「Oracle数据库高级教程视频」 深度学习Oracle的高级技术！ (oracle数据库高级教程视频)
Oracle数据库高级教程视频 深度学习Oracle的高级技术！
随着互联网的高速发展，数据库成为了各大企业的核心组成部分，而Oracle数据库因其安全稳定、高效可靠的特性，成为了众多企业的首选。然而，Oracle数据库具有复杂性和精细度高、以及应用范围广泛等特点，其高级技术的学习和掌握成为了众多数据库从业人员的共同瓶颈。为此，许多机构和企业推出了Oracle数据库高级教程视频，帮助从业人员深度学习Oracle的高级技术，提高其实际应用和操作水平。
Oracle数据库高级教程涵盖了多种领域，如高级SQL编程、性能优化、备份与恢复、数据仓库、数据挖掘、应用集成等。其中，高级SQL编程是数据库从业人员必须掌握的基本技能之一。随着企业应用场景需求的不断升级，SQL编程技能也在不断增强。Oracle数据库高级教程视频运用生动的实例，旨在帮助学习者快速掌握SQL编程，从简单的基础语法学习到高级的复杂查询操作、数据操作与结果集处理等，让学习者从容应对实际应用场景。
与此同时，性能优化也是Oracle数据库从业人员必须掌握的重要技能之一。如何快速识别和排查性能问题，并又快又好的进行优化处理，这是摆在Oracle从业人员面前的一大难题。Oracle数据库高级教程视频结合实际案例，深入分析Oracle数据库的内部机制、IO模型、内存模型等方面的知识，让学习者深刻理解数据库性能问题的本质，掌握高效的性能优化技术，提高数据库运维工作效率。
除了SQL技能和性能优化技能之外，备份与恢复、数据仓库、数据挖掘、应用集成等领域也是Oracle从业人员必须掌握的重要技能之一。Oracle数据库高级教程视频站在应用层面的高度，将技术原理、操作要点、实战案例结合起来，帮助学习者深入理解各种技术领域的知识，优化数据存储和管理，提高数据安全性、稳定性和可靠性，实现企业应用业务的高效运转。
Oracle数据库高级教程视频提供了深度学习Oracle数据库高级技术的平台，学习者可以从中获得大量的宝贵知识和经验。对于那些希望通过Oracle数据库高级教程视频提升自身技能的人来说，不仅需要拥有基础的数据库原理和操作技能，更需要有持续的学习热情、扎实的动手实践能力和良好的团队协作精神。希望更多的数据库从业人员能够积极参与到Oracle数据库高级教程视频的学习中，共同进步，共同发展。
相关问题拓展阅读：
JAVA基础入门教程 －
我是学java的，给你推荐几本，《Java核心编程》，《Java编程思想》《Java高手真经》,至于学习视频呢，我认为可以到siki学院看下。老师讲的都很用心。
之一阶段：Java语言基础
★ Java语言基础
1、面向对象思维JAVASE
2、（类加载机制与反射，annotation，泛型，网络编程，多线程，IO，异常处理，常用API，面向对象，JAVA编程基础）
3、Java8新特性
JAVA战狼班第二阶段：数据库
★ 数据库
1、Oracle（SQL语句、SQL语句原理、SQL语句优化、表、视图
2、序列、索引、Oracle数据字典、Oracle 数据库PL/SQL开发
3、数据库设计原则、 MySQL 、 JDBC
第三阶段：Web基础
★ Web基础
1、HTML5（H5）基本文档结构、链接、列表、表格、表单;
2、CSS 基础语法、盒子模型、浮动布局、定位;
3、JavaScript语言基础、DOM 编程、事件模型等），JQuery，AJAX框架，XML，BootStrap组件
第四阶段：Java Web技术和主流框架
★ Java Web技术和主流框架
1、P&Servlet、struts2，hibernate4，spring4，JPA，maven
2、SpringData，SpringMVC，MyBatis，SpringSecurity，shiro，Nginx
第五阶段：Linux
★ Linux
1、Linux安装、熟悉Linux的基础命令、vi编辑器的使用、awk和sed命令使用、用户和组
2、文件及目录权限管理、使用ACL进行高级访问控制、网络配置和软件包安装、启动流程和服务管理
3、系统监控和日志管理、进程管理和计划任务、ssh远程登录、shell基础和shell脚本。
第六阶段：大数据技术（Hadoop和Spark）
★ 大数据技术（Hadoop和Spark）
