如何应对数据库服务器流量暴增？ (数据库服务器流量暴增)
数据库服务器是现代企业科技中的重要组成部分。无论是在线购物、电子银行、医疗保健还是机器数据分析，所有的这些数据都需要储存在服务器上，以便快速访问和处理。尽管数据库服务器各方面均经过了细致的设计，但是在使用过程中，还是可能会经历不断增长的流量。
数据库服务器之所以容易出现流量暴增的问题，主要是因为以下原因：
1.访问量不断增长：如果你的网站在短时间内获得了大量的访问量，就会导致网站的流量瞬间激增，对数据库服务器的负载也会变得巨大。这种情况可能是由于你的网站刚刚发布了一份新的内容，或者是由于你的营销策略获得了出乎意料的成功。
2.过多的调用请求：在访问量增多的情况下，可能还会通过一些不必要的调用请求使负载更重。一些不必要的调用请求可能来自于没必要的工作流、程序错误或是过时的代码。这些请求会耗费服务器资源，使服务器运行缓慢，并增加服务器崩溃和数据损坏的风险。
3.数据库优化问题：数据库服务器可能存在一些潜在的问题，例如没有进行好的索引或数据库缓存，这些问题可能导致服务器运作缓慢，使访问量限制更为严格以保证数据库的可用性。
下面是一些有效的应对数据库服务器流量暴增的方法：
1. 高规格的服务器：这是最基本的方法之一，合适的服务器容量和功能可以确保你的系统成功的运行，进而增加性能峰值或防止服务器崩溃。
2. 内容分发网络：使用内容分发网络（CDN）是一个非常有效的方法。CDN是一种在全球范围内部署的服务器网络，从而大大减少了从服务器获取静态内容的延时。CDN工作流程的标志是提取服务器上的内容，并将它们缩短到一个指定的距离，然后将这些内容发送到被请求的用户设备。
3. 避免过多的请求：通过避免整个页面的每一次请求来减少对服务器的负担，有时候可以使服务器负担更小。尽量避免过多的调用请求，你可以通过在服务器上优化代码来去除所有的不必要的请求。
4. 充分优化SQL：合适的SQL查询优化是确保数据库服务器高效工作的重要方法。观察性能，找到最糟糕的查询执行方案，并尝试寻找更佳执行计划。这项工作就要靠有经验的数据库开发人员。
5. 定期清理数据：保持数据库组织良好，尽量避免数据过期或无法访问的情况，定期梳理和处理数据表、索引以及其它数据库要素。这项工作帮助保持服务器的更优跑速，同时避免数据损坏和不必要的存储占用。
6. 加强安全措施：安全措施必须是每一家正在使用数据库的公司必须采取的，因此数据库保护必须放在优先的位置。合适的措施包括采取更佳实践，例如管理员验证、入侵检测、身份验证和防火墙应用程序。
在使用数据库服务器时，有时候需要注意以下几点，特别是在流量爆增时：
1. 保证良好的响应状况：要确保你的服务器总是处于良好的可访问状态，需要进行各种检测、反应和恢复处理。通过使用管理集成系统，以及健壮的故障切换和重试机制，可以大大减少无法预测性的维护和停机时间。
2. 选择恰当的部署方法：不同的开发团队和企业在部署数据库服务器方面可能存在差异。需要根据实际情况选取适合的部署方案，这可能在成本、可扩展性、可靠性以及架构等方面有所不同。
3. 提高维护人员的技术水平：不断培养与提高维护人员的技能水平，例如熟练掌握分布式架构、操作系统、数据库管理工具以及安全性能等，对服务器的运行效率和安全性至关重要。
数据库服务器是现代企业科技中的重要组成部分，流量暴增对服务器的负荷和质量是一个挑战和机遇。通过采用一些优化策略，避免无意义的请求并尽可能地保持数据库优化良好的做法，可以帮助企业更大限度地利用数据库服务器，从而获得高效、安全和可靠的服务。
相关问题拓展阅读：
数据库导致服务器CPU过高怎么优化？
啥数据库呀？cpu几个？用到多少了？我见过的cpu过高有2种，
一种是很多命令在执行，
二种是是因为他们写的sql语句过滥造成的。
其他的我就不知道了。
mysql数据库导致cpu过高一般从执行状态分析：
执行状态分析
Sleep状态
通常代表资源未释放，如果是通过连接池，sleep状态应该恒定在一定数量范围内
实战范例：因前端数据输出时（特别是输出到用户终端）未及时关闭数据库连接，导致因网络连接速度产生大量sleep连接，裤核在网速出现异常时，数据库toomanyconnections挂死。
简单解读，数据查询和执行通常只胡戚掘需要不到0.01秒，而网络输出通常需要1秒左右甚至更长，原本数据连接在0.01秒即可释放，但是因为前端程序未执行close操作，直接输出结果，那么在结果未展现在用户桌面前，该数据库连接一直维持在sleep状态！
Waitingfornet,readingfromnet,writingtonet
偶尔出现无妨
如大量出现，迅速检查数据库到前端的网络连接状态和流量
案例:因外挂程序，内网数据库大量读取，内网使用的百兆交换迅速爆满，导致大量连接阻塞在waitingfornet，数据库连接过多崩溃
Locked状态
有更新操作锁定
通常使用innodb可以很好的减少locked状态的产生，但是切记，更新操作要正确使用索引，即便是低频次更新操作也不能疏忽。如上影响结果集范例所示。
在myisam的时代，locked是很多高并发应用的噩梦。所以mysql官方也开始倾向于推荐innodb。
