轻松掌握hint数据库的技巧 (hint数据库)
Hint是一种数据库中的提示，它们以注释的形式添加到SQL查询中，用于引导查询优化器选择特定的执行计划。它们通常用于调整已经优化的查询或在极端情况下为查询提供性能优化建议。对于经验丰富的数据库管理人员和开发人员而言，使用hint来优化查询的执行计划是一项非常普遍的实践。在本文中，我们将介绍一些，以帮助您优化SQL查询的性能。
一、了解有关hint的基础知识
Hint是一个非常有用的工具，但它们也有一些风险。在开始使用Hint之前，您需要了解有关Hint的一些基础知识，以确保您能够避免常见的错误和问题。Hint可能会影响查询执行的效率，特别是在大量数据的情况下。另外，Hint并不总是在所有数据库管理系统上都有效。虽然它们可以改善SQL查询的性能，但它们并不总是更佳的解决方案，不要在没有必要的情况下滥用Hint。每个数据库管理系统都有不同的Hint类型和语法。因此，在开始使用Hint之前，请确保您了解要使用的Hint类型的语法和用法。
二、使用Hint来优化查询执行计划
Hint是一种非常有用的工具，可以帮助您优化查询执行计划，提高查询的性能。以下是一些使用Hint来优化查询执行计划的技巧。
1. 了解Hint类型和语法
在开始使用Hint之前，您需要了解有关Hint类型和语法的一些基础知识。大多数关系数据库管理系统都支持以下常见的Hint类型：
· INDEX
· ORDER BY
· INNER JOIN
· HASH JOIN
· LOOP JOIN
· MERGE JOIN
· USE/IGNORE INDEX
· FORCE INDEX
· STRGHT_JOIN
· SQL_NO_CACHE/SQL_CACHE
2. 为查询选取正确的Hint
要避免在查询中乱用Hint，您需要为每个查询类型选择正确的Hint。如果您不确定要使用哪种Hint类型，请查看数据库管理系统的文档或咨询负责数据库管理的人员。
3. 相关的Hint类型组合
有时候，使用不止一种Hint类型来获得更佳的查询性能是有用的。例如，您可以使用FORCE INDEX hint来指定使用索引，再使用ORDER BY hint指定查询结果的排序顺序。通过这种方式，您可以利用多个Hint类型来优化查询的执行计划，并获得更佳的查询性能。
4. 理解Hint的影响范围
Hint通常只影响SQL查询中指定的语句，但有时候，它们可能会影响查询的整体处理。因此，您需要理解Hint的影响范围，从而避免不必要的性能问题。
三、使用Hint时要小心
使用Hint是一种非常有用的优化技术，但使用不当可能会导致性能问题。以下是一些使用Hint时要注意的事项：
1. 监视查询性能
无论您是否使用Hint，都应该监视查询的性能。检查查询的执行计划，并使用相关的工具来优化查询。这可以帮助您获得查询的更佳性能，并确保您的Hint实现是正确的。
2. 不要滥用Hint
虽然Hint可以在某些情况下提高性能，但滥用它们可能会降低性能。因此，仅在必要时使用Hint，并仅使用正确的Hint类型。如果您不确定要使用哪种Hint类型，请查看文档或咨询负责数据库管理的人员。
3. 不要过多的依赖Hint
虽然Hint可以提高查询性能，但也可能会使查询依赖于Hint的存在。这可能会导致查询在缺少Hint的情况下产生意外的结果。因此，尽可能减少查询对Hint的依赖性，并在必要时使用它们。
使用Hint来优化查询执行计划是一项非常普遍的实践。对于经验丰富的数据库管理人员和开发人员而言，正确使用Hint可以大大提高查询性能。但是，使用Hint时需要谨慎，并确保每个Hint类型的语法和用法。此外，需要避免在不必要的情况下滥用Hint，不要太过依赖于它们，并监视查询的性能。通过这些技巧，您可以轻松掌握Hint数据库的技巧，并优化查询的性能。
相关问题拓展阅读：
为什么Oracle数据库不用索引来查找数据
当你运用SQL语言，向数据库发布一条查询语句时，ORACLE将伴随产生一个“执行计划”，也就是该语句将通过何种数据搜索方案执行，是通过全表扫描、还是通过索引搜寻等其它方式。搜索方案的选用与ORACLE的优化器息息相关。