1、Hadoop （Hadoop基础和环境搭建，HDFS体系结构，MapReduce；Hadoop的集群模式、HDFS联盟，利用ZooKeeper来实现Hadoop集群的HA（高可用性）功能
2、Yarn的任务调度机制，Apache Hive，Pig数据处理，集成Hadoop和Sqoop
3、Flume以及Apache Kafka来实现数据的交换,安装部署HBase,Storm）
4、Scala 语言（Scala环境搭建、Scala基础语法、模式匹配、重载与构造器、Map与reduce、元组、继承、StringContext，Option Some None，Tuple；方法和运算，future 对象同步处理和异步处理返回结果）
5、Spark（Spark搭建，Spark-shell 的使用，Spark-submit 提交应用， Spark的内核设计和实现，并对内核中的实现架构、运行原理进行详细的讲解；Spark生态体系中的各个组件，包括：Spark Core，Shark，Spark SQL和Spark Streaming等等）
第七阶段：项目
★ 项目
1、China-UCSP 项目 S(Spring+SpringMVC+MyBatis)
2、用户关系管理系统 S2SH+Maven+Nodejs+MySQL技术实战开发
3、电子商务交易平台 S2SH+Maven+Shiro+Oracle
我建议你学java，因为java相对C语言的复杂来说比较容易些，而且现在需要用到编程语言这一块的也是java比较多，而且你现在上大学，可以跟我一样报名远程的狮课班，这个班是晚上学，也不耽误你白天正常学习的。
深知广大爱好Java的人学习是多么困难，没视频没资源，上网花钱还老被骗。为此我呕心沥血整理了这套Java教程，不管你是不懂电脑的小白，还是已经步入开发的大牛，这套路线路你都值得拥有，小白看上面的视频可以成功学会Java并且顺利工作，大神看了上面的资源肯定会谆谆乐道，教程的宗旨就是分享，专业，便利，让喜爱Java的人，都能平等的学习。
首先建立好开发环境非常重要，工欲善其事，必先利其器。做任何开发，首先就是要把这个环境准备好，之后就可以去做各种尝试，尝试过程中就能逐渐建立信心。初学者往往在环境配置中被各种预想不到的问题弄得很沮丧。不用担心，下面有详细的开发软件。
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然后是Java教程的流程图，学习要由浅入深，一步一步来，流程图为大家列出学习的先后顺序，不要急，把基础打牢固，后面的难题自会迎刃而解。
Java教程—流程篇：
接下来就是Java教程的具体视频。
Java教程—视频篇：
Java视频篇之一阶段-Java基础入门
本阶段Java课程共计11个知识，1个免费学习视频推荐
1、周期与目标：
学习周期：35天
学完后目标：可进行小型应用程序开发，对数据库进行基本的增删改查管理
2、知识点:
1）计算机基础知识（理解）
计算机基础、DOS常用命令、Java概述、JDK环境安装配置、环境变量配置、Java程序入门
2）编程基础（掌握）
常量与变量、数据类型、运算符、流程控制语句、方法、数组
3）面相对象（重点）
类与对象、封装、继承、多态、抽象类、接口
4）常用类（理解）
常用类介绍、正则表达式
5）（重点）
Collection、List、Set、Map
6）异常（理解）
异常处理方式、自定义异常
7）IO（掌握） File类、递归、字节流、字符流、转换流、缓冲流
8）多线程（理解） 多线程、线程池
9）网络编程（理解） 网络编程
10）反射（理解） 反射
11）MySQL及JDBC开发（重点） MySQL数据库、JDBC、DBUtils、DBCP连接池
Java基础视频教程 ：
Java视频篇第二阶段-JavaWeb阶段
本阶段Java课程共计4个大知识点，4个免费学习视频推荐
1、周期与目标：
学习周期：33天
学完后目标：可以仿制任何网站前端页面，解决网页浏览器兼容性问题，解决PC端和移动端兼容性问题；使用前端脚本进行相关网页功能特效编写，使用JavaWeb核心技术轻松写出任何网站功能模块，使用JavaWeb高级部分知识解决网站的相关高并发问题，无压力胜任javaEE开发工程师职位。
2、知识点:
1）前端技术（掌握）
HTML、CSS、JavaScript、jQuery、bootstrap
2）Mysql及JDBC（重点）
MySQL数据库回顾、JDBC开发回顾、连接池和DBUtil
