数据库引擎的差异与比较 (数据库引擎的区别)
随着互联网和移动设备的普及，数据的处理和存储变得越来越重要。随着企业规模的增长和业务量的增加，数据库的需求也越来越高。为了满足这一需求，许多数据库引擎涌现出来。然而，不同的数据库引擎之间存在着差异，相应的，它们与其他数据库相比的优缺点也不同。
本文将主要介绍常见的数据库引擎的差异和比较，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 和 MongoDB。
1. MySQL
MySQL是更受欢迎的开源关系型数据库管理系统之一。它的主要特点是速度和易用性，MySQL在Web开发和数据处理中应用广泛。MySQL遵循ACID (原子性、一致性、隔离性和持久性)数据库设计准则。MySQL 提供了一个标准 SQL 接口，因此易于与其他应用程序整合。而且，MySQL有许多可靠、成熟和强大的组件，如索引、存储过程和触发器。
MySQL更大的优点之一是开源性，这意味着它的源代码可以公开使用。同时，由于其广泛应用，MySQL具有庞大的社区，因此可以获得更多的支持和更新。
2. PostgreSQL
PostgreSQL是一种更加强大的开源关系型数据库管理系统。相比于MySQL，PostgreSQL提供更多的功能，比如复杂的查询支持、触发器、视图和事务控制等。
PostgreSQL遵循SQL标准，同时也支持其他SQL标准之外的语言和工具。它提供了许多丰富的数据类型和扩展，因此十分适合处理复杂的数据集。同时，PostgreSQL的稳定性和可靠性受到了行业的广泛认可。
3. Oracle
Oracle是业界最为流行的商业性数据库之一。它是一种功能强大、高性能的关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级应用程序中。
Oracle在数据安全性、可靠性和扩展性等方面有着显著的优势。Oracle提供了许多的高级功能，如分区表、高级安全性、自动备份和数据归档等。它还提供了丰富的管理工具和API，使得开发者可以轻松地管理数据库。
4. SQL Server
SQL Server是Microsoft的关系型数据库管理系统。SQL Server提供了丰富的功能和工具，以支持企业级应用程序开发和管理。它提供了可靠的性能、高可用性和可扩展性。SQL Server还支持大容量的数据处理和分析，使得企业可以更好地理解和分析数据。
SQL Server 更大的优点之一是与Microsoft其他产品的完美整合。这使得开发者可以轻松地融合SQL Server与其他Microsoft产品，如Excel、SharePoint、Power BI等。
5. MongoDB
MongoDB是一种开源的文档数据库管理系统。与传统的关系型数据库不同的是，MongoDB采用了NoSQL的数据模型，并且是面向文档的数据库。它也支持丰富的查询语言，使开发者能够轻松地从数据库中查询复杂的数据。
MongoDB更大的优点之一是其易扩展性，这使得MongoDB在大规模数据处理和存储方面表现出色。此外，MongoDB还提供了内置的数据分片功能，能够自动处理大量数据的水平扩展。
数据库引擎有许多不同的涵义和变化，包括存储数据的方式、数据类型、查询语言、功能和性能等方面。本文介绍了五种广泛使用的数据库引擎的重要特点和比较。
MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，非常适合Web应用程序开发。PostgreSQL是一种更强大的开源关系型数据库管理系统，以其灵活性和可定制性著称。Oracle是一种业界领先的关系型数据库管理系统，具有极高的性能和可靠性。SQL Server是一种广泛应用于企业解决方案的关系型数据库管理系统，与Microsoft的产品完美融合。MongoDB是一种流行的文档数据库管理系统，以其灵活性和水平扩展性著称。
对于选择哪种数据库引擎，需要考虑具体业务需求和数据处理方案。在此基础上，可以进一步评估数据库引擎的性能、可扩展性、易用性、成本和支持等方面，以做出更加明智的决定。
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.搜索引擎和数据库有哪些异同
这个区别还是蛮大的，数据库的主要作用在于存储数据，而搜索引擎则是此闹利用网络获激罩得各种数据的过程。虽明扒闹然搜索引擎后面都需要有强大的数据库做支持。
MySQL数据库存储引擎详解
存储引擎是什么？
MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中 这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制 索引技巧 锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和链掘脊能力 通过选择不同的技术 你能够获得额外的速度或者功能 从而改善你的应用的整体功能
