Linux中使用group by实现数据分组 (linux 中 group by)
在数据处理过程中，经常会遇到需要将数据按照某一列的值进行分组并进行操作的情况。在关系型数据库管理系统中，这一操作可以通过SQL语句中的group by实现。而在Linux环境下，类似的分组操作同样可以通过一些工具来实现。
一、使用awk进行分组
awk是一种使用广泛的文本处理工具，可以方便地对文本数据进行分割、过滤、计算等操作。对于需要按照某一列的值进行分组的情况，可以通过awk中的数组来实现。
以一个简单的数据集为例，假设其中有两列数据，之一列为城市名，第二列为人口数量。如果需要按照城市名进行分组并计算每个城市的人口总数，可以使用如下命令：
“`
awk ‘BEGIN{FS=”\t”}{population[$1]+=$2}END{for(city in population) print city,population[city]}’ data.txt
“`
其中FS指定了分隔符为制表符（默认为空格），population[$1]+=$2表示以之一列的值为索引，将第二列的值累加到对应的数组元素中，最后通过for循环遍历数组并输出分组结果。
二、使用sort和uniq进行分组
sort和uniq是Linux环境下广为使用的排序和去重工具，通过结合使用这两个工具也可以实现数据分组。
假设需要按照某一列的值进行分组，并计算每个分组中的行数。可以使用如下命令：
“`
sort -k 1 data.txt | uniq -c
“`
其中-k 1指定以之一列的值作为排序依据，同时uniq -c用于输出每个分组中行的数量。需要注意的是，sort和uniq都要求输入数据已经按照指定的列进行排序，否则输出结果可能会不准确。
三、使用pivot_table.py进行分组
pivot_table.py是Python语言中的一种数据透视工具，可以方便地实现基于某一列的数据分组操作。
假设需要按照某一列的值进行分组，并计算每个分组中数据的平均值。可以使用如下命令：
“`
pivot_table.py data.txt –rows=city –values=population –aggfunc=mean
“`
其中–rows选项指定以city列进行分组，–values选项指定计算population列的平均值，–aggfunc指定使用mean函数进行聚合操作。
在Linux环境下，基于group by的数据分组操作可以通过多种工具来实现，根据具体需求和数据处理能力的限制，选择适合自己的工具是非常重要的。
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linux centos apache日志怎么打开
yum install -y epel-release && yum clean all &&yum makecache
yum install -y perl-DBD-SQLite perl-Term-ReadLine-Gnu -y
#下载asql包。汉字换成字符。或者安装到系统中
wget https冒号//steve点fi/Software/asql/asql-1点7点tar点gz
tar xvfvz asql-1.7.tar.gz
cd asql-1.7/bin/
#在终端直接敲宽渣./asql 进入程序
./asql
#安装方法为
cd asql-1.7 && make install
#################
#source 为客户端IP
#date 为日期
#status 为 HTTP状态代码，200 正常，403禁止访问，404未找到 等等
#request 为访问的具体文件
#size 为客户端请求的数据量（或者是数据传输量）。
#####################
#载入日志文件,路径为log文件所在路径。
#debian like
asql> load /var/log/apache2/access.*
#centos/rhel like
sql> load /var/log/httpd/access_log*
# root @ konvicts in ~/asql-1.7/bin
$ ./asql
Name “Regexp::IPv6::IPv6_re” used only once: possible typo at ./asql line 1534.
asql v1.7 – type ‘help’ for help.
asql> load /home/wwwlogs/access.log
Loading: /home/wwwlogs/access.log
asql>
#查询制定时间段的客户端IP (今年6月25号凌晨0点以后的客户端IP)
SELECT source, date, status FROM logs WHERE date >= ‘T00:00:00’ ORDER BY source;
asql> 慎拿悄SELECT source, date, status FROM logs WHERE date >= ‘T00:00:00’ ORDER BY source
107.150.7.T00:13:32 200
107.150.7.T00:13:33 499
107.150.7.T04:08:23 499
111.162.144.T00:13:34 200
123.125.71.T04:08:23 200
#以降序显示每个客户端提供的请求的总大小（以字节敏宴为单位）
select source,SUM(size) AS Number FROM logs GROUP BY source ORDER BY Number DESC;
asql> select source,SUM(size) AS Number FROM logs GROUP BY source ORDER BY Number DESC;
123.117.42.
123.117.46.
111.200.229.
107.150.7.
111.162.144.
111.162.147.
111.162.156.
111.162.145.
111.162.158.
178.173.156.79 398
123.125.71.105 67
#保存数据到一个文件
save test.
#载入已存数据到一个新的asql会话
restore test.
#筛选 404错误，并用日期排序
SELECT source,date,status,request FROM logs WHERE status=’404′ ORDER BY date
asql> select source,date,status,request FROM logs WHERE status=’404′ ORDER BY date
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