Spring框架中支持哪些类型数据库进行依赖注入？ (spring依赖注入哪些类型数据库)
Spring框架作为一款优秀的开源JavaEE应用程序框架，被广泛应用于企业级应用程序开发中。其中一个优点就是它对多种类型的数据库进行了良好的支持，并且可以对这些数据库进行依赖注入，轻松地将数据库集成到应用程序中。本篇文章将深入探讨Spring框架中支持哪些类型数据库进行依赖注入及其优缺点。
一、Spring框架支持的数据库类型
1. RDBMS（Relation Database Management System关系型数据库管理系统）
Spring框架通过JDBC（Java DataBase Connectivity）技术，支持的RDBMS类型数据库包括但不限于：
• Oracle
• MySQL
• PostgreSQL
• SQL Server
• DB2
2. NoSQL（Not Only SQL 非关系型数据库）
NoSQL是分布式、非关系型数据存储的数据库系统。Spring框架中支持的NoSQL数据库类型包括：
• MongoDB
• Neo4j
• Redis
• Cassandra
• Couchbase
二、Spring框架中支持的数据库依赖注入方法
1. JdbcTemplate
Spring框架提供了JdbcTemplate类来对RDBMS类型数据库进行依赖注入。使用JdbcTemplate可以轻松地执行SQL查询和更新操作，而不需要手动打开和关闭数据库连接。
2. Spring Data
Spring Data是Spring框架中常用的数据库集成框架，可以方便地抽象数据库操作并支持多种类型的数据库。Spring Data包含了多个不同的模块，每个模块专注于对不同数据库的支持。比如：
• Spring Data JPA: 用于对关系型数据库进行JPA实现
• Spring Data MongoDB: 用于MongoDB的操作
• Spring Data Redis: 用于Redis的操作
• Spring Data Neo4j: 用于对Neo4j图形数据库进行操作
等等。
3. Spring Boot
Spring Boot是Spring框架的扩展，旨在简化Spring应用程序的构建和配置。它支持多种类型的数据库，例如上述的RDBMS和NoSQL数据库。Spring Boot提供了“starters”项目，使开发人员可以方便地为Spring Boot应用程序添加数据库功能。通过在POM文件中添加相关的starter依赖，就可以轻松地配置数据库连接。
三、不同数据库类型进行依赖注入的优缺点
1. RDBMS类型数据库
优点：
• RDBMS类型数据库是应用程序开发中的一般选择，因为它们结构化、可靠、可维护，可以应对很多传统的应用程序需求。
• RDBMS类型数据库提供了具备ACID属性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的事务支持。
缺点：
• 在面对大规模数据的情况下，RDBMS类型数据库可能会结构化影响读写性能。
• 对于不那么结构化的数据，使用RDBMS类型数据库不如使用NoSQL数据库。
2. NoSQL类型数据库
优点：
• NoSQL类型数据库专门针对大规模数据集和超高性能场景进行了优化，大规模数据集的查询、插入、更新、删除性能优于RDBMS。
• NoSQL类型数据库通常使用分布式架构，更易于扩展，提高了数据的可用性和持久性。
缺点：
• NoSQL类型数据库的技术还没有得到广泛的市场认可，在实际开发中需要谨慎使用。
• NoSQL类型数据库对于复杂查询或者数据模型更改的迁移可能会面临困难。
四、结论
Spring框架支持多种类型的数据库进行依赖注入。开发人员可以根据应用程序需求选择最合适的数据库类型。当然，不同数据库类型都有各自的优点和缺点。开发人员需要根据具体情况选择适合的数据库类型和相关技术，确保实现高性能、高可用、易扩展的应用程序。
相关问题拓展阅读：
spring中的依赖注入有什么用？
依赖注入是spring的的两大核心之一，也叫控制反转，他的作用是将创建对象的管理交给spring容器，以前写项目会用new people的方式来创建一个people类，现在用了spring后，可以在xml中配置，也可以用注解的方式，在class文件开始部分写下面的代码，然后在这个class文件中使用到people就可以直接用people，而不需要用new来创建了，这样也大大降低了耦合性，
数据的确还是前台传到controller里，但是你在写controller的时候是不是可以通过注解的方式创建类，而不需要new了呢？或者在调用service方法的时候，不需要再new service类了，而是直接通过注解的方式在文件头声明下，后面就 直接使用了呢？
@Resources
private People people；
先看一段代码
假设你编写了两个类，一个是人(Person)，一个是手机(Mobile)。
人有时候需要用手机打，需要用到手机的dialUp方法。
传统的写法是这样:
Java code
public class Person{
public boolean makeCall(long number){
Mobile mobile=new Mobile();
return mobile.dialUp(number);
}
}
也就是说，类Person的makeCall方法对Mobile类具有依赖，必须手动生成一个新的实例new Mobile()才可以进行之后的工作。
依赖注入的思想是这样，当一个类(Person)对另一个类(Mobile)有依赖时，不再该类(Person)内部对依赖的类(Moblile)进行实例化，而是之前配置一个beans.xml,告诉容器所依赖的类(Mobile)，在实例化该类(Person)时，容器自动注入一个所依赖的类(Mobile)的实例。
接口：
Java code
public Interface MobileInterface{
public boolean dialUp(long number);
}
Person类：
Java code
public class Person{
private MobileInterface mobileInterface;
public boolean makeCall(long number){
return this.mobileInterface.dialUp(number);
}
public void setMobileInterface(MobileInterface mobileInterface){
this.mobileInterface=mobileInterface;
}
}
在xml文件中配置依赖关系
Java code
这样，Person类在实现拨打的时候，并不知道Mobile类的存在，它只知道调用一个接口MobileInterface，而MobileInterface的具体实现是通过Mobile类完成，并在使用时由容器自动注入，这样大大降低了不同类间相互依赖的关系。
你contoller 里面注入service 不就是依赖注入么 一个@Autowired很简单就搞定了
为什么呢？你操作数据库所需要的各种实例怎么来的 空来的？
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