SQL语句的执行步骤
一条SQL语句的处理过程要经过以下几个步骤。
1 语法分析 分析语句的语法是否符合规范，衡量语句中各表达式的意义。
2 语义分析 检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在，且用户有相应的权限。
3 视图转换 将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。
4 表达式转换 将复杂的SQL表达式转换为较简单的等效连接表达式。
5 选择优化器 不同的优化器一般产生不同的“执行计划”
6 选择连接方式 ORACLE有三种连接方式，对多表连接ORACLE可选择适当的连接方式。
7 选择连接顺序 对多表连接ORACLE选择哪一对表先连接，选择这两表中哪个表做为源数据表。
8 选择数据的搜索路径 根据以上条件选择合适的数据搜索路径，如是选用全表搜索还是利用索引或是其他的方式。
9 运行“执行计划”
ORACLE的优化器
ORACLE有两种优化器：基于规则的优化器（RBO， Rule Based Optimizer），和基于代价的优化器（CBO， Cost Based Optimizer）。
RBO自ORACLE 6版以来被采用，有着一套严格的使用规则，只要你按照它去写SQL语句，无论数据表中的内容怎样，也不会影响到你的“执行计划”，也就是说对数据不“敏感”，ORACLE公司已经不再发展这种技术了。
CBO自ORACLE 7版被引入，ORACLE自7版以来采用的许多新技术都是基于CBO的，如星型连接排列查询，哈希连接查询，和并行查询等。CBO计算各种可能“执行计划”的“代价”，即cost，从中选用cost更低的方案，作为实际运行方案。各“执行计划”的cost的计算根据，依赖于数据表中数据的统计分布，ORACLE数据库本身对该统计分布并不清楚，须要分析表和相关的索引，才能搜集到CBO所需的数据。
一般而言，CBO所选择的“执行计划”都不会比RBO的“执行计划”差，而且相对而言，CBO对程序员的要求没有RBO那么苛刻，节省了程序员为了从多个可能的“执行计划”中选择一个更优的方案而花费的调试时间，但在某些场合下也会存在问题。
较典型的问题有：有时，表明明建有索引，但查询过程显然没有用到相关的索引，导致查询过程耗时漫长，占用资源巨大，问题到底出在哪儿呢？按照以下顺序查找，基本上能发现原因所在。
查找原因的步骤
首先，我们要确定数据库运行在何种优化模式下，相应的参数是：optimizer_mode。可在svrmgrl中运行“show parameter optimizer_mode”来查看。ORACLE V7以来缺省的设置应是”choose”，即如果对已分析的表查询的话选择CBO，否则选择RBO。如果该参数设为“rule”，则不论表是否分析过，一概选用RBO，除非在语句中用hint强制。
其次，检查被索引的列或组合索引的首列是否出现在PL/SQL语句的WHERE子句中，这是“执行计划”能用到相关索引的必要条件。
第三，看采用了哪种类型的连接方式。ORACLE的共有Sort Merge Join（J）、Hash Join（HJ）和Nested Loop Join（NL）。在两张表连接，且内表的目标列上建有索引时，只有Nested Loop才能有效地利用到该索引。J即使相关列上建有索引，最多只能因索引的存在，避免数据排序过程。HJ由于须做HASH运算，索引的存在对数据查询速度几乎没有影响。
第四，看连接顺序是否允许使用相关索引。假设表emp的deptno列上有索引，表dept的列deptno上无索引，WHERE语句有emp.deptno=dept.deptno条件。在做NL连接时，emp做为外表，先被访问，由于连接机制原因，外表的数据访问方式是全表扫描，emp.deptno上的索引显然是用不上，最多在其上做索引全扫描或索引快速全扫描。
第五，是否用到系统数据字典表或视图。由于系统数据字典表都未被分析过，可能导致极差的“执行计划”。但是不要擅自对数据字典表做分析，否则可能导致死锁，或系统性能下降。
第六，索引列是否函数的参数。如是，索引在查询时用不上。
