限时存储：数据库表数据仅30分钟有效 (让数据库表数据只能存在30分钟)
随着互联网技术的不断发展，越来越多的应用程序需要对数据库进行操作，以存储和读取数据。而随之而来的问题是，如何合理地管理数据库中的数据，避免因数据量过大或者数据存储时间过长导致数据库读写效率降低，从而影响应用程序的运行速度和用户体验。
目前，一种比较流行的解决办法是使用“限时存储”技术，即规定数据库表中的数据仅在一定时间内有效，超过这个时间段就自动删除。这种方式虽然看似浪费数据资源，但实际上可以大幅提高数据库读写效率，从而优化应用程序的运行效果。
下面，我们来详细介绍一下限时存储技术的实现原理和应用场景。
1. 实现原理
限时存储技术的实现原理主要有两种方式：
（1）利用数据库中的时间戳字段：通过在数据库表中加入一个时间戳字段，在插入数据时将当前时间加入该字段中，在查询数据时比较时间戳是否过期，若过期则将该数据删除。
（2）利用定时任务工具：利用定时任务工具（如Linux系统中的cron）设置定时任务，定期清理数据库中过期的数据。
在实际应用中，我们可以根据需求选择合适的实现方式，也可以根据实际情况结合两种方式，以达到更好的效果。
2. 应用场景
限时存储技术适用于以下场景：
（1）缓存管理：对于一些频繁读取但数据更新频率较低的数据（如商品信息、用户信息等），可以将其存储在缓存中，并规定缓存中的数据仅在一定时间内有效，以提高读取效率和减轻数据库负担。
（2）数据备份：在进行数据库备份时，可以设定备份文件的有效时间，过期自动删除，以避免备份文件过多占用存储空间。
（3）安全管理：对于一些敏感数据（如用户登录信息、支付信息等），可以将其存储在安全区域，并规定数据仅在一定时间内有效，过期自动删除，以保障用户信息安全。
限时存储技术可以在一定程度上减轻数据库的负荷，提高读写效率，同时也可以保护敏感数据的安全，是一种非常实用的数据库管理技术。当然，在具体操作中需要注意设计合理的时间段、周期等参数，以避免数据被误删除或者存储时间过短导致频繁操作数据库。
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双四核CPU，内存64G，SAS 4硬盘RAID5阵列组情况下。
对一戚锋虚个数据库 文件大小约 120G的SQL 数据库备高燃份，时间一般30分钟以上1小时左右。
数据库收缩时间长
一个事务才压缩32个数据页，一个数据页8KB，100G，要开启多少次事务？
一般在线系统，更好夜深人静的时候干。
或是断开所有连接，备份，清空日志后收缩，逐个文件压缩，这下你知道为啥要建立数据库文件组了吧！
select fileid,name,filename from sysfiles
DBCC SHRINKDATABASE(1)
我个人看可能是你硬件配置过低导致，或是磁盘已经有问题了，或是有资源争夺的可能。
100G数据文件，32核心，32G内存，16块300G硬盘，我压缩一次也就30分钟。
估计跟你的磁盘空间有关系。
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