例如 如果你在研究大量的临时数据 你也许需要使用内存存储引擎 内存存储引擎能够在内存中存储所有的表格数据 又或者 你也许需要一个支持事务处理的数据库(以确保事务处理不成功时数据的回退能力)
这些不同的技术以及配套的相关功能在MySQL中被称作存储引擎(也称作表类型) MySQL默认配置了许多不同的存储引擎 可以预先设置或者在MySQL服务器中启用 你可以选择适用于服务器 数据库和表格的存储引擎 以便在选择如何存储你的信息 如何检索这些信息以及你需要你的数据结合什么性能和功能的时候为你提供更大的灵活性
选择如何存储和检索你的数据的这种灵活性是MySQL为什么如此受欢迎的主要原因 其它数据库系统(包括大多数商业选择)仅支持一种类型的数据存储 遗憾的是 其它类型的数据库解决方案采取的 一个尺码满足一切需求 的方式意味着你要么就牺牲一些性能 要么你就用几个小时甚至几天的时间详细调整你的数据库 使用MySQL 我们仅需要修改我们使用的存储引擎就可以了
在这篇文章中 我们不准备集中讨论不同的存储引擎的技术方面的问题(尽管我们不可避免地要研究这些因素的某些方面) 相反 我们将集中介绍这些不同的引擎分别最适应哪种需求和如何启用不同的存储引擎 为了实现这个目的 在介绍每一个存储引擎的具体情况之前散册 我们必须要了解一些基本的问题
如何确定有哪些存储引擎可用
你可以在MySQL(假设是MySQL服务器 以上版本)中使用显示引擎的命令得到一个可用引擎的列表
mysql> show engines; + + + + | Engine | Support | Comment| + + + + | MyISAM | DEFAULT | Default engine as of MySQL with great performance | | HEAP| YES | Alias for MEMORY | | MEMORY | YES | Hash based stored in memory useful for temporary tables | | MERGE | YES | Collection of identical MyISAM tables| | MRG_MYISAM | YES | Alias for MERGE | | ISAM棚渗| NO | Obsolete storage engine now replaced by MyISAM| | MRG_ISAM | NO | Obsolete storage engine now replaced by MERGE| | InnoDB | YES | Supports transactions row level locking and foreign keys | | INNOBASE | YES | Alias for INNODB | | BDB| NO | Supports transactions and page level locking | | BERKELEYDB | NO | Alias for BDB | | NDBCLUSTER | NO | Clustered fault tolerant memory based tables| | NDB| NO | Alias for NDBCLUSTER| | EXAMPLE | NO | Example storage engine| | ARCHIVE | NO | Archive storage engine| | CSV| NO | CSV storage engine| + + + + rows in set ( sec)
这个表格显示了可用的数据库引擎的全部名单以及在当前的数据库服务器中是否支持这些引擎
对于MySQL 以前版本 可以使用mysql> show variables like have_% (显示类似 have_% 的变量):
mysql> show variables like have_% ; + + + | Variable_name | Value | + + + | have_bdb| YES | | have_crypt| YES | | have_innodb | DISABLED | | have_isam| YES | | have_raid| YES | | have_symlink | YES | | have_openssl | YES | | have_query_cache | YES | + + + rows in set ( sec)