3）JavaWeb开发核心内容（重点）
XML、HTTP及Tomcat、Servlet、request与response、cookie与session、Jsp技术、jdbc高级、Ajax开发、Filter/Listener高级开发技术、Redis、Linux
4）阶段案例（掌握）
系统封装：BaseServlet抽取、缓存技术Redis应用、在线支付接口开发、文件上传、JavaMail、Linux项目部署
Java视频教程：
（1）轻松掌握JavaWeb视频教程：
（2）6天玩转mysql视频教程：
（3）超全面的JavaWeb视频教：
（4）阶段案例–JavaWeb网上图书商城完整：
Java视频篇第三阶段-SSH框架阶段
本阶段Java课程共计4个大知识点，4个免费学习视频推荐
1、周期与目标：
学习周期：18天
学完后目标：能够开发JavaEE的后台系统，能够搭建企业级的JavaEE开发框架，能够使用Jquery的技术，能够使用ajax技术
2、知识点:
1）Hibernate5框架（重点）
hibernate.cfg.xml配置、hbm.xml映射文件详解、PO对象状态及状态的转换分析、Hibernate高级映射技术、Hibernate数据检索技术、Hibernate性能优化技术
2）Struts2框架（重点）
struts.xml详解及使用、使用通配符定义action、动态方法调用、ActionContext及ServletActionContext使用、模型驱动ModelDriven、属性驱动、默认拦截器分析、自定义拦截器、OGNL表达式、值栈ValueStack分析
3）Spring框架（重点）
applicationContext.xml配置文件编写、IoC思想、DI依赖注入、使用AspectJ进行切面编程、JdbcTemplate模板使用、声明式事务管理、SSH整合
4）CRM项目实战（掌握）
使用struts2+spring4+hibernate5 +svn来开发项目、使用Jquery EasyUI进行布局、使用svn进行代码管理
Java视频教程
（1）Hibernate5框架：
（2）Struts2框架：
（3）Spring2.5视频教程：
（4）struts2.1.8视频教程：
Java视频篇第四阶段-项目实战一阶段
本阶段Java课程共计3个大知识点，4大项目实战，1个免费学习视频推荐
1、周期与目标：
学习周期：16天
学完后目标：可进行SSH系统框架的搭建，能独立基于SSH框架进行功能模块开发，可熟练操作oracle数据库，基于Oracle数据进行应用开发，可使用Quartz框架完成定时任务调度功能开发，可使用Shiro框架完成认证及授权功能开发，可使用CXF框架完成接口功能开发，可使用amChart完成图计报表功能开发，可使用ApachePOI组件完成导入及导出功能开发，可实现邮件的发送功能，可使用freemarker实现代码自动生成，据有一定的业务需求分析能力
2、知识点:
1）oracle（重点）
简单查询、oracle的常用函数、多表查询、操作、DDL操作管理表、DML管理数据、其它数据库对象、PL/SQL编程、存储过程与存储函数、触发器
2）maven（掌握）
maven介绍、maven安装、maven的入门程序、maven仓库、项目构建、依赖管理、maven综合案例、maven的私服
3）项目实战（重点）
（1）商务综合管理平台 项目背景及项目需求、使用Maven进行项目构建、部门模块开发、用户管理及角色管理、使用shiro完成认证及授权功能开发、JavaMail、购销合同模块开发、购销合同报表及出货报表、海关数据导出功能开发、出口报运单功能开发、Quartz定时任务调度实现、FreeMarker+CodeMachine完成代码自动生成、委托单、催款单、财务报运单、生产厂家及产品信息
（2）BOS项目 项目概述、环境搭建、zTree树及Jquery EasyUI、用户登陆与退出、密码修改、基础配置功能开发、取派员模块开发、区域导入导出、定区功能开发、webService及CXF框架、定区关联客户功能开发、业务通知单功能开发、权限管理模块开发、shiro认证框架、角色管理、系统部署
（3）ERP项目 软件设计与环境搭建、部门管理模块开发、基础模块开发、登陆与密码管理、采购申请、主线业务流程开发、销售与库存管理、报表与图表、库存预警、数据导入与导出、CXF框架、权限分配、权限验证框架Shiro
