MySQL数据库——各种字段类型详解 (mysql数据库 字段类型)

MySQL是一个更流行的关系型数据库管理系统之一,使用广泛。MySQL中的各种字段类型对于正确使用和优化数据库非常重要,因此可以详细了解MySQL支持的各种字段类型及其特性和用途。

1. 数值型字段类型:

1.1. TINYINT、ALLINT、MEDIUMINT、INT和BIGINT:

TINYINT:范围从-128到+127或0到255。

ALLINT:范围从-32768到+32767或0到65535。

MEDIUMINT:范围从-8388608到+8388607或0到16777215。

INT:范围从-2147483648到+2147483647或0到4294967295。

BIGINT:范围从-9223372023854775808到+9223372023854775807或0到18446744073709551615。

1.2. FLOAT和DOUBLE:

FLOAT:单精度浮点数,范围从-3.402823466E+38至-1.175494351E-38、0和1.175494351E-38至3.402823466E+38。

DOUBLE:双精度浮点数,范围从-1.7976931348623157E+308到-2.2250738585072023E-308、0和2.2250738585072023E-308到1.7976931348623157E+308。

1.3. DECIMAL和NUMERIC:

DECIMAL和NUMERIC都是精确数值型字段类型,可以用于存储货币等需要高精度计算的数值。DECIMAL可以存储任意长度的数值,但是NUMERIC需要在定义时指定长度。

2. 日期和时间型字段类型:

2.1. DATE、TIME、DATETIME和TIMESTAMP:

DATE:用于存储日期,范围从’1000-01-01’到’9999-12-31’。

TIME:用于存储时间,范围为’-838:59:59’至’838:59:59’。

DATETIME:用于存储日期和时间,范围从’1000-01-01 00:00:00’到’9999-12-31 23:59:59’。

TIMESTAMP:用于存储自1970年1月1日00:00:01以来的秒数。范围从’1970-01-01 00:00:01’到’2023-01-19 03:14:07’。可以自动更新。

2.2. YEAR:

YEAR:用于存储年份,范围从1901到2155。

3. 字符串型字段类型:

3.1. CHAR和VARCHAR:

CHAR和VARCHAR都是用于存储字符串的字段类型。CHAR用于存储固定长度的字符串,VARCHAR用于存储可变长度的字符串。VARCHAR可以节省空间,但是CHAR在处理大量短字符串时效率更高。

3.2. TEXT和BLOB:

TEXT和BLOB都是用于存储较长内容的字段类型。TEXT用于存储文本内容,BLOB用于存储二进制内容。TEXT和BLOB可以存储任意长度的内容,但是会占用较大的存储空间。

3.3. ENUM和SET:

ENUM和SET可以用于存储固定的选项,可以使用字符串或数字表示选项。ENUM用于存储单个选项,SET用于存储多个选项。

4. 其他字段类型:

4.1. BOOLEAN和BIT:

BOOLEAN和BIT都是用于存储布尔值的字段类型。BOOLEAN可以存储TRUE和FALSE两个值,BIT可以存储0和1两个值。

4.2. ON:

ON用于存储ON格式的数据,可以方便地处理ON数据。

以上是MySQL支持的各种字段类型及其特性和用途的简要介绍。正确选择和使用各种字段类型对于高效地管理和优化数据库非常重要。因此,在设计数据库时应该根据实际需要选择适当的字段类型,并且遵循数据规范化的原则。

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查询时select * from `table_a` where id=20 and find_in_set(‘未分指茄档组’, group_name);

因为是原生支持的做法,mysql会唯乱对其进行优化

我建议你使用 外键 表关联方式 比如说

表1 id 1 group_idnick 黄衫迅颂女 group_name 未颂昌拿分组野搭

表2 group_name 未分组 group_name2 VIP会员 group_name3 VIP会员

表1 和 表2 group_name 是外键

首先你想用这种

select * from `table_a` where id=20 and group_name.a=’未分组’;

估计不太可能

然后给你脊迅另外一个写法雹谈,也许会对你源野碰有点帮助

select * from `table_a` where id=20 and instr(group_name,’未分组’)>0;

不知道这样能满足你需求不

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