高效运营：Linux环境下Redis的存取值技巧 (linux redis存取值)
Redis是一种流行的内存键值存储，它被广泛用于缓存和数据存储。在Linux环境下使用Redis时，有一些技巧可以帮助您更高效地存储和获取值。本文将介绍一些Redis的存取值技巧，以帮助您更好地管理Redis数据。
一、设置过期时间
Redis是内存中的键值存储，因此需要使用过期时间来避免内存泄漏。使用过期时间可以避免已经过期的数据浪费内存空间。Redis可以通过设置键的过期时间来实现自动清理操作。您可以通过以下命令设置一个键的过期时间：
`EXPIRE key seconds`
其中，key是要设置过期时间的键的名称，seconds是过期时间（以秒为单位）。例如，以下命令将键hello设置为30秒后过期：
`EXPIRE hello 30`
如果您想要取消键的过期时间，可以使用以下命令：
`PERSIST key`
例如，以下命令将键hello的过期时间取消：
`PERSIST hello`
二、使用命名空间
当您在Redis中存储多个键时，可能需要使用命名空间来避免键的名称冲突。一个好的做法是为每个键前缀添加一个命名空间。例如，为了将用户数据存储在名为user的命名空间下，您可以使用以下键：
`user:id`
`user:name`
`user:eml`
在查询这些键时，需要指定完整的键名称，如：
`GET user:name`
这种方式可以避免键名称冲突，并且使您的Redis数据更有组织。
三、使用HASH类型
当您需要存储具有相同属性的对象时，可以使用Redis的HASH类型。HASH类型是一个key-value存储的，其中每个键都包含一个哈希表，而哈希表包含多个字段和值。通过使用HASH类型，您可以存储多个键值，并在一次查询中检索它们。例如，以下命令将一个带有名称和年龄属性的用户对象存储在Redis中：
“`
HSET user:1 name John
HSET user:1 age 30
“`
在检索该对象时，您可以使用以下命令：
`HGETALL user:1`
这将返回一个包含名称和年龄属性的用户对象。
四、使用List类型
Redis的LIST类型是一种简单的存储结构，它可以存储多个值，并以类似栈或队列的方式进行处理。当您需要按顺序存储多个值时，可以使用LIST类型。例如，以下命令将值1、2、3存储在Redis中的列表中：
“`
RPUSH list 1
RPUSH list 2
RPUSH list 3
“`
在检索这些值时，您可以使用以下命令：
`LRANGE list 0 -1`
这将返回列表中的所有值。
五、使用SET类型
SET类型是一种无序的值，其中每个值都是唯一的。SET类型通常用于存储用户ID、标签和其他对象。您可以使用以下命令将值添加到SET类型：
`SADD set:value 1 2 3`
在检索这些值时，您可以使用以下命令：
`EMBERS set:value`
这将返回值集中的所有值。
结论
Redis是一个流行的内存键值存储，在Linux环境下的使用方法很多，上述技巧仅为其中的一小部分。使用这些技巧可以提高Redis的性能，避免内存泄漏，并更好地管理Redis数据。在使用Redis时，请注意进行适当的配置和维护，以确保系统的稳定性和安全性。
相关问题拓展阅读：
linux上怎么配置redis的aof持久化
Redis 持久化和配置文件
Reids 持久化
Redis提供了两种持久化的方式，分别是RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File）。
RDB，简而言之，就是在不同的时间点，将redis存储的数据生成快照并存储到磁盘等介质上。
AOF，则是换了一个角度来实现持久化，那就是将redis执行过的所有写指令记录下来，在下次redis重新启动时，只要把这袭芦些写指令从前到后再重复执行一遍，信禅猛就可以实现数据恢复了。
其实RDB和AOF两种方式也可以同时使用，在这种情况下，如果redis重启的话，则会优先采用AOF方式来进行数据恢复，这是因为AOF方式的数据恢复完整度更高。
如果你没有数据持久化的需求，也完全可以关闭RDB和AOF方式，这样的话，redis将变成一个纯内存数据库，就像memcache一样。
redis配置文件
daemonize no # 默认情况下，redis并不是以daemon形式来运行的。通过daemonize配置项可以控制redis的运行形式
pidfile /path/to/redis.pid #当以daemon形式运行时，redis会生成一个pid文件，默认会生成在/var/run/redis.pid
bind 192.168.1.2 10.8.4.2 # 指定绑定的ip，可以有多个
port#指定监听端口
unixsocket /tmp/redis.sock #也可以监听socket
unixsocketperm#当监听socket时可以指定权限为755
timeout 0 #当一个redis-client一直没有请求发向server端，那么server端有权主动关闭这个连接，可以通过timeout来设置“空闲超时时限”，0表示永不关闭。
Redis通用配置
tcp-keepalive0 #TCP连接保活策略，可以通过tcp-keepalive配置项来进行设置，单位为秒，假如设置为60秒，则server端会每60秒向连接空闲的客户端发起一次ACK请求，以检查客户端是否已经挂掉，对于无响应的客户端则会关闭其连接滑桥。如果设置为0，则不会进行保活检测。
loglevelnotice #日志级别，有四种debug, verbose, notice, warning
logfile“” #定义日志路径，
syslog-identredis #如果希望日志打印到syslog中，通过syslog-enabled来控制。另外，syslog-ident还可以让你指定syslog里的日志标志。
syslog-facility local0 #指定syslog的设备，可以是USER或者local0-local7
databases 16 #设置数据库的总数量
Redis快照配置（rdb持久化）
save#表示每15分钟且至少有1个key改变，就触发一次持久化
save#表示每5分钟且至少有10个key改变，就触发一次持久化
save#表示每60秒至少有10000个key改变，就触发一次持久
save “” #这样可以禁用rdb持久化
stop-writes-on-bgsave-error yes #rdb持久化写入磁盘避免不了会出现失败的情况，默认一旦出现失败，redis会马上停止写操作。如果你觉得无所谓，那就可以使用该选项关闭这个功能。
rdbcompressionyes #是否要压缩
rdbchecksumyes #是否进行数据校验
dbfilenamedump.rdb #定义快照文件的名字
