Redis：高效存储的内存数据库 (内存数据库 redis 存储)
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据库，提供高效的数据结构存储、操作和访问功能。其一般由五个主要组件构成：客户端，协议，服务器，数据存储和命令。
1. 优势
Redis的优势在于它的存储方式。相比传统的存储方式，它更适应Web应用的特点，提供了很好的扩展性和性能。
Redis采用内存存储方式，数据全部存放在内存中，保证了高速的读写效率。同时，Redis也提供了非阻塞的IO操作，这对于并发处理能力也提供了很好的保障。
另外，由于Redis采用的是键值对存储方式，因此在进行非关系型数据的存储时更加简单。开发人员可以非常直观地使用Redis的数据结构类型来存储数据，包括字符串、哈希表、列表、和有序等。
另外，Redis也支持数据持久化，数据可以存储在磁盘中，以避免内存容量的限制。
2. 适用场景
由于Redis的优势，它在很多场景下都能提供出色的服务。以下是几个适用场景的举例：
2.1 缓存
对于需要频繁读取而不经常修改的数据，Redis的缓存功能可以通过临时保存数据来提升访问速度。相比传统的硬盘缓存，Redis的缓存读取速度更快、处理能力更强，能够满足高并发和多机访问的需求。
2.2 消息队列
Redis支持发布/订阅模式，可以作为消息队列使用。在一些异步通信的场合，它能够缓存发送方和接收方之间的信息，提高了消息传递的可靠性和数据的实时性。
2.3 会话存储
对于需要记录用户会话数据的场景，Redis的快速读写能力可以保护用户数据的完整性，同时可以便于管理、维护和扩展。
2.4 排行榜
在在线游戏或者社交媒体应用中，Redis可以轻松的实现排行榜功能。Redis的有序可以按照分值对数据进行排序，并支持对有序进行多种操作。
2.5 地理位置
对于需要存储地理位置信息的场景，Redis的哈希表数据结构可以提供空间索引，支持对范围查询和查找最近的操作，可以实现周边搜索等应用。
3.
Redis是一个优秀的内存数据库，其高速读写效率和多种数据结构类型使其适用于很多Web应用场景。同时，Redis还具有强大的扩展性、多机访问能力和高并发处理能力。在开发Web应用时，选择Redis作为数据存储方式，能够提高应用的稳定性和性能，从而更好地满足用户需求。
相关问题拓展阅读：
总是听说很多javaweb系统用redis或memcache做缓存，具体怎么操作的
其实就相当于在应用程序和数据库之间开了一块内存区域，将一些高频访问的数据放在其中，避免每次都请求数据库。至于之所以用memcached和redis，而不是自己在程序里开个hashmap，是因为这块区域可以共享且容易管理，在集群环境下更方便使用。
有些做法是直接将数据序列化后存在redis的string或是memcached中，也有些其他做法是利用redis特有的数据结构存储一些关系，例如用sorted set存排行榜，string用来计数，set做一些倒排索引、用户好友关系之类的。我觉得这些都可以称之为缓存。
其实就相当于在应用程序和数据库之间开了一块内存区域，将一些高频访问的数据放在其中，避免每次都请求数据库。至于之所以用memcached和redis，而不是自己在程序里开个hashmap，是因为这块区域可以共享且容易管理，在集群环境下更方便使用。
有些做法是直接将数据序列化后存在redis的string或是memcached中，也有些其他做法是利用redis特有的数据结构存储一些关系，例如用sorted set存排行榜，string用来计数，set做一些倒排索引、用户好友关系之类的。我觉得这些都可以称之为缓存。
redis是一个内存数据库（它的数据存储在内存中，一段时间之后会自动读入硬盘），和关系型数据库（MySQL，oracle）有很大的不同，但它也是一个数据库，它需要一套自己的操作API。既然是缓存，那么你就需要把那些经常需要读取的数据放到redis中就OK，具体怎么操作？不就是去学习怎么连接redis，然后用redis的操作API做增删改查吗。。。
redis主要解决了什么问题
redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：
1、会话缓存（Session
Cache）
最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session
cache）。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，如果用户的购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴的，现在，他们还会这样吗？
幸运的是，随着
Redis
这些年的改进，很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台Magento也提供Redis的插件。
2、全页缓存（FPC）
除基本的会话token之外，Redis还提供很简便的FPC平台。回到一致性问题，即使重启了Redis实例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降，这是一个极大改进，类似PHP本地FPC。
再次以Magento为例，Magento提供一个插件来使用Redis作为全页缓存后端。
此外，对WordPress的用户来说，Pantheon有一个非常好的插件
wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。
3、队列
Reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供
list
和
set
操作，这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis作为队列使用的操作，就类似于本地程序语言（如Python）对
list
的
push/pop
操作。
如果你快速的在Google中搜索“Redis
queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。例如，Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这里去查看。
排行榜/计数器
Redis在数扮雹内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。（Set）和有序缺蔽（Sorted
Set）也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构。所以，我们要从排序中获取到排名最靠前的10个用户–我们称之为“user_scores”，我们只需要像下面一样执行即可：
当然，这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数，你需要这样执行：
ZRANGE
user_scores
WITHSCORES
Agora
Games就是一个很好的例子，用Ruby实现的，它的排行榜就是使用Redis来存储数据的，你可以在这里看到。
5、发布/订阅
最后（但肯定不是最不重要的）是Redis的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景确实非常多。我已看见人们在社交网络连接中使用，还可作为基于发布/订阅的脚本触发器，甚至用Redis的发布/订阅功能来建立聊天系统！（不，这是真的，你可以去核实）。
Redis提供的所有特性中，我感觉这个薯帆是喜欢的人最少的一个，虽然它为用户提供如果此多功能。
等等？
Redis 常见的性能问题和解决方法
1.Master写内存快照
save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master更好不要写内存快照。
2.Master AOF持久化
如果不重写AOF文件，这个持久化方式对性能的影响是最小的，但是AOF文件会不断增大，AOF文件过大会影响Master重启的恢复速度。
3.Master调用BGREWRITEAOF
Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象。
下面是我的一个实际项目的情况，大概情况是这样的：一个Master，4个Slave，没有Sharding机制，仅是读写分离，Master负责写入操作和AOF日志备份，AOF文件大概5G，Slave负责读操作，当Master调用BGREWRITEAOF时，Master和Slave负载会突然陡增，Master的写入请求基本上都不响应了，持续了大概5分钟，Slave的读请求过也半无法及时响应，Master和Slave的服务器负载图如下：
Master Server load：
Slave server load：
上面的情况本来不会梁喊滚也不应该发生的，是因为以前Master的这个机器是Slave，在上面有一个shell定时任务在每天的上午10点调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，后来由于Master机器down了，就把备份的这个Slave切成Master了，但是这个定时任务忘记删除了，就导致了上面悲剧情况的发生，原因还是找了几天才找到的。
将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题，设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync，暂时存在内存中，等rewrite完成后再写入。更好是不开启Master的AOF备份功能。
4.Redis主从复制的性能问题
之一次Slave向Master同步的实现是：Slave向Master发出同步请求，Master先dump出rdb文件，然后将rdb文件全量传输给slave，然后Master把缓存的命令转发给Slave，初次同步完成。第二次以及以后的同步实现是：Master将变量的快照直接实时依次发送给各个Slave。不管什么原因导致Slave和Master断开重连都会重复以上过程。Redis的主从复制是建立在内存快照的持久化基础上，只要有Slave就一定会有内存快照发生。虽然Redis宣称主从复制无阻塞，但由于Redis使用单线程服务，如果Master快照文件比较大，那么之一次全量传输会耗费比较长时间，且文件传输过程中Master可能无法提供服务，也就是说服务会中断，对于关键服务，这个后果也是很可怕的。
以上1.2.3.4根本问题的原因都离不开系统io瓶颈问题，也就是硬盘读写速度不够快，主进程 fsync()/write() 操作被阻塞。
5.单点故障问题
由于目前Redis的主从渗滑复制还不够成熟，所以存在明显的单点故障问题，这个目前只能自己做方案解决，如：主动复制，Proxy实现Slave对Master的替换等，这个也是Redis作者目前比较优先的任务之一，作者的解决方案思路简单优雅，详情可见 Redis Sentinel design draft
总结
Master更好不要做任何持久化工作，包括内存快照和AOF日志文件，特别是不要启用内存快照做持久化。
如果数据比较关键，某个Slave开启AOF备份数据，策略为每秒同步一次。
为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master更好在同一个局域网内。
尽量避免在压力较大的主库上增加从库
为了Master的稳定性，主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更稳定，即主从关系为：Master
内存数据库 redis 存储的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于内存数据库 redis 存储,Redis：高效存储的内存数据库,总是听说很多javaweb系统用redis或memcache做缓存，具体怎么操作的,redis主要解决了什么问题的信息别忘了在本站进行查找喔。
