服务器IO瓶颈如何解决？ (服务器io瓶颈)
随着互联网的飞速发展，服务器已经成为了现代企业中不可或缺的一部分。然而，随着数据量不断增加，I/O瓶颈的问题也随之而来。I/O瓶颈是服务器性能方面常见的一个困扰，但是解决I/O瓶颈的问题一直是一个相当棘手的问题。本文将会介绍如何排除服务器I/O瓶颈，提高服务器的读写性能。
1. 规划系统架构
解决服务器I/O瓶颈的之一步是规划系统架构。数据中心的部署方案、网络架构、数据库系统和硬件设备等因素都会对I/O瓶颈产生影响。在规划系统架构时，需要充分考虑各个因素之间的相互作用，确保系统的整体性能达到更优水平。
2. 优化磁盘子系统
硬盘I/O性能是服务器性能的关键因素之一，磁盘子系统的优化可以有效解决I/O瓶颈问题。优化磁盘子系统需要从以下几个方面入手：
（1）RD技术
RD技术是一种将多个磁盘组合成一个逻辑磁盘阵列的技术。RD技术既可以提高磁盘系统的可靠性，又可以提高磁盘系统的读写性能。在使用RD技术时，可以根据不同的应用场景选择不同的RD模式。
（2）SAS/SATA
SAS和SATA都是用于连接磁盘的接口标准。SAS可以提供更高的数据传输速度和更高的可靠性，而SATA则更加便宜。因此，在选取接口标准时，需要根据自己的实际需求进行合理选择。
（3）读写缓存
读写缓存是磁盘子系统的重要组成部分，可以有效提高磁盘系统的读写性能。通过增加磁盘缓存，可以将一部分频繁读写的数据缓存至内存中，从而减少硬盘的访问次数。
3. 调整系统内核参数
调整系统内核参数是服务器性能优化的关键环节之一。通过调整系统内核参数，可以有效地提高服务器的读写性能，解决I/O瓶颈问题。需要注意的是，在调整系统内核参数时，需要遵循相关的安全和稳定性方面的规定。
4. 使用高速缓存技术
高速缓存技术是一种通过将数据缓存至内存中，提高数据访问速度的技术。在使用高速缓存技术时，需要合理地配置相关参数，避免缓存过度或者不足的情况。
5. 采用SSD硬盘
SSD硬盘以其高速的读写性能、稳定的性能表现、低延迟和高执行效率，成为了解决I/O瓶颈问题的一个良好选择。在使用SSD硬盘时，需要根据实际应用场景选择合适的硬盘规格和型号。
解决I/O瓶颈是服务器性能优化的一个重要环节。通过规划系统架构、优化磁盘子系统、调整系统内核参数、使用高速缓存技术和采用SSD硬盘，可以有效地提高服务器的读写性能，从而满足不同应用场景的需求。
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如何验证linux服务器的io读写性能
首先吵拍裤 、用top命令查看
top – 16:15:05 up 6 days, 6:25, 2 users, load average: 1.45, 1.77, 2.14
Tasks: 147 total, 1 running, 146 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
Cpu(s): 0.2% us, 0.2% sy, 0.0% ni, 86.9% id, 12.6% wa, 0.0% hi, 0.0% si
Mem:k total,k used,k free,k buffers
Swap:k total,k used,k free,k cached
查看12.6% wa
IO等待所占用的CPU时间的百分比,高过30%时IO压力高
其次、 用iostat -x 1 10
avg-cpu: %user %nice %sys %iowait %idle
0…..29
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util
sda…00 0………00 0.00
sdb..00 9……..43 13.17 100.10
sdc…00 0…… 0…00 0.00
查看%util 100.10 %idle 66.29
如果 %util 接近 100%，说明产生的I/O请求太多，I/O系统已经满负荷，该磁盘可能存在瓶颈。
idle小于70% IO压力就较大了,一般读取速度有较多的wait.
同时可以结合vmstat 查看查看b参数(等待资源的进程数)
vmstat -1
如果你想对硬盘做一个IO负荷的压贺兆力测试可以用如下命令
time dd if=/dev/zero bs=1M count=2023 of=direct_2G
此命令为在当升简前目录下新建一个2G的文件
我们在新建文件夹的同时来测试IO的负荷情况
数据库服务器怎么配置？
选择数据库服务器的五个原则：
1)高性能原则
保证所选购的服务器，不仅能够满足运营系统的运行和业务处理的需要，而且能够满足一定时期业务量的增长。一般可以根据经验公式计算出所需的服务器TpmC值(Tpmc是衡量计算机系统的事务处理能力的程序)，然后比较各服务器厂商和TPC组织公布的TpmC值，选择相应的机型。同时，用服务器的市场价/报价除去计算出来的TpmC值得出单位TpmC值的价格，进而选择高性能价格比的服务器。
结论：服务器处理器性能很关键，CPU的主频要高，要有较大的缓存
2)可靠性原则
可靠性原则是所有选择设备和系统中首要考虑的，尤其是在大型的、有大量处理要求的、需要长期运行的系统上。考虑服务器系统的可靠性，不仅要考虑服务器单个节点的可靠性或稳定性，而且要考虑服务器与相关辅助系统之间连接的整体可靠性，如：网络系统、安全系统、远程打印系统等。在必要时，还应考虑对关键服务器采用集群技术，如：双机热备份或集群并行访问技术，甚至采用可能的完全容错机。
结论：服务器要具备冗余技术，同时像硬盘、网卡、内存、电源此类设备要以稳定耐用为主，性能其次。
3)可扩展性原则
保证所选购的服务器具有优秀的可扩展性原则。因为服务器是所有系统处理的核心，要求具有大数据吞吐速率，包括：I/O速率和网络通讯速率，而且服务器需要能够处理一定时期的业务发展所带来的数据量，需要服务器能够在相应时间对其自身根据业务发展的需要进行相应的升级，如：CPU型号升级、内存扩大、硬盘扩大、更换网卡、增加终端数目、挂接磁盘阵列或与其他服务器组成对集中数据的并发访问的集群系统等。这都需要所选购的服务器在整体上具有一个良好的可扩充余地。一般数据库和计费应用服务器在大型计费系统的设计中就会采用集群方式来增加可靠性，其中挂接的磁盘存储系统，根据数据量和投资考虑，可以采用DAS、NAS或SAN等实现技术。
结论：服务器的IO要高，否则在CPU和内存都是高性能的情况下，会出现瓶颈。除此之外，服务器的扩展性要好，为的是满足企业在日后发展的需要。
4)安全性原则
服务器处理的大都是相关系统的核心数据，其上存放和运行着关键的交易和重要的数据。这些交易和数据对于拥有者来说是一笔重要的资产，他们的安全性就非常敏感。服务器的安全性与系统的整体安全性密不可分，如：网络系统的安全、数据加密、密码体制等。服务器需要在其自身，包括软硬件，都应该从安全的角度上设计考虑，在借助于外界的安全设施保障下，更要保证本身的高安全性。
结论：首先从服务器的材料上来说要具备高硬度高防护性等条件，其次服务器的冷却系统和对环境的适应能力要强，这样才能够在硬件上满足服务器安全的要求。
5)可管理性原则
服务器既是核心又是系统整体中的一个节点部分，就像网络系统需要进行管理维护一样，也需要对服务器进行有效的管理。这需要服务器的软硬件对标准的管理系统支持，尤其是其上的操作系统，也包括一些重要的系统部件。
结论：尽量选择支持系统多的服务器，因为服务器兼容的系统越多，你就可以拥有更大选择空间。
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