Copytotmptable
索引及现有结构无法涵盖查询条件，才会建立一个临时表来满足查询要求，产生巨大的恐怖的i/o压力。
很可怕的搜索语句会导致这样的情况，如果是数据分析，或者半夜的周期数据清理任务，偶尔出现，可以允许。频繁出现务必优化之。
Copytotmptable通常与连表查询有关，建议逐渐习惯不使用连表查询。
实战范例：
u某社区数据库阻塞，求救，经查，其服务器存在多个数据库应用和网站，其中一个不常用的小网站数据库产生了一个恐怖的copytotmptable操作，导致整仔御个硬盘i/o和cpu压力超载。Kill掉该操作一切恢复。
Sendingdata
Sendingdata并不是发送数据，别被这个名字所欺骗，这是从物理磁盘获取数据的进程，如果你的影响结果集较多，那么就需要从不同的磁盘碎片去抽取数据，
偶尔出现该状态连接无碍。
回到上面影响结果集的问题，一般而言，如果sendingdata连接过多，通常是某查询的影响结果集过大，也就是查询的索引项不够优化。
如果出现大量相似的SQL语句出现在showproesslist列表中，并且都处于sendingdata状态，优化查询索引，记住用影响结果集的思路去思考。
Storingresulttoquerycache
出现这种状态，如果频繁出现，使用setprofiling分析，如果存在资源开销在SQL整体开销的比例过大（即便是非常小的开销，看比例），则说明querycache碎片较多
使用flushquerycache可即时清理，也可以做成定时任务
Querycache参数可适当酌情设置。
Freeingitems
理论上这玩意不会出现很多。偶尔出现无碍
如果大量出现，内存，硬盘可能已经出现问题。比如硬盘满或损坏。
i/o压力过大时，也可能出现Freeitems执行时间较长的情况。
Sortingfor
和Sendingdata类似，结果集过大，排序条件没有索引化，需要在内存里排序，甚至需要创建临时结构排序。
其他
排查方法：
>mysql-uroot-p#登陆数据库
>********#输入数据库密码
mysql>showprocesslist;
showprocesslist命令详解：
processlist命令的输出结果显示了有哪些线程在运行，可以帮助识别出有问题的查询语句。
+—–++——++++——+
|Id|User|Host|db|Command|Time|State|Info
+—–++——++++——+
|207|root|192.168.0.20:51718|mytest|Sleep|5||NULL
先简单说一下各列的含义和用途，之一列，id，不用说了吧，一个标识，你要kill一个语句的时候很有用。user列，显示单前用户，如果不是root，这个命令就只显示你权限范围内的sql语句。host列，显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发出的。呵呵，可以用来追踪出问题语句的用户。db列，显示这个进程目前连接的是哪个数据库。command列，显示当前连接的执行的命令，一般就是休眠（sleep），查询（query），连接（connect）。time列，此这个状态持续的时间，单位是秒。state列，显示使用当前连接的sql语句的状态，很重要的列，后续会有所有的状态的描述，请注意，state只是语句执行中的某一个状态，一个sql语句，已查询为例，可能需要经过copyingtotmptable，Sortingresult，Sendingdata等状态才可以完成，info列，显示这个sql语句，因为长度有限，所以长的sql语句就显示不全，但是一个判断问题语句的重要依据。
常见问题：
一般是睡眠连接过多，严重消耗mysql服务器资源(主要是cpu,内存)，并可能导致mysql崩溃。
解决办法：
mysql的配置my.ini文件中，有一项：
wait_timeout,即可设置睡眠连接超时秒数，如果某个连接超时，会被mysql自然终止。
wait_timeout过大有弊端，其体现就是MySQL里大量的SLEEP进程无法及时释放，拖累系统性能，不过也不能把这个指设置的过小，否则你可能会遭遇到“MySQLhasgoneaway”之类的问题，通常来说，我觉得把wait_timeout设置为10是个不错的选择，但某些情况下可能也会出问题，比如说有一个CRON脚本，其中两次SQL查询的间隔时间大于10秒的话，那么这个设置就有问题了（当然，这也不是不能解决的问题，你可以在程序里时不时mysql_ping一下，以便服务器知道你还活着，重新计算wait_timeout时间）：
mysql>showglobalvariableslike’wait_timeout’;
+++
|Variable_name|Value|
+++
|wait_timeout|120|
+++
mysql>setglobalwait_timeout=20;
至此，mysql占用cpu下降了
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