dir ./ #定义快照文件储存路劲
Redis安全相关配置
requirepassaminglinux
#设置redis-server的密码
rename-command CONFIG aminglinux.config
#将CONFIG命令更名为aminglinux.config，这样可以避免误操作，但如果使用了AOF持久化，建议不要启用该功能
rename-command CONFIG “”
#也可以后面定义为空，这样就禁掉了该CONFIG命令
Redis限制相关配置
maxclients#限制更大客户端连接数
maxmemory #设定更大内存使用数，单位是byte
maxmemory-policy volatile-lru#指定内存移除规则
maxmemory-samples 3 #LRU算法和最小TTL算法都并非是精确的算法，而是估算值。所以你可以设置样本的大小。假如redis默认会检查三个key并选择其中LRU的那个，那么你可以改变这个key样本的数量。
Redis AOF持久化相关配置
appendonlyno #如果是no，则开启aof持久化
appendfilename“appendonly.aof” #指定aof文件名字
appendfsynceverysec#指定fsync()调用模式，有三种no(不调用fsync),always(每次写都会调用fsync),everysec(每秒钟调用一次fsync)。之一种最快，第二种数据最安全，但性能会差一些，第三种为这种方案，默认为第三种。
no-appendfsync-on-rewrite no #使用no，可以避免当写入量非常大时的磁盘io阻塞
auto-aof-rewrite-percentage 10 #规定什么情况下会触发aof重写。该值为一个比例，10表示当aof文件增幅达到10%时则会触发重写机制。
auto-aof-rewrite-min-size 64mb #重写会有一个条件，就是不能低于64Mb
Redis 慢日志相关配置
针对慢日志，你可以设置两个参数，一个是执行时长，单位是微秒，另一个是慢日志的长度。当一个新的命令被写入日志时，最老的一条会从命令日志队列中被移除。
############################## APPEND ON MODE ###############################
# 是否开启AOF，默认关闭（no）
appendonly yes
# 指定 AOF 文件名
appendfilename appendonly.aof
# Redis支持三种不同的刷写模式：
# appendfsync always #每次收到写命令就立即强制写入磁盘，是最有保证的完全的持久化，但速度也是最慢的，一般不推启中扒荐使用。培拦
appendfsync everysec #每秒钟强制写入磁盘一次，在性能和持久化方面做了很好的折中，是受推荐的方式。
# appendfsync no #完全依赖OS的写入，一般为30秒左右一次，性能更好但是持久化最没有保证，不被推荐。
#在日志重写时，不进行命令追加操作，而只是将其放在缓冲区里，避免与命令的追加造成DISK IO上的冲突。
#设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync,暂时存在内存中,等rewrite完成后再写入，默认为no
no-appendfsync-on-rewrite no
#当前AOF文件大小是上次日志重写得到AOF文件大小的二倍悄昌时，自动启动新的日志重写过程。
auto-aof-rewrite-percentage 100
#当前AOF文件启动新的日志重写过程的最小值，避免刚刚启动Reids时由于文件尺寸较小导致频繁的重写。
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
redis怎么缓存sql数据
利用redis做缓毁族存服务器来缓解数据库查询压力是非常有效也是非常有必要的， 当用户之一次点击页面的时候查询数据库， 然后将查询结果缓存在redis服务器中，缓存时间随你的纤大弊数据改变时间而定，这样可大大降低数据库压力；下面是具体函数方法；
public function getSqlVal(){
//获取参数列表,这个参数随你需求而定，一般可能需要传入dbname，查询方式如fetchAll，查询语句等
$argv = func_get_args();
//假设这里现在只传入dbName和sql语句
$dbName = $argv;
$sql = $argv;
//现在把这个参数列表转成md5之后作为存redis的key值
$md5SqlKey = MD5(serialize($argv));
//下面通过一个redis函数来进行存取数据
$res = getRedisData($md5SqlKey);
//如果取到数据，说明已经缓存在redis服务器中， 直接取数据就好， 如果没有数据， 则再去数据库查询数据，再讲查询的数据存在redis服务器中
if(!empty($res)) {
return $res;
}
//后面是查询数据库操作,查询结果返回在$res中
getRedisData($md5SqlKey,$res); //讲返回结果存在redis中
return $res;
}
public function getSqlVal(){
//获取参数列表,这个参数随你需求而定，一般可能需要传入dbname，查询方式如fetchAll，查询语句等
$argv = func_get_args();
//假设这里现在只传入dbName和sql语句
$dbName = $argv;
$sql = $argv;
//现在把这个参数列表转成md5之后作为存redis的key值
$md5SqlKey = MD5(serialize($argv));
//下面通过一个redis函数来进行存取数据
$res = getRedisData($md5SqlKey);
//如果取到数据，说明已经缓存在redis服务器中， 直接取数据就好， 如果没有数据， 则再去数据库查询数据，仿盯再讲查询的数据存在redis服务器中
if(!empty($res)) {
return $res;
}
//后面是查询数据库操作,查询结果返回在$res中
getRedisData($md5SqlKey,$res); //讲返回结果存在redis中
return $res;
}
把sql查询出的数据存入redis中
操作redis的具体方法可以百度
linux redis存取值的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于linux redis存取值,高效运营：Linux环境下Redis的存取值技巧,linux上怎么配置redis的aof持久化,redis怎么缓存sql数据的信息别忘了在本站进行查找喔。
