利用mongodb查询某坐标是否在规定多边形区域内的方法

前言

大家都知道MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,并提供创建基于地理空间的索引的能力,本文将使用MongoDB 基于地理空间索引进行坐标所在区域的判断及使用。

1.使用百度拾取坐标工具,在地图上定义多边形的坐标点,并把每个点的坐标保存。

百度拾取坐标工具:http://api.map.baidu.com/lbsapi/getpoint/

多边形的坐标点如下:

113.314882,23.163055
113.355845,23.167042
113.370289,23.149564
113.356779,23.129758
113.338238,23.13913
113.330979,23.124706
113.313588,23.140858
113.323865,23.158204
113.314882,23.163055

注意:首尾坐标必须一样,这样才能使多边形闭合。

2.使用百度地图开放平台地图JS Demo,把多边形坐标输入,看看多边形是否合适。

百度地图开放平台地图JS Demo:http://developer.baidu.com/map/jsdemo.htm

把以下代码替换源码编辑器中的内容,然后点击运行

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
 <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
 <meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, user-scalable=no" />
 <style type="text/css">
 body, html{width: 100%;height: 100%;margin:0;font-family:"微软雅黑";}
 #allmap {height:100%; width: 100%;}
 #control{width:100%;}
 </style>
 <script type="text/javascript" src="http://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=您的密钥"></script>
 <title>设置线、面可编辑</title>
</head>
<body>
 <div id="allmap"></div>
 <div id="control">
 <button onclick = "polyline.enableEditing();polygon.enableEditing();">开启线、面编辑功能</button>
 <button onclick = "polyline.disableEditing();polygon.disableEditing();">关闭线、面编辑功能</button>
 </div>
</body>
</html>
<script type="text/javascript">
 // 百度地图API功能
 var map = new BMap.Map("allmap");
 map.centerAndZoom(new BMap.Point(113.330764,23.155878), 15);
 map.enableScrollWheelZoom();

 var polygon = new BMap.Polygon([
 new BMap.Point(113.314882,23.163055),
 new BMap.Point(113.355845,23.167042),
 new BMap.Point(113.370289,23.149564),
 new BMap.Point(113.356779,23.129758),
 new BMap.Point(113.338238,23.13913),
 new BMap.Point(113.330979,23.124706),
 new BMap.Point(113.313588,23.140858),
 new BMap.Point(113.323865,23.158204)
 ], {strokeColor:"blue", strokeWeight:2, strokeOpacity:0.5}); //创建多边形
 map.addOverlay(polygon); //增加多边形
</script>

多边形区域

3.定义测试坐标

广州东站坐标:113.330908,23.155678 (多边形内)

宏发大厦:113.33831,23.137335 (多边形外)

4.在mongodb测试

1.创建数据库

use testdb;

db.createUser(
{
“user”:”root”,
“pwd”:”123456″,
“roles”:[{“role” : “readWrite”, “db”:”testdb”}]
}
);

db.auth(
{
“user”:”root”,
“pwd”:”123456″
}
);

2.插入多边形范围并添加索引

db.geo.ensureIndex(
{
polygons: “2dsphere”
}
);

db.geo.insert(
{
polygons:
{
type:”Polygon”,
coordinates:[[
[113.314882,23.163055],
[113.355845,23.167042],
[113.370289,23.149564],
[113.356779,23.129758],
[113.338238,23.13913],
[113.330979,23.124706],
[113.313588,23.140858],
[113.323865,23.158204],
[113.314882,23.163055],
]]
}
}
);

3.判断坐标是否在多边形区域

广州东站坐标:113.330908,23.155678

db.geo.find(
{
polygons:
{
$geoIntersects:
{
$geometry:{
“type” : “Point”,
“coordinates” : [113.330908,23.155678] }
}
}
}
);

输出:

{ “_id” : ObjectId(“57c2b1895fb7fd4790f9f099”), “polygons” : { “type” : “Polygon”, “coordinates” : [ [ [ 113.314882, 23.163055 ], [ 113.355845, 23.167042 ], [ 113.370289, 23.149564 ], [ 113.356779, 23.129758 ], [ 113.338238, 23.13913 ], [ 113.330979, 23.124706 ], [ 113.313588, 23.140858 ], [ 113.323865, 23.158204 ], [ 113.314882, 23.163055 ] ] ] } }

表示坐标 113.330908,23.155678 在多边形区域内

宏发大厦:113.33831,23.137335

db.geo.find(
{
polygons:
{
$geoIntersects:
{
$geometry:{
“type” : “Point”,
“coordinates” : [113.33831,23.137335] }
}
}
}
);

输出:

表示坐标 113.33831,23.137335 在多边形区域外

总结

本篇文章到此结束,如果您有相关技术方面疑问可以联系我们技术人员远程解决,感谢大家支持本站!


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