（4）药品集中采购系统 项目需求及业务流程、项目框架构建及封装、Jquery EasyUI框架、用户管理模块开发、使用Shiro框架完成认证、授权功能开发、使用ApachePOI完成药品目录导入导出功能开发、WebService及CXF框架、使用CXF框架完成药品目录同步接口开发、采购单模块开发、采用Quartz定义数据聚合定时任务工程开发、使用Jfreechart完成统计分析功能开发、系统测试及系统部署。
Java视频教程
（1）ORACLE经典视频教程：
Java视频篇第五阶段-S框架阶段
本阶段Java课程共计3个大知识点，1个免费学习视频推荐
1、周期与目标：
学习周期：6天
学完后目标：能独立搭建S项目架构，能独立基于S框架进行功能模块开发，能够独立使用bootstrap提供的UI组件实现系统功能，熟练使用Mysql数据库管理业务数据。
2、知识点:
1）mybatis（重点）
mybatis框架原理、mybatis入门案例、mybatis开发DAO方式、mybatis输入输出映射、动态sql、spring整合mybatis
2）springmvc（重点）
springmvc框架原理、springmvc入门案例、springmvc整合mybatis参数绑定、json数据交互、拦截器
3）Lucene&solr（重点）
什么是全文检索、Lucene实现全文检索、Analyzer分析器、索引维护、solr安装配置、solr索引、solr搜索、SolrJ
Java视频教程：
（1） Springmvc+Mybatis由浅入深视频教程：
Java视频篇第六阶段-项目实战二阶段
本阶段Java课程共计2大项目，2个免费学习视频推荐
1、周期与目标：
学习周期：13天
学完后目标：能独立搭建S项目架构，能独立使用Maven构建项目工程，能独立基于S框架进行功能模块开发，熟练使用Mysql数据库管理业务数据；熟练使用Jquery常用API完成动态js代码编写，能够使用Freemarker完成页面静态化，能够使用dubbo框架进行分布式开发 ，使用nginx实现负载均衡；能够使用FastDFS搭建图片服务器，能够使用Solr完成全文检索功能开发，使用Redis缓存业务数据，提升系统性能；据有一定的业务需求分析能力
2、知识点:
新巴巴运动网项目&淘淘商城项目（重点）
项目介绍、环境搭建、使用Maven进行项目构建、使用dubbo完成分布式服务框架搭建、使用redis缓存数据提升系统性能、使用Solr实现搜索系统、消息队列activemq应用、freemarker页面静态化实现、SSO单点登陆系统开发、后台管理系统开发、前台管理系统开发、会员系统开发 、购物车开发、订单系统开发
Java视频教程：
（1）Java学科巴巴运动网视频教程106集：
（2）巴巴运动网续集视频教程：
我学习java寄出的时候看的动力节点的java基础大全。
使用OracleDataMining解决业务问题
目的
本教程介绍如何使用 Oracle Data Mining 解决业务问题
所需时间
大约皮穗 个小时
主题
本教程包括下列主题:
概述
情景
前提条件
启动 Oracle Data Miner
为数据挖掘准备数据
使用挖掘活动指南
总结
注意:此外 您还可以在下列步骤中将鼠标放在每个单独的图标上 从而仅加载和查看与该步骤相关的屏幕截图 您可以单击单个屏幕截图将其隐藏
概述
数据挖掘有时称为知识发现 — 其目的是提供其他方法无法找到可执行 (actionable) 信息 该信息可以改进您业务的运作 例如 假设一个营销活动产生 % 的积极响应 如果数据挖掘有助于使该活动专门针对最可能响应的人 从而产生 % 的响应 则该业务将增加 % 的利润
可以把数据挖掘分为两类 学习
监管的学习目的是预测描述某个行为的特定特征或属性的值 预测的属性称为 目标属性
无监管的学习目的是发现关系和模式而非确定具体的值 这种情形下 没有 目标属性
Oracle Data Mining 是 Oracle 数据库中内嵌的腊让强大的数据挖掘软件 它使您能够揭示隐藏在数据中的新洞察 Oracle Data Mining 能够帮助企业瞄准更佳客户 发现和防止欺诈 发现对关键绩效指标 (KPI) 最有影响的属性 以及发现隐藏在数据中的有价值的新信息 Oracle Data Mining 帮助技术专家找出数据中的模式 识别关键属性 发现新的集群和关联 并揭示有价值的洞察
Oracle Data Mining 使公司能够:
