数据库连接池：分类与特点 (数据库连接池有哪几种)
数据库连接池是应用程序与数据库间进行数据交互过程中必不可少的一种技术形式。在现如今复杂的应用场景下，数据库连接池技术已经成为一项重要的基础设施技术之一。本文将会详细介绍数据库连接池的分类和特点。
一、数据库连接池的分类
1、按照存储形式分类
（1）队列式连接池
队列式连接池是将每个数据库连接缓存在队列中，使用时每次从队列头部取出一个连接。使用完毕后，将其返回到队列尾部。这种连接池的优点是易于实现，同时也易于使用。缺点则在于性能方面不如其他连接池。
（2）堆栈式连接池
堆栈式连接池是将每个数据库连接存储在一个栈的数据结构中。使用时每次从栈顶取出一个连接。使用完毕后，将其压入栈中。这种连接池与队列式连接池的区别就在于取数的方式。这种连接池的优点是较易于实现，同时也易于使用。缺点则在于性能方面不如其他连接池。
（3）哈希式连接池
哈希式连接池是将每个数据库连接中的唯一标识符存储在哈希表中。使用时根据唯一标识符匹配出对应连接。这种连接池的优点是查询连接效率高，同时也较易于实现。缺点则在于连接加入和释放时的复杂性较高。
2、按照线程数分类
（1）固定连接池
固定连接池是将连接数固定在一定数量内，并缓存在连接池中。这种连接池的优点是能够集中管理数据库连接，稳定可靠。但由于每个线程在访问数据库时，可能一些线程空闲时也将其在连接池中占据，因此使用效率相对较低。
（2）自适应连接池
自适应连接池是根据当前应用程序的负载情况，动态创建和关闭数据库连接。这种连接池的优点是能够动态地适应应用程序的访问量，不会因为连接数量不足或者 过多导致应用程序出现性能瓶颈。但实现起来比固定连接池要复杂，因此需要更多开发时间。
二、数据库连接池的特点
1、性能与可靠性
数据库连接池能够提供良好的性能和可靠性。由于连接池是一种缓存机制，它能够大大降低数据库连接的创建和销毁次数，从而减少开销，提高应用程序的性能。同时，连接池也能够自动检测并处理因连接失效或其他原因导致的异常，从而提高应用程序的可靠性。
2、扩展性
数据库连接池还具有良好的扩展性。在应用程序规模扩大的情况下，连接池可以根据应用程序的需求动态地增加或减少连接数量。这种可伸缩性使得应用程序在应对高负载情况时能够更为优秀地发挥。
3、管理性
数据库连接池带来的另外一个好处就是统一管理。应用程序可以将连接池作为一个集中的数据源进行管理，统一调度和分配各个连接。这种集中式的连接管理方式有助于提高对数据库的使用效率，并且便于统计和跟踪连接的使用情况。
通过对数据库连接池的分类和特点的介绍，我们可以看到，连接池是一种非常重要的技术形式。在数据库访问操作中，连接池能够发挥出其良好的性能、可靠性和扩展性。需要注意的是，在设计和实现连接池时要考虑到性能和可靠性的平衡，同时还要注重应用程序的实际需求和规模。
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Java数据库连接池的几种配置方法（以MySQL数
连接先建立一些连接，并且这些连接允许共享，因此这样就节省了每次连接的时间开销。Mysql数据库为例，连接池在Tomcat中的配置与使用。
1、创建数据库Student,表student
2、配置server.xml文件。Tomcat安装目录下conf中server.xml文件。
name:指定连接池的名称
type:指定连接池的缺团类，他负责连接池的事务处理
url:指定要连接的数据库
driverClassName:指定连接数据库使用的驱动程序
username:数据库用户名
password:数据库密码
maxWait:指定更大建立连接等待时间，如果超过此时间将接到异常
maxIdle:指定连接池中连接的更大空闲数
maxActive:指定连接池更大连接数
3、配置web.xml文件。
mysql数据库连接池配置
jdbc/DBPool
javax.sql.DataSource
Container
Shareable
4、配亏扮信置context.xml文件
与server.xml文件所在的位置相同。
5、测试
DataSource pool = null;
Context env = null;
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try{
env = (Context)new InitialContext().lookup(“java:comp/env”);
//检索指定的对象，返回此上下文的一个新实例
pool = (DataSource)env.lookup(“jdbc/DBPool”);
//获得数据库连接池销轮
if(pool==null){out.printl(“找不到指定的连接池！”);}
con = pool.getConnection();
st = con.createStatement();
rs = st.executeQuery(“select * from student”);
}catch(Exception ex){out.printl(ne.toString());}
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