Spring Boot 整合Redis 实现优惠卷秒杀 一人一单功能

private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

public RedisIdWorker(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
}

public long nextId(String keyPrefix) {
// 1.生成时间戳
LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
long nowSecond = now.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
long timestamp = nowSecond – BEGIN_TIMESTAMP;

// 2.生成序列号
// 2.1.获取当前日期，精确到天
String date = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern(“yyyy:MM:dd”));
// 2.2.自增长
long count = stringRedisTemplate.opsForValue().increment(“icr:” + keyPrefix + “:” + date);

// 3.拼接并返回
return timestamp << COUNT_BITS | count;
}
}

private ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(500);
@Test
public void testWorkerId() throws InterruptedException {
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(300);
Runnable task = () -> {
for (int i = 0; i < 100; i++) {
long id = redisIdWorker.nextId(“order”);
System.out.println(“id = ” + id);
}
latch.countDown();
};

long begin = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 300; i++) {
es.submit(task);
}
latch.await();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(“times = ” + (end- begin));
}

@Override
public ResultBean<List<Voucher>> queryVoucherOfShop(Long shopId) {
// 查询优惠券信息
List<Voucher> vouchers = getBaseMapper().queryVoucherOfShop(shopId);
// 返回结果
return ResultBean.create(0, “success”, vouchers);
}

@Override
public void addSeckillVoucher(Voucher voucher) {
// 保存优惠券
save(voucher);
// 保存秒杀信息
SeckillVoucher seckillVoucher = new SeckillVoucher();
seckillVoucher.setVoucherId(voucher.getId());
seckillVoucher.setStock(voucher.getStock());
seckillVoucher.setBeginTime(voucher.getBeginTime());
seckillVoucher.setEndTime(voucher.getEndTime());
seckillVoucherService.save(seckillVoucher);
}
}

@Autowired
private IVoucherService voucherService;

/**
* 新增秒杀券
* @param voucher 优惠券信息，包含秒杀信息
* @return 优惠券id
*/
@PostMapping(“seckill”)
public ResultBean addSeckillVoucher(@RequestBody Voucher voucher) {
voucherService.addSeckillVoucher(voucher);
return Result.ok(voucher.getId());
}
}

@Autowired
private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;

@Autowired
private RedisIdWorker redisIdWorker;

@Override
@Transactional
public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
//1. 查询优惠卷
SeckillVoucher seckillVoucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
//2. 判断秒杀是否开始 开始时间大于当前时间表示未开始抢购
if (seckillVoucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
return Result.fail(“秒杀尚未开始！”);
}
//3. 判断秒杀是否结束
if (seckillVoucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
return Result.fail(“秒杀已经结束！”);
}
//4. 判断库存是否充足
if (seckillVoucher.getStock() < 1) {
return Result.fail(“库存不足！”);
}

Long userId = UserHolder.getUser().getId();
//5. 查询订单
//5.1 查询订单
int count = query().eq(“user_id”, userId).eq(“voucher_id”, voucherId).count();
//5.2 判断并返回
if (count > 0) {
return Result.fail(“用户已经购买过！”);
}

//6. 扣减库存
boolean success = seckillVoucherService.update().setSql(“stock = stock -1”)
.eq(“voucher_id”, voucherId).update();
if (!success) {
return Result.fail(“库存不足！”);
}

//7. 创建订单
VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
long orderId = redisIdWorker.nextId(“order”);
voucherOrder.setId(orderId);
voucherOrder.setUserId(userId);
voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
save(voucherOrder);
//8. 返回订单id
return Result.ok(orderId);
}
}

@Autowired
private IVoucherOrderService voucherOrderService;

@PostMapping(“seckill/{id}”)
public Result seckillVoucher(@PathVariable(“id”) Long voucherId) {
return voucherOrderService.seckillVoucher(voucherId);
}
}

return var5;

存在问题：现在的问题还是和之前一样，并发过来，查询数据库，都不存在订单，所以我们还是需要加锁，但是乐观锁比较适合更新数据，而现在是插入数据，所以我们需要使用悲观锁操作

注意：在这里提到了非常多的问题，我们需要慢慢的来思考，首先我们的初始方案是封装了一个createVoucherOrder方法，同时为了确保他线程安全，在方法上添加了一把synchronized 锁

加上悲观锁

在启动类加入以下注解，启动AspectJ

以上代码，采用悲观锁解决了高并发下，一人多单的场景，同时，也解决了事务失效。引入了AspectJ解决！

Jmeter 测试

再次测试，查看结果

可见返回的结果异常率如此高，再看请求信息

可见已经成功的拦截了错误请求，JSON断言正确。

查看数据库 信息

优惠卷数量

可见成功的完成了 在高并发请求下 的一人一单功能。

⛵小结

本篇文章到此结束，如果您有相关技术方面疑问可以联系我们技术人员远程解决，感谢大家支持本站！

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