如何在Linux中实现线程与CPU核心的绑定 (linux 线程绑定核)
在Linux环境下，线程调度是由内核完成的。内核使用调度策略来控制哪些线程应该运行，并在不同的CPU核心之间平衡负载。然而，在某些情况下，使用默认的调度策略可能无法满足特定的需求，例如需要在特定的CPU核心上运行线程。为了满足这样的需求，需要手动绑定线程与CPU核心。本文将介绍如何在Linux中实现线程与CPU核心之间的绑定。
1. 了解CPU核心和线程的基本概念
在了解如何实现线程与CPU核心的绑定之前，需要先了解CPU核心和线程的基本概念。
CPU核心是一种硬件单元，它包含一个或多个处理器。每个CPU核心都可以独立地执行指令，而不需要与其他CPU核心共享资源。这种独立性是通过在每个核心上放置一组寄存器和其他执行处理器指令所需的元素来实现的。
线程是一种轻量级的进程，它与其他线程共享进程的地址空间、文件描述符等资源，但每个线程都有自己的栈和状态。在Linux中，线程是通过clone()系统调用生成的。
2. 理解调度策略
在Linux中，调度策略决定了内核如何分配CPU时间片给不同的线程。默认情况下，内核使用CFS（完全公平调度器）作为调度策略。CFS通常能够提供优秀的性能，但它无法保证线程在特定的CPU核心上运行。
在Linux中，有几种调度策略可供选择。这些调度策略包括：
– SCHED_OTHER：用于普通用户进程，默认情况下使用CFS调度器。
– SCHED_FIFO：用于实时进程，该策略一直运行到它主动释放CPU资源，或者被优先级更高的任务抢占。
– SCHED_RR：也用于实时进程，但它允许任务运行一段时间后被其他任务抢占。
3. 使用taskset工具绑定线程与CPU核心
在Linux中，可以使用taskset命令手动绑定线程与CPU核心。taskset命令可以用于设置进程或线程的CPU亲和性，从而将它们绑定到特定的CPU核心上。
使用taskset命令，可以将CPU核心的编号作为参数，然后将其传递给要运行的线程或进程。例如，要将一个名为“my_thread”的线程绑定到之一个CPU核心上，可以使用以下命令：
$ taskset -c 0 my_thread
在上面的命令中，-c选项表示要绑定的CPU核心的编号。如果要绑定多个CPU核心，可以将它们的编号用逗号分隔。
使用taskset命令可以确保线程在指定的CPU核心上运行。如果您需要调整绑定线程的CPU核心，可以使用ps命令或者top命令查看绑定结果。
4. 使用pthread_setaffinity_np()函数绑定线程与CPU核心
除了使用taskset命令之外，还可以使用pthread_setaffinity_np()函数将线程绑定到特定的CPU核心上。这个函数是一个非标准的Linux扩展，它提供了pthread库的一些辅助功能。
使用pthread_setaffinity_np()函数，需要传递一个指针作为参数，该指针指向一个CPU的数据结构。CPU是一个位图，其中每个位表示一个CPU核心。如果要将线程绑定到一个或多个特定的CPU核心上，则需要在位图中设置相应的位。
以下是一个使用pthread_setaffinity_np()函数将线程绑定到之一个CPU核心上的示例：
#include
#include
int mn() {
cpu_set_t cpuset;
pthread_t thread;
int core_id = 0;
// 将cpuset的值初始化为0
CPU_ZERO(&cpuset);
// 将位图的core_id位置设置为1
CPU_SET(core_id, &cpuset);
// 创建线程
pthread_create(&thread, NULL, my_thread_function, NULL);
// 将线程绑定到CPU核心
pthread_setaffinity_np(thread, sizeof(cpu_set_t), &cpuset);
// 等待线程执行完成
pthread_join(thread, NULL);
}
在上面的示例中，我们使用pthread_create()函数创建一个线程，然后使用pthread_setaffinity_np()函数将它绑定到之一个CPU核心上。
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在Linux上，编写一个每秒接收100万UDP数据包的程序究竟有多难
UDP接收比TCP接收要简单很多，性能也要高很多
假设你要接受的UDP包都是弯盯更大MTU，不大于1500字节一个包，100万个UDP包也就是1.5GBps的流量，这个并不困难，当然首先网口要有足够的带宽。我以前开发的流媒体转发服务，在生产环境下，一台设备上游UDP包可以接收2.7GBps，并同时转发出去。
当然这个和程序运行的设备配置是有关系的，主要是网卡和CPU
给你几个建议：
1：多线程处理，单个线程处理能力还是有限的蠢运，同时尽量把线程绑定到CPU核上。
2：linux系统的网络参数要优化，包带闹梁括读写缓冲区大小
3：如果非必要，可以采用阻塞模式接收，性能比非阻塞要好。
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