Python轻松提取PDF表格数据，快捷建立数据库。 (python提取pdf表格数据库)
Python轻松提取PDF表格数据，快捷建立数据库
PDF是一种非常流行的文件格式，由于其跨平台性和易于保护，它已经成为电子文档交换的标准。然而，PDF文件中的表格数据通常难以提取和处理，这限制了我们对数据的利用。为了解决这个问题，Python提供了一个名为Tabula的库，它可以轻松地提取PDF表格数据，并快速将数据存储到数据库中。
Tabula是一个基于Java的开源库，它可以处理PDF文件中的表格数据。Tabula有两种提取表格数据的方式：一种是使用命令行工具，另一种是使用Python包。
在本文中，我们将重点讨论使用Python包的方法，具体而言，我们将讨论如何使用Python和Tabula来提取PDF表格数据，并将其存储到SQLite数据库中。
步骤一：安装Python和Tabula
我们需要安装Python和Tabula库。建议使用Python3.x版本，可以在Python官方网站上下载安装。
在Python安装完成后，运行以下命令安装Tabula：
“`
pip install tabula-py
“`
该命令将自动从PyPI软件库中下载和安装Tabula。
步骤二：准备PDF文件
接下来，我们需要准备要处理的PDF文件。在本示例中，我们将使用一个名为“sample.pdf”的示例文件。可以从互联网上下载示例文件，或使用自己的PDF文件替换它。
步骤三：提取表格数据
在安装完Python和Tabula之后，我们可以开始提取PDF文件中的表格数据。使用以下Python代码：
“`python
import tabula
# Read PDF and extract tables into DataFrame
df = tabula.read_pdf(“sample.pdf”, pages=’all’)
# Print the first 5 rows of the first table
print(df[0].head())
“`
上面的代码将使用Tabula库读取“sample.pdf”文件中的所有页面，并将提取的表格数据存储在名为“df”的DataFrame对象中。在DataFrame中，每个表格被存储为一个数据框，而每个页面的所有表格数据则按顺序存储在DataFrame列表中。在上面的例子中，我们打印了之一个表格的前5行，以验证数据是否被正确提取。
请注意，Tabula使用PDF文件页面中的表格边框来确定表格的位置和大小。因此，如果PDF文件中的表格没有边框，或者边框不清晰，则可能需要调整参数以提取正确的表格数据。
步骤四：存储数据到SQLite数据库中
现在，我们已经成功地提取了PDF文件中的表格数据，我们可以将数据存储到数据库中以便于后续使用。在本示例中，我们将使用SQLite数据库。
使用以下Python代码，我们将创建一个名为“sample.db”的新SQLite数据库，并将提取的数据框中的所有表格数据插入到名为“table1”的SQLite表中：
“`python
import sqlite3
# Connect to the sample database (create a new database if it doesn’t exist)
conn = sqlite3.connect(‘sample.db’)
# Insert all tables into a SQLite table
for i in range(len(df)):
df[i].to_sql(‘table{}’.format(i+1), conn, if_exists=’replace’, index=False)
# Commit changes and close the connection
conn.commit()
conn.close()
“`
上面的代码将连接到一个名为“sample.db”的SQLite数据库，并通过循环将每个数据框中的表格数据插入到单独的SQLite表中。请注意，在这个例子中，每个表格都将插入到一个名为“table1”的表中，但是当处理多个页面的PDF文件时，应该使用唯一的表名。
在存储数据之前，我们可以根据需要在Python代码中预处理或转换数据。例如，我们可以使用pandas库中的方法对数据进行数据清洗、切片或聚合。
步骤五：检索数据
现在，我们已经成功地将表格数据存储到SQLite数据库中，我们可以随时从中检索数据。使用以下Python代码，我们将连接到“samples.db”数据库，并从名为“table1”的表中检索前5行数据并显示它们：
“`python
import sqlite3
import pandas as pd
# Connect to the sample database
conn = sqlite3.connect(‘sample.db’)
# Retrieve data from table1
data = pd.read_sql_query(‘SELECT * FROM table1 LIMIT 5’, conn)
# Print the retrieved data
print(data)
# Close the connection
conn.close()
“`
上述代码将连接到“sample.db”数据库，并从名为“table1”的表中检索前5行数据。它将使用pandas库的read_sql_query方法将查询结果存储在名为“data”的DataFrame对象中，然后打印出前5行数据。请注意，查询结果将根据需要转换为DataFrame对象，以便于Pandas操作和处理。
在本文中，我们介绍了如何使用Python和Tabula库快速提取PDF文件中的表格数据，并使用SQLite数据库存储表格数据。这个过程可以应用于所有PDF文档，使得数据分析和数据挖掘变得更加容易，也使得PDF文件中的数据不再被视为数据陷阱。Python和Tabula的组合，可以让数据科学家从繁琐的人工操作中解放出来，更专注于数据洞察和分析。
相关问题拓展阅读：
python怎样读取pdf文件的内容
百度
1，引言
晚上翻看《Python网络数据采集》这本书，看到读取PDF内容的代码，想起来前几天集搜客刚刚发布了一个抓取网页pdf内容的抓取规则，这个规则斗册能够把pdf内容当成html来做网页抓取。神奇之处要归功于Firefox解析PDF的能力，能够把pdf格式转换成html标签，比如，div之类的标签，从而用GooSeeker网页抓取软件像抓普通网页一样抓取结构化内容。