第七，是否存在潜在的数据类型转换。如将字符型数据与数值型数据比较，ORACLE会自动将字符型用to_number()函数进行转换，从而导致第六种现象的发生。
第八，是否为表和相关的索引搜集足够的统计数据。对数据经常有增、删、改的表更好定期对表和索引进行分析，可用SQL语句“yze table x compute statistics for all indexes;”。ORACLE掌握了充分反映实际的统计数据，才有可能做出正确的选择。
第九，索引列的选择性不高。
我们假设典型情况，有表emp，共有一百万行数据，但其中的emp.deptno列，数据只有4种不同的值，如10、20、30、40。虽然emp数据行有很多，ORACLE缺省认定表中列的值是在所有数据行均匀分布的，也就是说每种deptno值各有25万数据行与之对应。假设SQL搜索条件DEPTNO=10，利用deptno列上的索引进行数据搜索效率，往往不比全表扫描的高，ORACLE理所当然对索引“视而不见”，认为该索引的选择性不高。
但我们考虑另一种情况，如果一百万数据行实际不是在4种deptno值间平均分配，其中有99万行对应着值10，5000行对应值20，3000行对应值30，2023行对应值40。在这种数据分布图案中对除值为10外的其它deptno值搜索时，毫无疑问，如果索引能被应用，那么效率会高出很多。我们可以采用对该索引列进行单独分析，或用yze语句对该列建立直方图，对该列搜集足够的统计数据，使ORACLE在搜索选择性较高的值能用上索引。
第十，索引列值是否可为空（NULL）。如果索引列值可以是空值，在SQL语句中那些需要返回NULL值的操作，将不会用到索引，如COUNT（*），而是用全表扫描。这是因为索引中存储值不能为全空。
第十一，看是否有用到并行查询（PQO）。并行查询将不会用到索引。
第十二，看PL/SQL语句中是否有用到bind变量。由于数据库不知道bind变量具体是什么值，在做非相等连接时，如“”,“like”等。ORACLE将引用缺省值，在某些情况下会对执行计划造成影响。
如果从以上几个方面都查不出原因的话，我们只好用采用在语句中加hint的方式强制ORACLE使用更优的“执行计划”。
hint采用注释的方式，有行注释和段注释两种方式。
如我们想要用到A表的IND_COL1索引的话，可采用以下方式：
“SELECT /*+ INDEX（A IND_COL1）*/ * FROM A WHERE COL1 = XXX;”
注意，注释符必须跟在SELECT之后，且注释中的“+”要紧跟着注释起始符“/*”或“–”，否则hint就被认为是一般注释，对PL/SQL语句的执行不产生任何影响。
两种有效的跟踪调试方法
ORACLE提供了两种有效的工具来跟踪调试PL/SQL语句的执行计划。
一种是EXPLAIN TABLE方式。用户必须首先在自己的模式（SCHEMA）下，建立PLAN_TABLE表，执行计划的每一步骤都将记录在该表中，建表SQL脚本为在${ORACLE_HOME}/rdbms/admin/下的utlxplan.sql。
打开SQL*PLUS，输入“SET AUTOTRACE ON”，然后运行待调试的SQL语句。在给出查询结果后，ORACLE将显示相应的“执行计划”，包括优化器类型、执行代价、连接方式、连接顺序、数据搜索路径以及相应的连续读、物理读等资源代价。
如果我们不能确定需要跟踪的具体SQL语句，比如某个应用使用一段时间后，响应速度忽然变慢。我们这时可以利用ORACLE提供的另一个有力工具TKPROF，对应用的执行过程全程跟踪。
我们要先在系统视图V$SESSION中，可根据USERID或MACHINE，查出相应的SID和SERIAL#。
以SYS或其他有执行DBMS_SYSTEM程序包的用户连接数据库，执行“EXECUTE DBMS_SYSTEM.SET_SQL_TRACE_IN_SESSION（SID，SERIAL#，TRUE）；”。
然后运行应用程序，这时在服务器端，数据库参数“USER_DUMP_DEST”指示的目录下，会生成ora__x.trc文件，其中x为被跟踪应用的操作系统进程号。