了解更多信息利用您的数据并发现以前隐藏的有价值的新信息和见解
进行更多操作 构建自动提取和传播新信息和见解的的应用程序
花费更少 Oracle Data Mining 比传统方法要便宜得多 作为您在 Oracle 技术中投资的一部轮握局分 它可以显著降低您的总拥有成本
Oracle Data Mining 超越了标准查询和报表工具以及联机分析处理 (OLAP) 工具 查询和报表工具以及 OLAP 工具可以告诉您谁是您的重要客户 哪些产品卖的最多 以及哪些方面的成本更高 使用 Oracle Data Mining 您可以实施策略来:
预测和防止客户流失
获得新客户并识别最能带来收益的客户
识别会成功的交叉销售机会
洞察违规的和欺诈性的活动
发现新的集群或片断
开发客户概要文件
识别药物发明中的可能目标和有希望的线索
找出同时出现的项目和/或事件的关联关系
挖掘非结构化数据 即文本
传统商务智能 (BI) 工具(例如 报表工具 交互式查询和报表工具以及联机分析处理 (OLAP) 工具)只报告过去发生的事情 而 Oracle Data Mining (ODM) 使您能够超越传统 BI 和报表工具 使您可以挖掘您的数据以及构建高级数据挖掘应用程序 ODM 使您能够发现新见解 片断和关联 进行更准确的预测 找到最能影响您业务的变量 而且通常从您的数据提取更多信息 例如 通过分析您更佳客户的个人信息 ODM 使您能够构建数据挖掘模型和集成的应用程序 来识别将来可能成为您更佳客户的客户 这些客户可能不表现为您目前最有价值的客户 但可能与您当前更佳客户的有相似的个人信息 此外 使用 ODM 您可以进行更多操作并将预测模型实现为一个定期运行的生产应用程序 该应用程序在每个周一早上将您最有希望的客户列表分发到您的销售团队 了解您客户的战略价值(哪些可能成为将来能带来收益的客户或者相反) 或者预测哪些客户可能热衷或响应营销策略 而且将该信息集成到您的运营中对于积极管理业务来说是至关重要的
使用 Oracle Data Mining 解决业务问题的阶段如下所示:
就数据挖掘和业务目标而言的问题定义
数据获取和准备
构建和评估模型
部署
注意:本教程并不打算完整介绍 Oracle Data Mining 它只是介绍了进行某些常见数据挖掘操作所需的技术 如果您需要有关其中某些主题的更多背景信息 请参阅《Oracle Data Mining 概念指南》
情景
一个电子产品连锁店想为客户发打折卡 但只想发给那些预期将因为此卡而增加购买量(从而使公司增收)的客户 因此根据在一部分客户中开展了一个试验性的促销活动 并将结果汇总到一个表中 其中包含客户人口统计信息 采购模式以及每个客户所带来收入的测算
然后使用一个描述试验性促销活动中的客户和结果的数据集创建可以应用于所有客户的模型 以便预测使用打折卡的每个客户的预期收入级别 — 将预测的目标属性为 AFFINITY_CARD 它的值可以是 (低利润)或 (高利润) 不同的目标值(在本例中为 或 )有时称为目标类 因此预测每个客户的目标值称为 分类
前提条件
开始本教程之前 您应该:
完成了教程在 Windows 上安装 Oracle 数据库 g
完成教程:安装 Oracle Data Miner g 第 版
返回主题列表
启动 Oracle Data Miner
要启动 Oracle Data Miner 执行以下操作
双击 \bin\odminerw exe
要以 dmuser 连接 单击 OK
您可能想在您的用户架构中确认示例表和视图 展开 Data Sources > dmuser
这将显示表和视图 单击 Tables 查看表;单击 Views 获取视图列表
为数据挖掘准备数据
Data Mining 过程中使用的数据通常必须从不同位置收集 此外 准备数据进行 Data Mining 操作可能需要对数据进行某种变换 Oracle Data Mining 有很多强大的实用程序 可用于取样 记录 离散和创建新变换的属性
在本部分中 您将执行以下任务:
显示数据和统计信息
使用数据变换向导
显示数据和统计信息
执行以下步骤:
可以显示表或视图的结构 单击 MINING_DATA_BUILD_V
单击 Data 选项卡查看内容示例
滚到窗口右侧查看完整的详细信息
注意:默认显示记录数为 ;在 Fetch Size 窗口中输入不同的数 然后单击 Refresh 更新显示的大小 此外 可以单击 Fetch Next 增加显示的行
