数据库索引的作用及优化 (数据库里面的索引)
一、引言
在现代信息化时代，数据管理是各个领域的基础工作，数据管理质量的提升直接影响了企业的营销、服务、成本、安全等方面。因此，数据库的性能也成为数据库管理员和开发人员关注的热点问题。在数据库中，索引是提高查询效率的重要手段。本文将阐述方法，以帮助读者更好的理解和利用数据库索引。
二、数据库索引的作用
索引是指根据特定字段在数据库中构建的索引结构。 索引的作用是提高SQL查询性能，具体来说，索引可以实现以下两个目标：
1.快速定位记录。
在有索引的字段上进行查询时，数据库可以通过索引树快速定位相应记录的地址，相较于全表扫描，大大缩短了查询时间。这也是索引最直接的作用。
2.避免同步锁。
在并发访问情况下，多个用户可能同时查询、更新同一数据表中的数据，此时可能会出现死锁或者阻塞。如果在数据表上建有索引，则可以通过加锁表的方式避免同步锁冲突，保证数据的安全性。
三、索引的类型
索引可以根据存储方式、与数据的关系等因素，划分为不同的类型。下面介绍几种常见的索引类型：
1.聚集索引。
聚集索引是将数据物理上按照索引顺序存储的，因此一个数据表只能有一个聚集索引。聚集索引快速查询时性能好，但同时更新时性能差。
2.非聚集索引。
非聚集索引并不改变数据在物理上的存储顺序，数据存储为堆。多数数据表可以拥有多个非聚集索引，高效地满足多种查询需求。
3.唯一索引。
唯一索引的特点是索引列的值必须全都是唯一的，主键也可以看做一种唯一索引。唯一索引在避免插入重复记录方面有卓越的性能表现，并且查询性能也会更好。
4.普通索引。
相对于唯一索引而言，普通索引是允许重复数据的。这种索引是最基础的索引，它可以加速一般查询的执行效率，极大地提高 SQL 查询的性能。
四、索引的优化
为了充分利用索引，我们需要优化索引的建立和查询。以下是一些优化技巧：
1.合理设计索引。
索引优化的首要条件是正确、恰当地选择需要的索引。在建立索引时，我们应该根据经常执行的SQL语句，选取访问数较大的字段为索引项。同时应该避免建立过多的索引，以免对存储空间造成过度浪费。
2.避免使用模糊查询。
模糊查询会导致数据表被全表扫描，这会损害索引的优势。如果必须要使用模糊查询，那么需要对查询内容进行特殊处理，以便在条件限制的范围内进行索引操作。
3.维护索引的完整性。
当对数据表更新时，由于索引的存在，可能会导致索引表的数据有变化，因此在插入记录和删除记录时，一定要保证索引表与数据表的完整性。在必要时，需要将索引表进行重建，才能达到更佳的查询性能。
四、结束语
索引是很重要的性能优化手段，如果在实际应用中能更好的利用数据库索引，我们可以更加高效的管理数据。在索引的设计和维护过程中，要合理设计索引、避免使用模糊查询、维护索引的完整性等方面下工夫，才能达到更佳的查询性能。希望本文对大家有所启发，对于数据库索引的相关问题有所帮助。
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数据库索引的主要种类
数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引 是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了；聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。
根据数据库的功能，可以在数据库设计器中创建三种索引：唯一索引、慎模笑主键索引和聚集索引。有关数据库所支持的索引功能的详细信息，请参见数据库文档。
提示：尽管唯一索引有助于定位信息，但为获得更佳性能结果，建议改用主键或唯一约束。
唯一索引 唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。
当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。数据库还可能防止宽含添加将在表中创建重复键值的新数据。例如，如果在employee表中职员的姓(lname)上创建了唯一索引，则任何两个员工都不能同姓。
主键索引
数据库表经常有一列或多列组合，其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。
在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。当在查询中使用主键索引时，它还允许对数据的快速访问。
聚集索引
在聚集索引中，表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。
如果某索引不是聚集索引，则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。与非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的数据访问速度。
索引列
可以基于数据库表中的单列或多列创建索引。多列索引可以区分其中一列可能有相同值的行。
如果经常同时搜索两列或多列或按两列或多列排序时，索引也很有帮助。例如，如果经常在同一查询中为姓和名两列设置判据，那么在这两列上创建多列索引将很有意义。
确定索引的有效性：
检查查询的WHERE和JOIN子句。在任一子句中包括的每一列都是索引可以选择的对象。
对新索引进行试验以检查它对运行查询性能的影响。
考虑已在表上创建的索引数量。更好避免在单个表上有很多索引。
检查已在表上创建的索引的定义。更好避免包含共享列的重叠索引。
检查某码铅列中唯一数据值的数量，并将该数量与表中的行数进行比较。比较的结果就是该列的可选择性，这有助于确定该列是否适合建立索引，如果适合，确定索引的类型。
数据库中的索引有什么用？
先正面回答你的问题
数据是否重复不是建立索引的重要依据，甚至都不是依据。
只要不完全重复（所有元组的该元素都一样），那么建立索引就是有意义的。
即使当前数据完全重复，也不是不能建立索引，这种情况有点复杂，不细说了。
对于你后面的疑问，可以给你一个如何建立索引的忠告，“如何查就如何建”。
索引的建立，唯一的原因就是为了查询（广义的查询），实际上建立索引会使得数据存储所占空间变大，有时索引所占的空间会查过数据本身的空间。索引的建立也会使得数据插入时变慢，特殊情况下，慢的难以忍受，所以dba的重要工作之一，就是检查索引层级并优化。
索引建立的唯一好处，就是按照索引查询时，变快了。type，status这2个字段是否适合建立索引，就要看你是否要按照这2个字段进行检索。而检索的顺序决定了如何建立索引。
对于索引类型和索引方式，我建议就
normal
和
btree
就适用于首老大多数情况。若你参与的是一个祥芹斗大数据处理项目，对数据存储和检索有特别要求，那么需要分析多个层面，比如数据吞吐量、数据的方差、平均差等等很多参数才考虑是否用聚集索引等（mysql好像还没聚集索引），至于是否是唯一索引，我建议不使用，即使能判定数据是唯一的也不要用，谨磨全文索引也没有必要。
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