从而产生了一个问题：用Python爬虫的话，能做到什么程度。下面将讲述一个实验过程和源代码。
2，把pdf转换成文本的Python源代码
下面的python源代码，读取pdf文件内容(互联网上的或是本地的)，转换成文本，打印出来。这段代码主迟让要用了一个第三方库PDFMiner3K把PDF读成字符串，然后用StringIO转换成文件对象。（源代码下载地址参看文章末尾的GitHub源）
复制代码
from urllib.request import urlopen
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, process_pdf
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from io import StringIO
from io import open
def readPDF(pdfFile):
rsrcmgr = PDFResourceManager()
retstr = StringIO()
laparams = LAParams()
device = TextConverter(rsrcmgr, retstr, laparams=laparams)
process_pdf(rsrcmgr, device, pdfFile)
device.close()
content = retstr.getvalue()
retstr.close()
return content
pdfFile = urlopen(“
“)
outputString = readPDF(pdfFile)
print(outputString)
pdfFile.close()
复制代码
如果PDF文件在你的电脑里，那就把urlopen返回的对象pdfFile替换成普通的open()文件对象。
3，展望
这个实验只是把pdf转换成了文本，但是没有像开头所说的转换成html标签，那么在Python编程环境下是否有这个能力，留待今后探索。
4，集搜客GooSeeker开源代码下载源
1. GooSeeker开源Python网空旦宏络爬虫GitHub源
5，文档修改历史
：V2.0，增补文字说明
：V2.1，增加第六章：源代码下载源，并更换github源的网址
如何利用Python抓取PDF中的某些内容
利用pdfbox，目前更好的pdf提取工具，功能非常强大，最近刚完成了类似的一个需求。实现方式是用python请求pdfbox的jar，根据传入的参数完成各种功能，非常简单。
如何利用Python抓取PDF中的某些内容
你的问题事实上包含几部分：
将 PDF 转化为纯文本格式
抽取其中部分内容
格式化写入到 excel 中
转带数换 PDF 有很多库可以完成，如下是通过 pdfminer 的示例：
from cStringIO import StringIO
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
def convert_pdf_2_text(path):
rsrcmgr = PDFResourceManager()
retstr = StringIO()
device = TextConverter(rsrcmgr, retstr, codec=’utf-8′, laparams=LAParams())
interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
with open(path, ‘rb’) as fp:
for page in PDFPage.get_pages(fp, set()):
interpreter.process_page(page)
text = retstr.getvalue()
device.close()
retstr.close()
return text
需要指出的是，pdfminer 不但可以将 PDF 转换为 text 文本，还可以转换为 HTML 等雹帆带有标签的文本。上面只是最简单的示例，如果每页有很独特的标志，你还可以按页单独处理。蠢肆首
可以转陪岩嫌换成TXT再抓取
from cStringIO import StringIO
from pdfminer.pdfinterp
import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import TextConverter
from 芦手pdfminer.layout import LAParamsfrom pdfminer.pdfpage
import 枣族PDFPage
def convert_pdf_2_text(path):
rsrcmgr = PDFResourceManager()
retstr = StringIO()
device = TextConverter(rsrcmgr, retstr, codec=’utf-8′, laparams=LAParams())
interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
with open(path, ‘rb’) as fp:
for page in PDFPage.get_pages(fp, set()):
interpreter.process_page(page)
text = retstr.getvalue()
device.close()
retstr.close()
return text
学生每天要学习戚知，工作者每天要工作，家庭主妇每天也都要做家务。不论做什么，都有着相应的操作流程，同样就会有操作技巧。学生运用技巧学习才不会累，学得还会更快更多；工作者掌握技巧进行工作，才能有好的工作效率；家庭主妇把握做家务的技巧，才能够更快的完成家务活。因此说明了，做任何事学会了技巧，才可更轻松更好的完成。
小编原来做事瞎祥就因为不懂得学习技巧，掌握技巧，导致浪费了时间，结果做出来还差强人意。因此后来小编每当要面临新的任务，新的挑战都会认真审查，想出解决技巧，再去进行实际操作。小编这不刚刚接到任务，让小编给PDF提取页面，这次小编要运用技巧，顺利的解高神消决这个问题。
关于python提取pdf表格数据库的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
