过程自己并不可控，200 GB 的话要同步多久无法预估，但是不会太影响 mongodb 继续喊判提供服务。
比较快的方法：用 mongodump/mongoexport 导出所有数据，可以远程导出，倒完之后再用 mongorestore/mongoimport
恢复数据
。这个操作会导致 mongodb 锁数据库，无法对外提供服务，如果锁了也无所谓可以用这个方法，200 GB 说不定需要小半天的时间，得自己估量一下。
另外没渗颂，db.repairDatabase() 效果很有限，且会导致长时间锁数据库，不用为好。mongodb 解决磁盘问题比较好的方法是用 auto-sharding 将数据分摊到多台机器上，不过这个事情得提前计划好，一旦数据库已经非常大了，能做的事情就很少了。
原因是mongodb设计的本身机制问题造成的。
首先,mongodb在创建数据文件时，会根据64M,128M,256M…递增的方式产生数据文件，更大数据文件为2G，增大到2G之后，后面新增的数据文件都占用2G空间。
当删除某一个表的数据时，mongodb会标记你删除该表所在数据文念或件位置为：该部分的数据已经删除，但是不会释放该数据文件樱高桐所占用的空间，当有新的数据进来之后，会将数据分配到该数据文件中。
一方面是：删除文件后不产生多余的数据碎片，
另一方面不做数据的大规模迁移，减少mongodb内部的IO操作。
所以在删除数据表之后，会发现系统空间并没有释放，从mongodb本身看，空间已经释放了，被删除数据的空间依然可用；
但从系统角度看，空间没有释放，并不会影响数据的脊坦存储。
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