你可以通过修改设置脚本中的选项来设置在MySQL安装软件中可用的引擎 如果你在使用一个预先包装好的MySQL二进制发布版软件 那么 这个软件就包含了常用的引擎 然而 需要指出的是 如果你要使用某些不常用的引擎 特别是CSV RCHIVE(存档)和BLACKHOLE(黑洞)引擎 你就需要手工重新编译MySQL源码
使用一个指定的存储引擎
你可以使用很多方法指定一个要使用的存储引擎 最简单的方法是 如果你喜欢一种能满足你的大多数数据库需求的存储引擎 你可以在MySQL设置文件中设置一个默认的引擎类型（使用storage_engine 选项）或者在启动数据库服务器时在命令行后面加上 default storage engine或 default table type选项
更灵活的方式是在随MySQL服务器发布同时提供的MySQL客户端时指定使用的存储引擎 最直接的方式是在创建表时指定存储引擎的类型 向下面这样:
CREATE TABLE mytable (id int title char( )) ENGINE = INNODB
你还可以改变现有的表使用的存储引擎 用以下语句:
ALTER TABLE mytable ENGINE = MyISAM
然而 你在以这种方式修改表格类型的时候需要非常仔细 因为对不支持同样的索引 字段类型或者表大小的一个类型进行修改可能使你丢失数据 如果你指定一个在你的当前的数据库中不存在的一个存储引擎 那么就会创建一个MyISAM(默认的)类型的表
各存储引擎之间的区别
为了做出选择哪一个存储引擎的决定 我们首先需要考虑每一个存储引擎提供了哪些不同的核心功能 这种功能使我们能够把不同的存储引擎区别开来 我们一般把这些核心功能分为四类:支持的字段和数据类型 锁定类型 索引和处理 一些引擎具有能过促使你做出决定的独特的功能 我们一会儿再仔细研究这些具体问题
字段和数据类型
虽然所有这些引擎都支持通用的数据类型 例如整型 实型和字符型等 但是 并不是所有的引擎都支持其它的字段类型 特别是BLOG（二进制大对象）或者TEXT文本类型 其它引擎也许仅支持有限的字符宽度和数据大小
这些局限性可能直接影响到你可以存储的数据 同时也可能会对你实施的搜索的类型或者你对那些信息创建的索引产生间接的影响 这些区别能够影响你的应用程序的性能和功能 因为你必须要根据你要存储的数据类型选择对需要的存储引擎的功能做出决策
锁定
数据库引擎中的锁定功能决定了如何管理信息的访问和更新 当数据库中的一个对象为信息更新锁定了 在更新完成之前 其它处理不能修改这个数据(在某些情况下还不允许读这种数据)
锁定不仅影响许多不同的应用程序如何更新数据库中的信息 而且还影响对那个数据的查询 这是因为查询可能要访问正在被修改或者更新的数据 总的来说 这种延迟是很小的 大多数锁定机制主要是为了防止多个处理更新同一个数据 由于向数据中插入信息和更新信息这两种情况都需要锁定 你可以想象 多个应用程序使用同一个数据库可能会有很大的影响
不同的存储引擎在不同的对象级别支持锁定 而且这些级别将影响可以同时访问的信息 得到支持的级别有三种:表锁定 块锁定和行锁定 支持最多的是表锁定 这种锁定是在MyISAM中提供的 在数据更新时 它锁定了整个表 这就防止了许多应用程序同时更新一个具体的表 这对应用很多的多用户数据库有很大的影响 因为它延迟了更新的过程
页级锁定使用Berkeley DB引擎 并且根据上载的信息页( KB)锁定数据 当在数据库的很多地方进行更新的时候 这种锁定不会出现什么问题 但是 由于增加几行信息就要锁定数据结构的最后 KB 当需要增加大量的行 也别是大量的小型数据 就会带来问题
行级锁定提供了更佳的并行访问功能 一个表中只有一行数据被锁定 这就意味着很多应用程序能够更新同一个表中的不同行的数据 而不会引起锁定的问题 只有InnoDB存储引擎支持行级锁定
建立索引
建立索引在搜索和恢复数据库中的数据的时候能够显著提高性能 不同的存储引擎提供不同的制作索引的技术 有些技术也许会更适合你存储的数据类型
有些存储引擎根本就不支持索引 其原因可能是它们使用基本表索引(如MERGE引擎)或者是因为数据存储的方式不允许索引(例如FEDERATED或者BLACKHOLE引擎)
事务处理
事务处理功能通过提供在向表中更新和插入信息期间的可靠性 这种可靠性是通过如下方法实现的 它允许你更新表中的数据 但仅当应用的应用程序的所有相关操作完全完成后才接受你对表的更改 例如 在会计处理中每一笔会计分录处理将包括对借方科目和贷方科目数据的更改 你需要要使用事务处理功能保证对借方科目和贷方科目的数据更改都顺利完成 才接受所做的修改 如果任一项操作失败了 你都可以取消这个事务处理 这些修改就不存在了 如果这个事务处理过程完成了 我们可以通过允许这个修改来确认这个操作
lishixinzhi/Article/program/MySQL/202311/29301
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