如何判断数据库出现死锁？ (怎么判断数据库死锁)
当多个事务同时请求一个或多个共享资源时，如果这些事务相互持续等待，无法继续运行下去，就形成了死锁。死锁经常出现在高并发的数据库环境中，例如银行系统、电商平台等常见的应用。
数据库死锁会造成数据不一致性和系统性能下降的问题，因此及时检测与解决死锁问题是至关重要的。在本文中，将介绍如何判断数据库是否出现死锁。
1. 监控锁等待情况
数据库死锁的根本原因是锁等待情况的发生。因此，可以通过监控锁等待情况来判断数据库是否出现死锁。
在MySQL数据库中，可以使用命令SHOW ENGINE INNODB STATUS\G来获取InnoDB引擎状态，以观察是否有锁等待情况发生。其中，Lock Wts字段表示当前发生的锁等待的数量。
在Oracle数据库中，可以使用视图v$session和v$session_wt来监控锁等待情况。如果在v$session视图中发现等待事件（event）为enq: TX – row lock contention，那么就表示存在锁等待的情况发生。
2. 查看阻塞进程
在数据库中，当某个事务之间互相等待并阻塞对方时，会形成死锁。因此，查看阻塞进程就能够判断数据库是否出现死锁。
在SQL Server中，可以使用命令sp_who2来查看当前的阻塞进程。该命令可以显示当前连接到SQL Server上的所有进程信息。如果Blocked By字段的值为某个进程ID，表示该进程正在被其他进程所阻塞。
在MySQL数据库中，可以使用命令SHOW PROCESSLIST\G来查看当前进程的情况。如果某个进程的状态为Locked，表示该进程正在等待所需的资源。
3. 查看错误日志
数据库在发生死锁的时候，往往会输出相关的错误信息。因此，可以查看错误日志的信息来判断数据库是否出现死锁。
在MySQL数据库中，可以查看MySQL的错误日志，该日志通常存储在MySQL的数据目录下。在错误日志中，如果发现InnoDB输出的“LATEST DETECTED DEADLOCK”相关信息，就表明数据库已经出现了死锁。
在Oracle数据库中，可以查看数据库的日志文件，该文件位于$ORACLE_HOME/admin//bdump目录下。如果在日志文件中发现Deadlock detected. More information can be found in the trace file，就表明数据库发生了死锁。
4. 使用性能监控工具
现代数据库都会内置性能监控工具，这些工具可以帮助我们实时监控数据库的性能状态。在使用这些工具时，通常可以通过查看锁等待时间、锁等待数量等指标，来判断数据库是否出现死锁。
在SQL Server中，可以使用性能监控器（Performance Monitor）工具，该工具可以监测SQL Server运行时的各种指标。如果监测到阻塞指标增加或锁等待时间延长，那么就可以判断出数据库是否出现死锁。
在MySQL数据库中，可以使用性能监控工具Percona Toolkit，该工具可以监控MySQL的事务状态和锁等待情况。通过监控Percona Toolkit的指标，可以判断出是否存在数据库死锁的问题。
相关问题拓展阅读：
数据库死锁的基本解释
每个使用关系型数据库的程序都可能遇到数据死锁 的情况。理解什么是死锁之前先要了解锁定的概念：
多数情况下，可以认为如果一个资源被锁定，它总会在以后某个时间被释放。而死锁发生在当多个进程访问同一数据库时，其中每顷吵个进程拥有的锁都是其他雀腔侍进程所需的，由此造成每个进程都无法继续下去。简单的说，进程A等待进程B释放他的资源，B又等待A释放他的圆运资源，这样就互相等待就形成死锁。
数据库死锁的死锁原因
一般情况只发生锁超时，就是一个进程需要访问数据库表或者字段的时候，另外一个程序正在执行带锁的访问（比如修改数据），那么这个进程就会等待，当等了很久锁还没有解除的话就会锁超时，报告一个系统错误，拒绝执行相应的SQL操作。
发生死锁的情况厅瞎比较少，比如一个进程需要访问两个资源（数据库表或者字段），当获取一个资源的时候进程就对它执行锁定，然后等待下一个资源空闲，这时候如果另外一个进程也需要两个资源，而已经获得并锁定了第二个资源，那么就会死锁，因为当前进程锁定之一个资源等待第二个资源，而另外一个进程锁定了第二个资源等待之一个资源，两个进程都永远得不到满足。
数据库死锁的解决方案。
死锁的预防和解除：
理解了死锁的原因，尤其是产生死锁的四个必要条件，就可以更大可能地避免、预防和解除死锁。所以，在系统设计、进程调度等方面注意如何不让这四个必要条件成立，如何确定资源的合理分配算法，避免进程永久占据系统资源。此外，也要防止进程在处于等待状态的情况下占用资源,在系统运行过程中，对进程发出的每一个系统能够满足的资源申请进行动态检查，并根据检查结果决定是否分配资源，若分配后系统可能发生死锁，则不予分配，否则予以分配 。因此，对资源的分配要给予合理的规划。
如何将死锁减至最少
虽然不能完全避免死锁，但可以使死锁的数量减至最少。将死锁减至最少可以增加事务的吞吐量并减少系统开销，因为只有很少的事务回滚，而回滚会取消事务执行的所有工作。由于死锁时回滚而由应用程序重新提交。
下列方法有助于更大限度地降低死锁：
（1）按同一顺序访问对象。
（2）避免事务中的用户交互。
（3）保持事务简短并在一个批处理中。
（4）使用低隔离级别。
（5）使用绑定连接。
按同一顺序访问对象
如果所有并发事务按同一顺序访问对象，则发生死锁的可能性会降低。例如，如果两个并发事务获得 Supplier 表上的锁，然后获得 Part 表上的锁，则在其中一个事务完成之前，另一个事务被阻塞在 Supplier 表上。之一个事务提交或回滚后，第二个事务继续进行。不发生死锁。将存储过程用于所有的数据修改可以标准化访问对象的顺序。
避免事务中的用户交互
避免编写包含用户交互的事务，因为运行没有用户交互的批处理的速度要远远快于用户手动响应查询的速度，例如答复应用程序请求参数的提示。例如，如果事务正在等待用户输入，而用户去吃午餐了或者甚至简伏帆回家过周末了，则用户将此事务挂起使之不能完成。这样将降低系统的吞吐量，因为事务持有的任何锁只有在事务提交或回滚时才会释放。即使不出现死锁的情况，访问同一资源的其它事务也会被阻塞，等待该事务完成。
保持事务简短并在一个批处理中
在同一数据库中并发执行多个需要长时间运行的事务时通常发生死锁。事务运行时间越长，其持有排它锁或更新锁的时间也就越长，从而堵塞了其它活动并可能导致死锁。
保持事务在一个批处理中，可以最小化事务的网络通信往返量，减少完成事务可能的延迟并释放锁。
使用低隔离级别
确定事务是否能在更低的隔离级别上运行。执行提交读允许事务读取另一个事务已读取（未修改拦雹）的数据，而不必等待之一个事务完成。使用较低的隔离级别（例如提交读）而不使用较高的隔离级别（例如可串行读）可以缩短持有共享锁的时间，从而降低了锁定争夺。
使用绑定连接
使用绑定连接使同一应用程序所打开的两个或多个连接可以相互合作。次级连接所获得的任何锁可以象由主连接获得的锁那样持有，反之亦然，因此不会相互阻塞。
关于怎么判断数据库死锁的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