应用程序执行完成后，用命令tkprof对该文件进行分析。命令示例：“tkprof tracefile outputfile explain=userid/password”。在操作系统ORACLE用户下，键入“tkprof”，会有详细的命令帮助。分析后的输出文件outputfile中，有每一条PL/SQL语句的“执行计划”、CPU占用、物理读次数、逻辑读次数、执行时长等重要信息。根据输出文件的信息，我们可以很快发现应用中哪条PL/SQL语句是问题的症结所在。
oracle分页 语句
1.oracle数据库分页
select * from (select a.*,rownum rc from 表名 where rownum=startrow
2.DB2数据库分页
Select * from (select rownumber() over() as rc,a.* from (select * from 表名 order by 列名) as a) where rc between startrow and endrow
3.SQL Server 2023数据库分页
Select top pagesize * from 表名 where 列名 not in(select top pagesize*page 列名 from 表谈判困名 order by 列名) order by 列名
4.SQL Server 2023数据库分页
Select * from (select 列名,row_number() over(order by 列冲禅名1) as 别名from 表名) as t where t.列名1>=startrow and t.列名1= (currentPage-1)*pageSize；
这个意思就是认为的在sql中添裂中加hint 数据库返回指定条目的数据是最快的。
currentPage是每页显示多少条.
pageSize是要显示第几页
下面两种祥帆用可谨兆雹以用rownum的变通方式实现分页猜雀：nbsp;selectnbsp;*nbsp;fromnbsp;(selectnbsp;rownumnbsp;row_num,month,sellnbsp;fromnbsp;(selectnbsp;month,sellnbsp;fromnbsp;salenbsp;groupnbsp;bynbsp;month,sell)nbsp;)nbsp;wherenbsp;row_numnbsp;betweennbsp;5nbsp;andnbsp;9;【网友评论】nbsp;selectnbsp;dmp.row_num,dmp.requirement_idnbsp;fromnbsp;(selectnbsp;rownumnbsp;asnbsp;row_num,nbsp;requirement_idnbsp;fromnbsp;(selectnbsp;requirement_idnbsp;fromnbsp;requirementnbsp;ordernbsp;bynbsp;requirement_idnbsp;desc)nbsp;)nbsp;dmpnbsp;wherenbsp;row_numnbsp;betweennbsp;10nbsp;andnbsp;20;
oracle数据库多列唯一约束产生的多列索引，只用了中间字段索引怎么也生效，多列唯一索引的触发条件是什么
索引使用时，有统计信息，数据库选择更优索引，可以使用hint提示你想要使用的索引，多个字段组成的联合索引，符合最左匹配原则 index(a,b,c) 符合 where a=1 and b=1 或者 where a=1 或者 where a=1 and b=1 and c=1 都可以用到索引。where 条件包含的字段和索引排序一样。
hint数据库的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于hint数据库,轻松掌握hint数据库的技巧,为什么Oracle数据库不用索引来查找数据,oracle分页 语句,oracle数据库多列唯一约束产生的多列索引，只用了中间字段索引怎么也生效，多列唯一索引的触发条件是什么的信息别忘了在本站进行查找喔。
