商品字段属性的数据库设计原则及方法 (商品字段属性数据库设计)
随着电商平台的快速发展，商品数据库已经成为了各大电商平台不可或缺的一部分。商品数据的精准分类和标识，对于电商平台的规范化运营和数据管理至关重要。其中，商品字段属性的设计优化，成为了数据库建设中重要的一环。在这篇文章中，我们将介绍。
一、需求分析
在进行商品字段属性数据库设计前，首先需要进行需求分析。需求分析包括了电商平台的运营模式、商品分类、商品价格、商品品牌等因素的讨论和细化。这一环节的关键，在于对每个商品细节的完整考虑，针对每个字段，尽可能的涵盖所有可能的分类、运营类型和出现形式。只有对需求进行全面的梳理，才能对商品字段属性进行有针对性的设计，有助于保证数据库的性能、应用灵活性和一致性。
二、属性类型设计
商品属性类型主要包括单选、多选、复选框、输入框、日期等。属性类型的选择关系到数据存储的效率和查询的方便程度。通常情况下，属性类型的选择原则是可以根据不同属性之间的关系、数据类型之间的互相影响等因素进行考虑。具体的设计原则，可以参考以下几点：
1. 文本类型：针对商品的名称、描述等文本信息，应该选择输入框类型，方便管理员输入和修改信息。
2. 数值型类型：针对商品的价格、库存等数值信息，需要选择数字输入框类型，以方便进行价格排序和库存判断等操作。
3. 日期类型：针对商品生产日期、保质期、销售截止日期等时间信息，通常需要使用日期选择器，以便于对时间条件的检索。
4. 多选类型：用于对商品不同级别分类的标识，通常可以使用复选框类型；对于类目关联属性可使用下拉框类型。
三、命名约定
在商城平台的数据库命名约定中，命名规则要保证整体的一致性和标识性。针对商品字段属性的命名约定，需要考虑以下两个方面：
1. 标识性：每个属性名所包含的词，要突出商品的特点和性质，以方便管理员进行收录和管理。
2. 规范性：在命名属性时，应该将名词放在前面，另外对于属性的类型和单位需在属性名中进行明确。
举例：对于商品名称，可以命名为“Name”或“ProdName”，对于商品重量，则可以命名为“Weight”，或“ProdWeight”等。
四、建库规则
在进行数据库设计时，需要对每个商品属性进行合理的分类。一般来说，可以将属性划分为主属性和附加属性两类，对其进行明确的命名规范，有助于建立整体数据的归类和管理。
1. 主属性：是指商品商品基本属性信息，如商品名称、销售价格、库存等。主属性一般都是必填项，可以作为商品数据的基础属性。
2. 附加属性：是指商品的其他附加属性信息，如商品规格、尺码、产地等等，并不是所有的附加属性都是必填项，越来越多的商城采取的是可选推荐属性，为用户提供更好的购物体验。
在进行建库规则时，针对商品属性的分类及其关系，可以采用以下两种方式：
1. 垂直模式：在垂直模式下，数据表按照数据库中的主要属性进行规划，这种方式可以保证商品数据与数据表之间的唯一对应性。但这种方式的缺点是对于附加属性进行修改时，容易造成数据表之间的冲突。
2. 水平模式：在水平模式下，商品数据表按照商品属性之间的关系进行规划，实现了附加属性的模块化管理，也符合现代化数据模型设计的思想。但这种方式由于属性和属性之间会引入中间表，会增加冗余数据和效率。
五、灵活应用
在完成整个商品字段属性的数据库设计后，针对商品数据的灵活应用，也是设计过程中要关注的问题。在进行数据库设计时，需要考虑到电商平台的不同组织层次、需求变化等因素，为商品数据的灵活性赋予更多的内涵。
1. 拓展性：设计应该具有良好的拓展性，当电商平台在合作中引入新的商家或品牌时，不会轻易破坏已有的数据架构。
2. 称量性：属性设计应当合理，不宜过多或过少，避免给电商平台带来操作困难或生产效率的下降。
3. 更新性：分类和属性的更正、增减应当方便管理员操作和快速执行，避免数据中所需更新信息的遗漏。
结语
细致全面的商品属性设计，能够确保商品的数据库能够高效、准确地提交给各类业务部门和系统，这是电商平台运营所必不可少的。由此，在设计商品属性时，我们需要了解到需求分析、属性类型、命名约定、建库规则等内容。当上述方面得到了系统考虑和好的实现，我们就能筑造出更专业、更符合实际需要的商品数据架构，从而促进商城平台的可持续发展。
相关问题拓展阅读：
数据库字段类型设计
一、整型：
1、tinyint：tinyint 是-128到128 。当属性设置为unsigned的时候。更大值就是255了。现在知道为什么需要设置为unsigned属性了。原来是为了更大限度的使用给予的存储空间。如果不设置。那么假如你的值都是正数的。那么-128这一百多个数字就相当于是浪费了。默认tinyint会自动设置为tinyint(3)
2、int，占四个字节，取值范围是-2^31到2^31-1（大约正负二十亿）int 类型phpmyadmin默认会设置int(10)
3、bigint，占八个字节，取值范围是-2^63到2^63-1
二、时间类型
1、Date：用来存储没有时间的日期。Mysql获取和显示这个类型的格式为“YYYY-MM-DD”。支持的时间范围为“”到“”；
2、TimeStamp：存储既有日期又有时间的数据。存储和显示的格式为 “YYYY-MM-DD HH:MM:SS”。支持的时间范围是“:00:00”到“:59:59”；
3、DateTime：也是存储既有日期又有时间的数据。存储和显示的格式跟TimeStamp一样。支持的时间范围是“:00:01”到“:14:07”； （一般用这个）
1、尽量使用TINYINT、ALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED
2、大小（VARCHAR的长度只分配真正需要的空间）
3、使用枚举或整数代替字符串类型
4、类型（尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME，在精度要求高的应用中，建议使用定点数来存储数值，以保证结果的准确性。能用decimal就不要用float）
5、单表不要有太多字段，建议在20以内
6、值（是否允许为空、是否有默认值，尽量避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间）
7、用整型来存IP
8、合理的字段名(符合3NF，避免不必要的数据冗余，参考 3NF)
9、创建并使用正确的索引
10、将字段设置为not null 还出于另外一种考虑：mysql表的列中包含null的话，那么该列不会包含在所有中。也就是使用索引是无效的。所有，考虑今后会使用索引的字段，就要设置字段属性是not null。
11、如果你要保存NULL，手动去设置它，而不是把它设为默认值。
12、考虑到这个字段今后会作为查询关键字使用like的形式进行搜索。那么要将该字段定义成索引。这样使用like查询就会更快。
数据库设计–商品属性动态显示
商品类别和品牌是多对多关系，所以中间有一个复合关系–商品类别品牌表，让它分别和商品类别，品牌建立多对一关系
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