右击 MINING_DATA_BUILD_V 显示具有更多选项的菜单 可以使用 Transformation 向导和其他工具进行数据发掘
要查看统计汇总 可以根据数据格式类型单击两个选项之一 单击 Show Summary Single Record
您的输出应该如以下图像所示:
对于每个数值性属性 显示了 Maximum 和 Minimum 值以及平均值和变量 这些统计信息基于示例计算而来 本例中的示例大小是 可以通过调整 ODM Preferences(位于 Tools 下拉菜单)来更改示例大小
对于任何突出显示的属性 可以查看值的分类
a 突出显示 AFFINITY_CARD
b 单击 Histogram
默认 bin 最多为 ;可通过单击 Preferences 更改该数字
数值性属性分为最小和更大之间等宽的指定 bin 数 这些 bin 以属性值的升序显示 分类属性使用 Top N 方法(N 是 bin 的数量)划分 bin 出现频率最多的 N 值有自己的 bin 其他值放入一个标记为 Other 的 bin 中 这些 bin 以 bin 大小的降序显示
当检查完时 单击 OK 然后关闭 Data Summarization Viewer 窗口
使用数据变换向导
Mining Activity Guides 帮助您将不同源中的数据汇总到一个视图或表中 此外 它们执行特定算法所需的变换 但是 使用以下数据变换向导通常可以单独完成某些转换
筛选器
重新编码
派生字段
在本教程中 您将学习如何使用 Filter Single Record Transformation 向导
假设您只想关注 岁到 岁之间的客户 则可以筛选数据从而只包括那些人 Oracle Data Miner 提供筛选变换来基于属性值定义数据子集 执行以下步骤:
单击 Data > Transform > Filter Single Record
在 Wele 页面中单击 Next
识别输入数据并单击 Next 本例中使用的视图是 MINING_DATA_BUILD_V
注意:如果通过您右击该表或视图名访问该向导 则会因该数据是已知的而跳过该步骤
为所得视图输入名称 然后单击 Next
在 Filter 文本框中输入筛选条件 此外 要在对话框中构造条件 单击 Filter 域右边的图标
在 Expression Editor 页面中 执行以下步骤:
a 双击属性名 AGE
b 单击 >= 按钮并键入 构造所显示条件的之一部分
c 单击 AND 继续定义完整条件 双击 AGE
d 单击 Build
显示 New Activity Wizard Wele 页面 单击 Next
在 Select Mining Type 页面上 接受默认的 Classification Function Type 以及 Decision Tree Algorithm 单击 Next
要选择将从示例表或视图挖掘的所有数据 确保未选中 Join additional data with case table 框 如果选中该框 可以指定要与该事例表联接的其他表和架构的数据 该示例假设在本例中所有必需的数据均位于事例表 MINING_DATA_BUILD_V 中 从 Unique Identifier 下拉列表选择 CUST_ID 然后单击 Next
您可以针对数据挖掘问题指定要预测的属性 单击 AFFINITY_CARD 单选按钮指示目标 然后单击 Next
注意:本教程中要预测的目标属性为 AFFINITY_CARD
一些评估结果取决于您选的 Preferred Target Value 在本例中 您要识别高利润客户 (Target Value = ) 选择 作为 Preferred Target Value 并单击 Next
为活动输入描述性的名称并单击 Next
显示 Activity Wizard 的最后一步 您可以在 Activity 中显示这些设置 单击 Advanced Settings
这些参数的默认设置即可确保好的结果 Build 参数确定如何构造决策树的分支 单击 OK
确保选中 Run upon finish 复选框 单击 Finish
lishixinzhi/Article/program/Oracle/202311/16618
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